在最新发表于 Arxiv.org 的论文「基于雷达的道路用户分类和带有递归神经网络集合的新颖性检测」中，戴姆勒和德国卡塞尔大学的科学家们描述了一种新颖的机器学习框架可以单独从雷达数据中对单个「交通参与者」进行分类，包括以前不知道的隐藏对象类别。他们声称这对无人驾驶汽车行业特别有用，因为物体检测仍然是一个敏感的领域。（VentureBeat）