近日，北京大学 ZERO 实验室与腾讯 AI Lab 发表论文《Near-Optimal Non-Convex Optimization via Stochastic Path Integrated Differential Estimator》，提出一种新的技术：基于随机路径积分的差分估计子（SPIDER）。此项技术能够以更低的计算复杂度追踪许多我们感兴趣的量。该论文利用 SPIDER 技术求解大规模的随机非凸优化问题，在理论上该文的算法取得的更快并在一定程度上最优的收敛速度。目前，该研究工作已被接收为 NeurIPS 2018 SPOTLIGHT（4.08%） 论文。