本文盘点CVPR 2020 所有图像去雨、去雾、去模糊的论文。

旷视开源了一套图像检索和 ReID 的 PyTorch 库，论文“PyRetri: A PyTorch-based Library for Unsupervised Image Retrieval by Deep Convolutional Neural Networks”介绍了其主要内容。

最近因为疫情影响，口罩人脸检测与分类突然火了起来，首先是百度开源了相关模型，然后腾讯和阿里也分别称在云服务中提供了相关能力。 今天CV君汇总了目前开源的口罩人脸检测与分类代码和口罩人脸数据集，希望对大家有帮助。

CVPR 2020 已经公布了大多数workshop的细节，与这些workshop对应的还有很多计算机视觉算法比赛，这些比赛代表着或新兴、或实用、或有趣、或被忽略的研究方向。

今天来自中科院沈阳自动化所等单位的学者公布论文提出一种实时的单目3D目标检测算法RTM3D，快速版30fps，并且代码将开源。

近日，国防科技大学研究团队提出阵列相机去除前景遮挡成像新方法，相关论文DeOccNet: Learning to SeeThrough Foreground Occlusions in Light Fields已被WACV2020录用。

CVPR 2019 会议期间来自美国中佛罗里达大学、谷歌公司、斯坦福的学者给出了一个胶囊网络与计算机视觉的教程， 该教程分为：胶囊网络介绍、最新技术综述、视频胶囊网络、胶囊网络用于分割、3D点和子空间胶囊网络几部分。

今天 arXiv 新出论文 Deep Learning for Person Re-identification: A Survey and Outlook，作者调查了245篇近两三年的行人重识别（Person Re-identification）论文，分类为封闭世界ReID与开放世界ReID，综述了该方向的技术进展，对未来ReID技术发展给出了几个有价值的方向，是近期最值得读的ReID综述。

在姿态估计算法中，微软开发的 SimpleBaseline 是精度高而又轻量级的典范，昨天一篇论文Simple and Lightweight Human Pose Estimation，在该架构基础上做了少许改进，取得了更快的速度和更小的模型Size。

本项目以ultralytics/yolov3（https://github.com/ultralytics/yolov3）为基础实现，根据论文Learning Efficient Convolutional Networks Through Network Slimming (ICCV 2017)原理基于bn层Gmma系数进行通道剪枝，下面引用了几种不同的通道剪枝策略，并对原策略进行了改进，提高了剪枝率和精度。

今天跟大家介绍一篇YOLO风格浓郁的论文，来自慕尼黑工业大学的学者受人类视觉的启发，提出一种快速实时的视频动作定位方法You Only Watch Once（YOWO），达到了目前最好的效果，而且代码将开源。

计算机视觉中的烟火检测是在监控视频或者图像中进行烟火图像分类或者烟火定位，在消防安全领域具有独特的意义。

今天跟大家推荐一个刚刚开源的使用tf.Keras深度学习技术构建图像搜索引擎的开源项目，对于了解基于文本查询和基于图像查询的图像搜索都很有价值。

本文解读了香港大学联合中山大学和深睿医疗人工智能实验室 ICCV2019 论文《Motion Guided Attention for Video Salient Object Detection》。

今天跟大家分享一篇ICCV 2019 跟踪的论文：Deformable Surface Tracking by Graph Matching，国内AR（增强现实）公司亮风台提出使用基于图匹配的可变形表面跟踪算法，能够充分探索可变形表面的结构信息，显著提高跟踪性能。

昨日公布的ICCV 2019 论文 DeblurGAN-v2: Deblurring (Orders-of-Magnitude) Faster and Better，原作者对其再升级，改进了生成器的网络结构与鉴别器，且使得算法可以方便使用现有成熟的骨干网，不仅提升了去模糊后图像的质量，同时可以轻易设计计算代价小的模型。实现了更好也更快！