7倍轻量突破实时计算边界。

本期 R Talk 主题是细粒度级别图像分析领域的现状与展望，讲述者是旷视科技南京研究院负责人魏秀参博士。

近期，旷视科技南京研究院发布学术界内目前最大的商品识别数据集——RPC，其图像数量和类别数量皆是该领域之最。

践行城市大脑AIoT产品创新，让中国AI走向世界

Face++平台正式上线稠密人脸关键点API

2018年12月12日，以“改革开放 行稳致远”为主题的2018央视财经论坛暨中国上市公司峰会在北京举行。

近日，旷视科技云服务事业部（CSG）算法负责人姚聪博士做了一次主题为自然场景文字检测与识别的线上报告：《Scene Text Detection and Recognition: The Deep Learning Era》

论文名称：MetaAnchor: Learning to Detect Objects with Customized Anchors

本文提出了一种通过关联图像显著性实例而实现弱监督语义分割的新方法。

本文是第 3 篇解读，一个用于检测任意形状文本的灵活表征——TextSnake。

本文是第 9 篇，一种通过学习局部单应变换实现人脸校正的全新方法——GridFace。

本文是第 6 篇解读，一个新型的轻量级网络架构 ShuffleNet V2 以及高效网络设计的实用准则。

本文是第 3 篇解读：一个可以检测和识别任意形状文本的端到端可训练神经网络——Mask TextSpotter。

本文是第 6 篇，一个可实现实时语义分割的双向网络 BiSeNet。

本文将从比赛、技术、团队以及产业 4 个维度展开解读。

本文是第 2 篇解读，一个优化解决语义分割特征融合问题的新型框架——ExFuse。