以SwinT在地平线征程5平台上的量化部署为切入点，重点介绍两个方面，一方面是如何通过调整量化配置训练得到SwinT最优的量化精度，另一方面是如何通过调整模型结构使得SwinT在征程5平台上能够得到最优的延时性能。