波士顿咨询公司的研究报告显示，需求预测对业务增长的拉动在所有AI应用中排名第一。

历史上，预测的主流分析方法是使用数据挖掘的一系列技术，而这其中被经常使用的是一种被称为“回归”的统计技术。与回归分析不同，机器学习的预测不追求平均值的准确性，允许偏差，但求减少方差。

开启购物中心数据分析新体验。

新零售时代连锁零售数据分析如何帮助企业降本提效，用数据驱动业务增长？

机器学习作为时下最为火热的技术之一受到了广泛的关注

本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告，将普遍受到认同的核心观点进行梳理，包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向。