在这篇文章中，我们重点聚焦模型攻击。

本篇提前看重点关注 ICLR 2020 中关于联邦学习（Federated Learning）的最新研究进展。

今年的CVPR有6656篇有效投稿，最终录用的文章为 1470篇，接收率为22%。

本次对于 CVPR2019 接收论文的探讨笔者想专注于学术研究于业界的贡献——以从业者的角度，讨论怎样的研究对于工业产品有更高的借鉴价值。

本文选择深度学习细分种类下的少样本学习（Few-Shot Learning）这个话题进行介绍。