作为全球顶尖企业展示肌肉的舞台，本文涉及产品与合作仅是沧海一栗。但尽管如此，我们还是能从多款器械产品、药物的全球首发中看到各国企业的诚意。

不过，人工智能技术产业化尚不成熟，家育、医疗双产业也仍未出现有效的商业化模式，赶上科创板的红利，云知声是否能够因此更进一步？

近日，《Nature 》子刊《Nature Communications》在线刊发了题为《Rapid vessel segmentation and reconstruction of head and neck CTA using 3D convolutional neural network》的科研论文（IF=12.121）。

全国有96%的三级医院受疫情启发制定了信息化升级计划，有88%的三级医院为应对疫情对信息系统进行了改进或新建。

作为新基建的核心成员，AI可以为各个产业赋能，这意味着AI有着无限的市场潜力。医疗作为国民经济的重要组成部分，必然成为AI的用武之地。

近日，“第二届中国医学影像AI大会”终于如约在上海成功召开。这是今年第一届以影像为主题的大会，细数过来，已是金秋。

近日，“AI心助医，转型突围”微软助力医疗健康行业数字化转型系列活动第二期在线专享论坛在线上成功举办。

“人机交互”、“FDA突破性设备认证”、“大脑里的Fitbit”、“获人体实验批准”、“人脑安装芯片”、“准确预测实验猪动作轨迹”……

无论是算法、算力、数据，还是可能加入的知识，一切都将服务于医生，服务于具体的场景，只有场景是AI的试金石。

方向有了，就能够避免弯路。当第一个AI产品通过公共服务平台及糖网AI标准数据库完成测试时，医疗AI的下半场便真正开始了。

大会之后，动脉网对整个WAIC 2020大会中对医疗的影响进行了全面的梳理，同时采访了部分参与本次大会的企业与机构，希望从众多信息之中找到医疗AI发展的方向。

不可否认，在未来十年，医学影像诊断设备的小型化、检测发现早期疾病和远程医疗是改善医学影像行业的三大趋势。

医疗机器人缘何兴起？

2020年6月16日，华米科技(NYSE:HMI)首届AI创新大会在中国科学技术大学所处的安徽合肥成功召开，科大系的科技企业再一次试图引领潮流。

此次获批使其成为中国首张在AI影像辅助诊断领域、基于深度学习技术而获批的三类证。

如今政策、战略准备已就绪，医疗人工智能企业站在了发展的三叉路口前。