深度学习并不是万能的解药，AutoML作为一种自动化的方法更不是只为深度学习服务的。

即便不考虑组建机器学习团队的成本和难度，进入项目开发流程，仍然还有很多难关需要克服，而这些经常成为被“忽略”的事实。

我们总结了最为典型的一些机器学习的应用案例，对于不太了解机器学习以及正在考虑使用机器学习来帮助自己获得业务增长的厂商们或许会有启发。

尽管人脸识别，自动驾驶等AI话题一直占据着媒体头条，但是认识到机器学习可以帮助更广泛的边缘设备，或许才是人工智能行业在下一个十年持续繁荣的重要推动力。

Edge AI已经在预测性维护，自动驾驶，智能家电等领域已经开始发挥作用。