AI技术已经应用到了我们生活中的方方面面，而目标检测是其中应用最广泛的算法之一。本文将教大家如何快速上手目标检测模型YOLOv5，并将其应用到情感识别中。

本文通过自建手势数据集，利用YOLOv5s检测，然后通过开源数据集训练squeezenet进行手部关键点预测，最后通过指间的夹角算法来判断具体的手势，并显示出来。

2021年12月30日，由中国人工智能产业发展联盟和中国信息通信研究院联合举办的 “AI数据治理技术沙龙”通过腾讯会议进行。格物钛智能科技产品专家李薇对非结构化数据平台的底层逻辑和场景化实践进行了介绍，分享了自己的见解与思考。

近日，《2022爱分析·人工智能应用实践报告》选取了格物钛助力上汽安吉物流的案例作为企业智能化落地的领先实践。

带大家从组织变革看机器学习的最佳实践

图像分割是计算机视觉中除了分类和检测外的另一项基本任务，它意味着要将图片根据内容分割成不同的块。相比图像分类和检测，分割是一项更精细的工作，因为需要对每个像素点分类。

卷积神经网络（CNN）一直是计算机视觉和图像处理的主要技术支柱。

2021年12月21日，由亿欧EqualOcean主办的“数字重塑世界-WIM2021世界创新者年会”在中国上海正式开幕。在“自动驾驶商用场景3.0时代” 篇章中， 格物钛智能科技创始人兼CEO崔运凯发表了题为《AI组织的未来——自动驾驶场景下的制胜关键》的主题演讲。

带你从0用深度学习打造一个视觉AI的微型处理器。

本文将用通俗的方式，为大家介绍耳熟能详却分辨不清的四个机器学习核心概念：监督式学习、半监督学习、非监督学习和自监督学习，并将用实例简介它们试图解决的问题。

本文将带大家了解GAN的工作原理，并介绍如何通过PyTorch简单上手GAN。

在大家的算法工作中，会训练各种各样的模型。导致大家模型实际应用效果不够好的原因有很多，一些常见的原因主要是模型结构不合理 、损失函数不合理 、超参数设置不合理，但除了这些原因，我想最核心的一个原因是数据的质量本身。

关于无人驾驶的专业见解与展望

无人驾驶的时代即将到来

对非结构化数据的最最最最基础认识

加州大学伯克利分校机械系统控制实验室（MSC Lab）携手AI数据服务平台提供商Graviti（格物钛）、云服务商AWS（亚马逊云）举办的“INTERACTION数据集预测挑战赛”正式启动。