碰撞与融合，验证码与人工智能二十年

恶意机器流量一直潜伏在真实的用户流量中，伺机抢占网络资源，赚取暴利。恶意流量从早期阶段的票贩子至今有了很大的发展。如今，在像 ticketbots.net 这样的网站上，可以购买一系列定制软件来抢购全球任何平台上任何活动的门票。当然，抢购限量版运动鞋，也同样有这些恶意程序的身影。

黑产，大家并不陌生了。目前有超过1000万+的身份信息被滥用，超过200万+的黑产从业者，超千亿的市场规模。今天就跟极验一起来看一看图分析在风控业务中的应用。

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本文结合现有的文献和方法以及作者自己的实践理解，详细阐述了图卷积在基于骨架的动作识别方向的应用，内容翔实，值得一读。

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耶鲁大学图像处理分析实验室（IPAG）的博士生李霄霄讲解GNN在医学影像分析中的应用

20日 ICLR 放榜，本次大会一共收到了 2594 篇论文，接受了 687 篇，接受率为 26.5%。而此次会议中，不管是收到的，还是接受的图相关的论文都再次突破。

神经网络绘图篇！本次为大家介绍的是神经网络的可视化工具和绘图软件。在搭建神经网络以及后期论文写作时，可视化的神经网络模型将在很大程度上帮助我们直观地理解模型结构和数据的流动。除了大家常用的 PPT+AI+PS 之外，小助手也为大家整理了Github 上各路大神开发的绘图软件信息。

GNN 的应用逐渐广泛起来，各种 GNN 的变体以及结构也在不断推出，在这篇文章中，我将总结和比较各种不同的 GNN 之间的概念性问题。当然，对不同的模型结构进行客观的比较是很困难的事情，并且按照文献中实验的结果进行比较并不总是正确。本文尽量是想帮助大家发现一些雷区并提出一些解决方案，希望引起大家的注意和讨论。

GNN 的应用逐渐广泛起来，各种 GNN 的变体以及结构也在不断推出，在这篇文章中，我将总结和比较各种不同的 GNN 之间的概念性问题。

如果你需要可视化一个大规模的图网络，而你尝试了各种各样的工具，却只画了一个小毛球就耗尽了你的 RAM，这时候你要怎么办？我的工作常常需要可视化大规模图（上亿的节点），尝试了非常多的工具和方法。但是，我却没有发现有人提供实用的攻略，于是，我决定根据自己的经验写一篇攻略。

Word2Vec简单讲其实就是通过学习文本然后用词向量的方式表征词的语义信息，即通过Embedding 把原先词所在空间映射到一个新的空间中去，使得语义上相似的单词在该空间内距离相近。

本期介绍2019年6月发表在Briefings in Bioinformatics的综述，该综述由康奈尔大学等机构的研究人员撰写，系统总结了GCN及其在药物发现方面的最新进展，重点是与药物相关的应用；在图形卷积原理部分提供图卷积的理论支持和GCN的详细架构及其在药物发现中的应用并讨论了当前方法之外的挑战和可能性。

我们将从简单到困难介绍这四种研究方向的基本思想、从该视角对 GCN 的理解，以及适用的领域。希望给正在写论文和找不到应用方向的小伙伴一些帮助。

本期我们邀请到的分享嘉宾是来自斗鱼的算法工程师王璐，曾先后在阿里、斗鱼从事推荐、风控等方向的算法工作，目前致力于图算法在风控业务中的应用落地。