亮亮视野 CEO 吴斐
这是亮亮视野成立三年来的第一场发布会，「第一年，我们说自己是做 AR 眼镜的，第二年，我们向普通人卖 AR 眼镜，而到了今天，我们必须把眼光着力于『第一视角交互』，」公司 CEO 吴斐用这样的解读做了开场白。
从爆发、沉寂再到最近的实用化，AR 领域近年来的发展历程并不平坦。2017 年 7 月，谷歌重新推出了旗下沉寂已久的 Google Glass 项目，这次的推广目标不再是普通用户，而是企业级市场。很快，这一实验性产品就得到了 GE、波音等合作伙伴的支持。在国内，亮亮视野这样的 AR 科技公司其实也是以这样的轨迹找到了自己的市场。
据吴斐透露，目前亮亮视野的客户已经遍布通讯、制造、医疗、工程、交通等行业的多个企业，并与政府机构达成合作，在警务市场中有了很多应用。
毫无疑问，面向企业的策略为亮亮视野打开了市场，在 2017 年，该公司的销售额已比前年增长 10 倍，其中，世界 500 的强客户占总数的 58%。「很多人认为 AR 没有爆发是因为技术，和行业的问题，我们认为是想象力的问题。我们希望能和更多的合作伙伴开发更多的场景。」吴斐介绍道。
新一代 AR 眼镜 GLXSS ME
在发展业务之前，先要打造技术先进的产品。作为本次发布会的重点，新一代 AR 眼镜 GLXSS ME 具有强大的 AI 认知能力，它搭载了低功耗，专门为深度学习任务加速的英特尔 Movidius Myriad 2 视觉处理器，相对传统移动计算芯片，能在功耗仅为 20% 的情况下达到 10 倍性能；软件方面则应用了该公司自主研发神经网络推理框架，可轻松部署各类机器学习算法模型（兼容 Caffe、TensorFlow 与 PyTorch 神经网络框架）。
据介绍，这款 AR 眼镜仅重 33.4g，可通过有线/无线方式直连主流手机或专业终端，可做到即插即用，能够满足各行业的不同需求。
除硬件之外，亮亮视野还推出了 GLXSS Live 人机协作平台，希望通过完整的解决方案开拓更多的应用场景。
现在，只要戴上 GLXSS ME 即可接入在线平台，实现人与人、人与数据的实时互通，人与设备、人与业务的多维度协同。「我们在研究中逐渐形成了自己的人体测量的知识体系。」吴斐表示，「同时我们也在努力打造自己的 AR 眼镜产品，最终，你们看到的 GLXSS ME 只有 13 个零件，很多零件都可以复用。」
在亮亮视野开发企业应用平台时，其中一个很关键的技术挑战来自第一视角的远程传输，因为在这之前，并没有适合于 AR 传输的协议架构。为此，该公司将大量资源投入到可以传输 AR Streaming 的协议开发，将 GLXSS Live 底层的流媒体平台架构向 AR Streaming 的双流架构升级。在已有的视频流基础上，利用计算机视觉技术，把特征流和视频流独立开来，增加新的数据流传输闭环，实现了双向 AR 互动。
此举重新定义了流媒体与时间：传统视频数据的空间关系是以帧为单位的、是静态的；而 AR Streaming 的数据则是以对象为核心的，每个对象都是独立的、可交互的。亮亮视野把这种新方式称为「AR 流」。
浙江大学教授郑臻荣
「随着科技的发展，计算机技术发展了生产力，让人坐了下来；而 AR 技术在未来可以让人又一次站起来，」浙大光电学院教授，亮亮视野首席光学科学家郑臻荣表示。「不过，目前 AR 领域还面临着很多挑战。」
在郑臻荣眼中，目前的 AR 技术还面临着光学技术、交互系统与云端大数据平台三个重要方面的挑战。能否在未来尽快解决这些问题对于亮亮视野，以及整个 AR 行业而言至关重要。
而对于这家科技公司而言，随着与合作伙伴的深度交流，这些问题将在未来逐步得到解决。「每一项新技术都是在实践中成长的。以前，投资人问我们 AR 里什么是杀手级应用，我们一开始也不知道。」吴斐说道，「但现在看来，如果说 iPhone 上的『杀手级』应用是微信，那么在 iPhone 刚推出时我们并不会预先知晓。所以我认为先有好技术才会有好应用。同时，我们要和用户深度交流，才能催生出好的产品。我们的客户并不会简单地买眼镜，还会进一步扩展第一视角交互的应用，不断扩大价值。」
在推出新的平台和产品之后，亮亮视野希望在新的一年里发展更多的合作伙伴，为 500 家大中型企业提供自己的解决方案。
