随着人类工业活动的持续增长、发电来源的多元性、气候变化的影响等,综合这些因素,现代国家面临的发电问题就是其一必须有足够的发电来源,才可以支撑经济发展和稳定民生、再来就是有效的电网管理技术,才能够实现有限的资源做丰富的利用。
由于发电来源的多元性,除了传统的火力发电、水力发电、或是核电站,近几年更是大量出现了风能和太阳能这一类再生电力,当这些多元性的发电来源进入电网时,将使得整个供电系统变得越来越复杂,旧式的电网管理技术已经健行吃力,但人工智能分析大量数据集的能力却是一个曙光,可以为电网注入新的活力,透过快速消化数据集来提供新的信息,发电公司希望能藉由人工智能的力量发展自主电网的可能性。例如去年斯坦福大学的SLAC National Accelerator Laboratory 研究团队就使用人工智能和机器学习来提高电网的稳定性,希望其自主电网可以在最少人力的干预下,无缝地吸收来自太阳能和风能等能源的常规电力波动,并让电网可以对风暴或者日蚀造成的破坏性事件做出快速响应。
电力是最直接影响到人类生活品质的现代产物,从一盏灯、电视电脑、冷暖气、到近几年大力发展的电动车,人类对电力的依赖性只有持续升高的趋势。自主电网即是智能电网,是未来发展的一个态势,因为只有提高电网的抵御能力,方能为人类生活和工业发展带来持续稳定性和效率性。