LeapAI 是由联想大数据针对企业数据特点与企业资料应用，自主研发的企业私有云平台。它面向人工智能数据的处理、算法模型的开发供给、算力资源的管理与应用，能力覆盖企业人工智能应用的研发、部署、运行于运维的全业务流程，致力于帮助企业实现智能化转型。
和很多科技企业一样，联想在人工智能方面的研究已开始多年。在 LeapAI 之前，联想内部一直在开发和使用一种被称为 LUDP AI 的人工智能平台。通过这一平台，联想快速提升了公司内部的工作效率和产品转换率。LeapAI 正是在 LUDP 的基础上发展出来的。
据介绍，LeapAI 的核心组件包括智能 API 网关、HyperHub 智能 API 访问控制引擎、UCQ 统一消息队列、FlexBroker 动态服务代理等。该平台主要通用 PaaS 服务平台支持联想工业智能硬件进行边缘计算，并利用智能算法推荐、参数调优等技术助力应用开发，通过容器技术实现分布微服务架构，同时面向开源生态。
目前，LeapAI 已经在客流量监控、风险投资决策、PM2.5 智能监控、智能预测维护、智能客服等领域有了很多解决方案的案例。
联想认为，在众多中小企业中，开发者在研发和应用产品的过程中需要对产品进行大量定制化。所以，联想大数据工业互联网平台，会提供包括软件、硬件、数据采集的定制开发能力，以全面支撑公司的数据智能战略。同时，联想也在积极通过联想创投和工业大数据产业应用联盟，来构建生态系统。
企业融入人工智能可以带来哪些收益？联想大数据人工智能产品总监么石磊博士在发布会上介绍了 LeapAI 前身，LUDP AI 的经验。在联想内部，目前有 800 多人正在使用这一平台，其应用场景达到 50 多个。人工智能技术已经覆盖了市场营销、工业生产、辅助决策、工业链、SCPA 等方面。其预测笔记本电脑销售量的准确率可达 89%。LUDP AI 每年提升了联想千万美元的利润。
在 LeapAI 的发布会上，么石磊博士向人们介绍了联想 AI 平台在传统行业上的部分应用案例。
真正的企业级智能平台究竟如何定义？联想集团副总裁、首席研究员、联想大数据事业部总经理田日辉指出，企业级智能平台应当具备五个特征：一是灵活，企业无需进行大规模的 AI 技术研发投入；二是易用，即使企业开发人员没有 AI 经验，也能使用 AI 技术投入生产；三是全面，企业级 AI 平台应当拥有多种 AI 技术，满足不同业务需求；四是实现，AI 应用只有结合实际生产场景，才能创造更高业务价值；五是极致，企业级 AI 平台的架构设计，一定要满足企业级 IT 系统的苛刻要求。
LeapAI 的定位正是全面降低企业应用人工智能的门槛，支持各类 AI 技术，并面向企业的所有生产流程。
「在应用过程中，开发者们可以直接使用包装好的算法，LeapAI 也可以向人们推荐算法。」么石磊表示。「我们希望整个流程都可以自动化地完成，这样就可以避免大规模的技术研发投入。」
LeapAI 可以同时满足一般用户和专业开发者，让没有技术背景的人也可以使用 AI 技术投入生产。
对于有技术背景的开发者，LeapAI 提供了丰富的 SDK 接口和 API。同时，这一平台支持多种开发语言和神经网络框架。
值得一提的是，12 月 7 日发布会当天也是联想机器智能中心成立 4 周年的日子。目前，机器智能中心在香港已经发展成为一个 50 余人规模的研究机构。
在发布会上，联想还与香港浸会大学达成了战略合作。此次，香港浸会大学成为了联想的重点研发伙伴。双方将致力于技术研究、创业、人才培养方面的合作。两者将建立协同机制推动产学研一体化。
「人工智能时代，科技企业在人才争夺上是『掠夺性』的，」么石磊表示，「亚马逊的语音识别部门已有超过 1 万人，巨大的投入带来了回报——Echo 在北美智能音箱市场里占有 70% 的份额。与此同时，谷歌、百度、微软等科技巨头也在抢夺人才。」
「据传，现在应届人工智能博士的年薪已经超过 80 万了。」
对于企业来说，人工智能研发上投入的压力正越来越大。LeapAI 或许可以帮助人们解决这些问题。此外，联想强调这一 AI 平台可运行于私有云上。配合联想提供的全硬件一体化的方案，ALL IN AI 将变得不再那么遥远。
