AI好好用报道
编辑:Sia
做大做强。
好家伙,接连两天,「小红书」都冲上了热搜。这个原本属于华语体系人群的生活平台,突然间成了歪果仁的新宠。
不是开玩笑,人家一度霸占了美国 App Store 下载榜的头把交椅!
打开小红书一看,真热闹!一堆歪果仁的帖子涌了出来,点赞量都还不低!
大家也都不见外。你乐意讨论文化差异,我们愿意送上英语试卷。
这不,聊着聊着,完形填空也有救了!
话说,这泼天富贵咋就认定小红书了?
很多人说,跟其他短视频平台一比,小红书在「种草」和分享生活这块玩得最溜——既能晒美图视频配长文,又能分享生活经验,是最理想的「平替」。
说到这,我也想起前几天就碰上个典型的「小红书」时刻。
看见树上有只鸟,像是星头啄木鸟,但不太确定。我下意识打开微信搜了搜,「AI 问答」 蹦出一段答案:
朋友示意我试试小红书。点开一看,我就愣住了:不仅有视频,还能看到不同地点拍到的星头啄木鸟。
这 ....... ,很难让人不种草啊。
更有意思的是,在搜索栏里敲下「如何」两个字,不同内容平台立马暴露了「真面目」。而小红书?它简直就是年轻人的心事记录仪。
如何变美、如何告别单身、如何搞钱 ...... 字里行间写满年轻人的烦恼和憧憬。
难怪有消息称,2024年四季度,小红书日均搜索量约 6 亿次,已经逼近百度一半。
每天都有海量年轻人在用小红书支招——据说,有三分之一的用户打开小红书的第一件事就是搜索!
微信的「语言」就完全不同,基本绕着社交转:
切到 Google搜索,就像进入了一个更严肃的知识平台。
现在搜索可是小红书的一大流量入口,我们发现,踩着大模型的浪潮,小红书也低调地整了几个 AI 搜索产品:「搜搜薯」、「达芬奇」和 「点点」 。
-1-
「搜搜薯」、「达芬奇」
这俩哥们儿都是专注站内内容的。
「搜搜薯」类似微信的「 AI 问答」,会把站内经验直接总结出来,随附相关帖子。
「达芬奇」呢?是个 AI 聊天机器人,想把搜索做成聊天一样轻松。
先看「搜搜薯」。
根据官方说法,「目前的搜搜薯在一些客观简单问题和决策问题下均有覆盖。」
比如,「北京天气」、「苹果热量」。
有人说,「搜搜薯」是他们用过最好的 AI 搜索。但我们发现,召唤出「搜搜薯」几乎全凭运气。
天气,自然没问题,但也不是什么刚需。
食物热量?难说了。
苹果热量成功「召唤」出「搜搜薯」,科代表总结了一批帖子的真实经验,结果更直观,图文并茂。
把苹果换成「韩国真露酒热量」,「搜搜薯」就玩失踪了:
问别的比如某地一日游、春节机票、AI 学习机是不是智商税等,它也继续消失,直到问「适合小学生看的电影」,它又毫无预警地出现了。
这也太随机了吧.......
至于「达芬奇」,咱必须先吐槽一下——这入口也太能藏了!
一位在小红书混迹多年的朋友头一次听说「达芬奇」,折腾半天还不知道怎么找到它。
「达芬奇」和腾讯元宝差不多,都是对自家生态内容进行搜索、总结生成。
最拿手的当然是总结各种美食、购物、旅游、生活经验攻略,还会随附相关笔记,点开即可观看。
至于聊天中的 Bug ,也是有的。
比如突然转换话题,「达芬奇」就很难转过弯来,它不知道我是在认真咨询这个问题。
小红书用户多为华语体系人群,无论是留学生还是华人华侨,小红书的用户都是懂中文的。
虽然平台上老外越来越多,但从和「达芬奇」的对话情况来看,它显然还没做好准备。
为了融入社区,外国网友还是需要努力学中文、各种 AI 翻译工具轮着用。
-2-
「点点」
「点点」是一个完全独立的生活助手 App。
通过对话的方式,提供美食、购物、旅游、吃瓜、指南、生活妙招等相关问题的答案。
要说和「达芬奇」有啥区别?
首先,它的内容来源虽然主要是小红书,但也包括什么值得买、搜狐等互联网的内容。
其次,回答上也更为深入,方便用户「打破砂锅问到底」。
为什么叫「点点」?随便划出你的问题,轻轻一点,就能盘根问底。
我们简单体验了一下旅游和购物攻略,基础生活服务确实是它的强项。
一些很具体、第一手经验,比如骨折的人怎么独自回国、多伦多湖心岛的渡轮多久一趟、如何兑换马来西亚货币,估计也只有「点点」能给到如此周全的回答:
除了相关细节信息,还会提供网友总结的小贴士、回答几个常见问题。
如果对某部分内容还有疑问,如小贴士,可以点击它,系统会进一步找到相关问题和链接,虽然还是以小红书笔记为主,同时也会参考外站内容。
不过,结果也会混入一些其实并不相关的内容。
AI 学习机是不是智商税?「点点」也会整合正方、反方评价,提供相对客观的购买参考。
在多模态能力上,「点点」已经可以支持用户通过语音和拍照的方式提出问题,并可以在答案中直接观看视频。
看到这里,用过支小宝 App 的人是不是有种似曾相识感?
毕竟,支小宝的定位也与生活有关:AI 生活管家。
不过,支小宝背靠支付宝,后者已经是一个国民应用、「生活百宝箱」。除了生活经验分享,支小宝还能打理日常事务,甚至跑腿办事,如订票、转账、买咖啡等。
公域的内容质量整体在下降,优质的内容逐渐被各个有丰富内容的 App 分走。如何借助大模型把这些沉淀的资源高效分发起来?活人种草,AI 在里面怎么样才不违和?小红书们还需要继续探索。
以后我们会带来更多好玩的AI应用,也欢迎大家进群交流。