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1 月 9 日，由张江集团指导，机器之心、WAIC Circle、浦软创投联合主办，数字工博支持的「人工智能赋能未来工厂论坛」在上海·浦东软件园圆满举行。本次论坛以「以 AI 之光， 点亮未来工厂」为主题，通过主题演讲、先锋对话、AI 创新项目路演等丰富多彩的形式，聚焦在人工智能时代的驱动下，推动“AI+”助力企业实现数字化智能转型，论坛汇聚灯塔工厂企业代表联宝科技、中信泰富特钢兴澄特钢、施耐德、三一重工、工业富联、博世和国家级智能制造示范工厂企业代表君实生物，黑湖科技、格创东智、浪潮云州、库帕思等技术企业荣耀亮相。
嘉宾云集，共话行业发展
上海张江（集团）有限公司副总经理 陈衡
论坛伊始，上海张江（集团）有限公司副总经理陈衡发表致辞。陈衡表示，当下人工智能大模型技术飞速发展，是推动制造等行业变革的关键力量，上海也在全力推进相关产业建设。张江作为浦东人工智能产业核心区和科创关键地带，已集聚众多人工智能企业，“模力社区” 更是产业发展亮点，逐渐形成完善的 AI 产业生态。未来，张江集团将继续发挥自身优势，推动人工智能在包括制造、医疗、教育等领域的发展和应用，期待与各界携手合作，共同开启人工智能赋能未来工厂的新篇章。
联宝科技智能制造解决方案事业部总经理 路楠
联宝科技智能制造解决方案事业部总经理路楠分享了联宝科技在智能制造领域的实践经验，重点阐述了人工智能如何赋能制造业转型升级。联宝科技作为联想集团的“灯塔工厂”，拥有庞大的产能和高度个性化的生产需求。 论坛现场介绍了联宝科技如何通过数字化转型，实现“四个打通”（研发到制造、订单到交付、IT 到 OT、内部到外部），并分享了三个成功的 AI 应用案例：AI 智能排产解决方案（APS）、数字化绩效管理解决方案（DPM）、智能人力规划和优化解决方案（MPT）。路楠认为，AI 将成为工厂的“超级大脑”，在质量检验、人机交互、员工培训、作业指导等领域发挥重要作用。 他指出，企业应用 AI 的关键在于数据积累、模型开发和场景应用，并强调联宝科技将持续对外赋能，推动制造业智能化转型升级。
中信泰富特钢兴澄特钢高级工程师 孙鸣华
来自中信泰富特钢兴澄特钢的高级工程师孙鸣华介绍，面对全球市场定制化需求激增，以及原材料与能源供应不确定性等挑战，中信泰富特钢兴澄特钢积极构建全面集成的 “铁钢轧能环研” 智能制造体系，通过深度融合大数据分析与生产制造，大规模部署超百个先进人工智能应用模型，成功攻克铁钢轧流程长、黑箱制造环节多、复杂物理化学变化多、高保真数据难、模型开发验证难这五大行业核心难题，实现 “高定制、高品质、高效率、绿色低碳、低成本” 的智慧运营模式，最终推动定制化订单数量增长 35.3%，产品检验不合格率降低 47.3%，吨钢能耗降低 10.46%，极具借鉴意义。
施耐德电气（中国）有限公司全球供应链首席数据科学家、数字化解决方案负责人 徐辰皓
施耐德电气全球供应链中国区数字化解决方案负责人徐辰皓分享了施耐德电气在 AI 智能化转型方面的探索和经验。公司通过构建覆盖全球的绿色供应链，实现从采购到交付的全流程数字化管理，有效提升生产效率并降低能耗。面对 AI 转型中的数据基础薄弱、组织文化支撑不足等挑战，施耐德电气明确 AI 战略，将技术与业务深度融合，以场景为中心实施落地。赋能客户从 AI 顶层规划到技术应用落地，提供包括 AI 模型服务、数字化运营场景等全方位支持。在上海的“灯塔工厂”中，施耐德电气通过机器学习、IoT 和高级分析等技术，实现了供应链智能决策、供应商质量管理、柔性生产线等创新应用，显著提升了生产效率、能源优化和产品质量，成为全球制造业的典范。
工业富联科技服务大区总经理 徐路升
论坛现场，工业富联科技服务大区总经理徐路升带来《灯塔工厂领航数字化转型新模式》的精彩演讲，分享工业富联在灯塔工厂的建设路径和宝贵的实践经验。其中，对新获评的广东首座“可持续灯塔工厂”和越南首座“灯塔工厂”的转型故事与 AI 用例进行重点解读。出身制造，更懂“智造”，基于过去四十多年的制造经验，公司积极布局多元化人才，研发前沿技术，掌握最新灯塔洞见。其四化科技服务以卓越制造咨询为基础，集自动化、机器人化、数字化与智能化于一体，从顶层设计到落地实施，为各行各业提供全方位的智能生产与数智化软硬整合解决方案。截至目前，已在内部成功打造 8 座，赋能产业 5 座世界级“灯塔工厂”。
黑湖科技联合创始人、CMO 肖哲
来自黑湖科技联合创始人、CMO 肖哲分享了 AI 在制造业领域的重要作用与发展前景。在 AI 广泛应用前，制造业数据采集与利用效率低，大量表单和非结构化数据阻碍生产效率提升。为此，黑湖科技通过数字化协同管理系统，从订单和生产工单出发实现车间协同生产，以数据为核心的软件设计有效解决这一行业痛点。展望未来，AI 在制造领域核心价值凸显，能以低成本提供高质量生产力，推动制造业自动化向柔性转变，快速适应生产任务。同时，AI 助力制造业理解消费者需求，实现个性化定制与快速响应，促进制造业与消费市场深度融合，释放更大产能。
格创东智科技有限公司工业运营解决方案事业部总经理 朱金童
格创东智科技有限公司工业运营解决方案事业部总经理朱金童认为，当前工业制造领域面临着数据孤岛、系统复杂和流程割裂等挑战，阻碍了智能制造的进一步发展。要实现智能制造的深度融合，需要从三个方面着手：数据融合、单场景闭环和多系统协同。AI 与工业的深度融合是大势所趋，需要将 AI 能力与工业软件深度结合，开发 AI 原生型工业软件，并利用低代码平台、大模型知识库等技术手段，实现工业软件的快速构建和深度集成，最终实现工厂内部和外部产业链的深度协同，推动智能制造迈向更高水平。
君实生物工程有限公司高级总监 张宏
来自君实生物工程有限公司高级总监张宏分享了君实生物智能工厂的实践。他指出，君实生物结合生物制药的一次性批次生产特点，以深度的 loT 融合，高度的系统集成为手段，实现了多个制药业的首创及创新应用，带来了 4 项生产变革：通过网络化，将原本的“单机生产”变为“透明生产”；通过数字化，将原本的“纸质批记录”变为“电子批记录”；通过 IoT 融合，将原本的“经验决定生产”变为“过程保证生产”；通过系统集成，将原本的“人管药品质量”变为“系统保障药品质量”。用数字化重塑了生物制药的一次性工艺，既实现了从生产到质量上的系统合规、数据完整、过程可追溯，又保障了药品的安全、均一、稳定。
博世汽车部件（苏州）汽车电子中国区技术部总监、工厂数字化转型总负责 郭岚
当下激烈的市场竞争洪流中，卷-无处不在。企业如何在快速变化的市场环境下，提高响应速度，增强竞争力？博世汽车部件（苏州）汽车电子中国区技术部总监、工厂数字化转型总负责郭岚以“卓越运营，智胜未来”为主题，从博世集团数字化转型整体战略部署，数据驱动型工厂战略与实践，AI 高效赋能应用案例等方面分享了灯塔工厂的深度洞察。她强调，在 VUCA 时代，工厂运营需与 AI 进行深度融合，加速转型升级。博世在计算智能、感知智能、认知智能方面均有相应的项目落地，帮助工厂大幅提升工程变更效率，缩短新产品爬坡时间，提高生产直接和间接人员效率。同时，人依然是数字化转型的核心，博世不断加强人才培养和团队建设，推动新技术的应用。未来，博世将在数字化领域继续探索，持续创新，“根植本土，服务本土”。
三一重工流程信息化总部软件开发部部长 刘郸
三一重工流程信息化总部软件开发部部长刘郸在演讲中详细阐述了三一重工数智化转型与 AI 应用实践。三一重工以“三化”战略为指引，将数字化作为核心驱动力，致力于打造智能产品、智能制造和智能运营的数智化“铁三角”。通过灯塔工厂建设、数据中台搭建、AI 平台赋能等方式，在自动化率、生产设备、配送率等多方面取得显著成果。未来，三一重工将继续深化 AI 应用，推动无人化作业、具身智能发展，并探索企业智能助手、客户服务支持等创新场景。刘郸部长强调，数据是 AI 发展的基础，三一重工已建立完善的数据治理体系，并通过数据应用平台赋能各业务领域。同时，三一重工致力于推动制造业通用大模型建设，与行业伙伴合作，共同推动制造业智能化发展。
贝恩公司全球专家副合伙人 高加贝
贝恩公司全球专家副合伙人高加贝深入探讨 AI 对未来工厂的影响。在全球趋势下，AI 变革备受瞩目，从产业链来看，其在产品设计、供应链、营销等环节作用显著，未来工厂应具备设备智能管理、先进数据分析与辅助决策、数据同步与透明化、韧性供应链、环保可持续和自主学习六大要素。然而，企业在 AI 转型中面临诸多挑战。在 AI 重塑全球商业格局的当下，企业要确保战略既能赢在当下又能胜于未来，就需重视 AI 战略与企业战略的一致性；面对复杂环境，要构建坚实商业论证，实现 AI 转型计划的商业可持续性，不少生成式 AI 试点项目已取得非凡成果，制造企业应迅速规模化部署以解决实际问题；此外，要建立有效的生态合作体系，建立核心能力的同时也要加速企业 AI 布局的发展和可持续性；最后，企业要重视运营模式、人才和组织，并进行相应的调整，这是 AI 变革成功的基石。
库帕思科技有限公司产品交付总监 曹艳平
库帕思科技有限公司产品交付总监曹艳平分享了库帕思在语料领域的成果。自 2022 年大模型爆发后，其发展呈现基模数量受限及 Scaling Law 减速趋势，行业垂类模型成为关键赛道。语料作为大模型的核心要素，当前存在方法论缺失、高质量语料稀缺、生产技术落后等问题。库帕思应运而生，以“1125”方案构建语料生态，建设语料基座和运营平台，构建多维价值对齐体系，并提升智能清洗、合成、标注、适配等能力。在工业垂类语料库建设上，库帕思构建 “1+6+X+N” 体系，提出同心圆和语料魔方理论，并依此建设高质量语料库。同时打造生产平台，涵盖采集到应用各环节。针对工业大模型应用挑战，提供 “1+5” 架构的语料终端解决方案。未来，库帕思将与生态合作伙伴共同推进工业大模型发展，赋能千行百业。
多维度探讨，推动产业合作
从左到右：积梦智能 CEO 谢孟军、海辰储能信息中心总监 徐晓卓、浪潮云洲工业互联网有限公司数据智能事业部总经理 王永宗、库帕思科技有限公司业务总监 金常飞
在先锋对话环节，积梦智能 CEO 谢孟军作为主持人，和海辰储能信息中心总监徐晓卓、浪潮云洲工业互联网有限公司数据智能事业部总经理王永宗、库帕思科技有限公司业务总监金常飞就【工业大模型落地的挑战和机遇】展开热烈讨论。
徐晓卓表示，储能行业链条长、产品生命周期长，工业大模型应用场景多，但面临数据质量及技术选择等挑战，其中复合型人才短缺最为突出。在落地方面，研发、供应链、制造、营销售后等环节均有应用空间，如研发中的 AI for Science、中后台利用大模型提升运营效率等。从机遇看，虽 AI 可能创造新工作，但也带来责任界定、KPI 考核等问题，需构建体系支撑以抓住机遇，且应合作共赢，建立规范标准推动发展。
王永宗指出，工业大模型落地的难点在于企业跨团队不同角色对场景理解容易存在偏差，高价值应用场景难以挖掘。但 AI 技术在数据分析领域具有巨大潜力，通过数据辅助企业经营管理来达到降本增效的目的，同时大模型生态建设将成为趋势，平台型企业可以整合生态资源，服务中小企业。
金常飞提及工业垂类模型语料建设面临适配各细分行业多样化、确保数据准确性和持续动态更新等多方面的挑战。工业领域企事业单位可参照库帕思公司提出的“三个同心圆行业语料”和“世界知识体系语料魔方”等建设方法，系统推进工业垂类模型语料库的构建。为解决企业数据不出域，使用大模型门槛高等问题，库帕思开发了语料终端产品“小库”，可实现数据本地化加工，快速构建定制化语料库，结合外挂知识库等方式，快速适配企业自身所需的应用场景。此外，为加速大模型在工业领域的落地应用，需要进一步加强标准化建设，构建开放协作的产业生态，全面促进工业产业升级和智能化发展。
AI 创新项目路演
WAIC Circle Future Tech 2025 首期创新项目路演汇集了来自模型生态与算力底座、智慧办公与智能制造、具身智能与智能终端、AI for Science、元宇宙与智慧文娱、智慧交通与低空经济、量子科技与脑科学七大领域的 20 家优质初创企业，200+ 投资人、应用场景方、初创企业、孵化器、行业专家齐聚现场，为初创企业提供融资对接、应用场景落地、资源匹配等多重机会，现场座无虚席、洽谈十分火热。线上腾讯会议 100+ 创投生态圈伙伴同步观看，与企业直接对接。
Future Tech 是 WAIC Circle 创投生态的系列品牌活动，从 2025 年 1 月起，WAIC Circle 将进一步发挥世界人工智能大会的聚集效应和平台效应，充分挖掘 WAIC 多年来积累的产业资源，链接全球产业发展要素，助力创新企业快速成长。通过全年不间断的项目路演、闭门对接、行业研讨、社群交流等多种形式的活动，打造一个活跃的国际科技创新生态圈，让来自世界各地的创业者、投资人、企业以及科研机构能够在这里交流、合作，共同推动科技的发展与创新。
未来，机器之心将持续汇聚多方企业力量，加速工业大模型在工业领域的全面落地。
