对全网研报进行质量分级,通过自然语言处理和内容质量评估模型筛选出高质量研报资源; 内置涵盖各类金融问题的分析方法库,结合使用深度学习模型和专家知识体系,具体「问题场景」具体分析; 智能选择信息来源和识别优质内容,智能信息决策机制可以根据用户查询需求选择合适的、高质量的内容和数据源,并通过内容分析算法自动过滤泛泛信息,确保输出深度和专业内容。
其中高质量的 PDF 学术信源以悬浮窗的方式引入到搜索结果中,并显示标题、期刊、发布日期、原文等信息。并且对于想要更深入了解引用论文原文的用户,天工 AI 提供了「深度解析」功能,可以利用该功能进行延展精读。
分钟级实时内容检索能力,快速检索和索引新闻媒体网站最新资讯,以及财经和学术论文等专业垂类站点的权威信息。 高权威信息提供能力,借助人工审核的信源权威度评价体系、识别低质虚假信息的大规模预训练语言模型技术以及融合 PageRank、GNN 等多种算法的信息质量评估模型,三管齐下,为信息权威性多重把关。 高精准信息索引和召回能力,基于大规模预训练语言模型以及使用「分片」和「多域建模」技术的检索模型,对每篇文章进行语义分片和分域建模以提高检索召回精准性。同时,面向不同专业领域设计的特定检索模型又进一步提升相应领域的搜索体验。 更好的搜索结果排序体验,天工搜索引擎构建了一个基于 MoE 结构的大规模预训练语言模型、并结合外部知识库和多目标信息(比如相关性、权威性、时效性和质量)的综合理解和排序系统。