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人脸识别的「巅峰」之作!甭管整成啥样,3秒扒出你是谁

AI好好用报道
编辑:杨文
最令人不安的AI网站。

不久前,机器之心发布了一篇报道,两名哈佛学生搞了个 AI 眼镜,只需要一张面部照片,就能扒出大街上任何人的信息。

叫什么名、家住哪、电话号码是啥、亲戚都有谁…… 这一切隐私,在它面前,如同裸奔。

(查看详情,请移步:一张人脸照片,Meta 眼镜识别全部个人信息,两位哈佛开发者:只为警醒世人

为了警醒世人,作者还在 X 上贴出了相关视频。

视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/FU8ZklR52o10Q1l28ZAQvQ

视频来源:https://x.com/AnhPhuNguyen1/status/1840786336992682409

这下子评论区炸开了锅:

这太疯狂了,令人毛骨悚然!

未来似乎很可怕,我要在公共场合戴口罩。

超级酷,但不加善用会非常危险。

可以戴上后上街去算命了。

其中一条评论引起我们的兴趣。

该网友表示,虽然这种硬件形式很酷,但早就有相关软件了,名为 PimEyes。

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这是一款人脸识别搜索引擎和反向图像搜索工具。

用户只需上传一张人脸照片,它就能在互联网世界中找到相似面孔,并提供包含图片的链接。

而上述一连串操作,它只需要几秒钟。

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《纽约时报》曾称,即使戴着太阳镜和口罩,PimEyes 都能准确识别。

这玩意真这么神?不信邪的我们决定实测一番。

PimEyes官网链接:https://pimeyes.com/en


-1-

实测:一张人脸照片,底裤都给扒没了

PimEyes 的用法简直是傻瓜级别的。

只需拍摄或上传一张清晰的人脸照片(最多上传 5 张照片),然后点击「Start Search」即可。

为了更好地考验它,我们上传了一张 ins 上的韩国明星金高银戴墨镜的照片。

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其实,金高银的全球知名度并不高,再加上戴着墨镜,难度又上升了一个 level。

但是,PimEyes 不仅找出了这张照片出现的各种网址,还扒出了金高银的各种剧照、海报、时尚杂志封面。

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不过,要想打开照片链接和原始网站,则需要付费。

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难度再次升级。

我们上传了一张时尚名媛 Olivia Palermo 的全副武装照片。

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她把爱马仕丝巾当口罩,戴着猫眼墨镜,这造型,搁一般人都认不出。

然而,PimEyes 在 3.06 秒内就搜索出 235 个结果,还把以往 Olivia 的类似造型一股脑全扒出来了。

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难道是名人的照片满天飞,它找起来比较容易?

我们又找了张素人的街拍测了下。小姐姐本人长这样:

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PimEyes 用了不到 3 秒搜出了 6 个结果。

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由此可见,无论是名人还是素人,它的搜索准确度和速度都强到可怕。

这也难怪媒体们感到震惊:

BBC 称它是「人脸识别的巅峰之作」;

《纽约时报》夸它「准确得惊人」;

《华盛顿邮报》称「这是地球上最强大的人脸搜索机制之一」。





-2-

两名「黑客」和一名大学教授

PimEyes 背后站着的是,是两名程序员和一名大学教授。

2017 年,两名波兰小伙卢卡斯・科瓦尔奇克(Lucasz Kowalczyk)和丹尼斯・塔蒂纳(Denis Tatina),研究上了面部搜索引擎。

他俩经过朋友引荐,认识了正在波兰一所大学讲课的教授吉奥吉・戈布罗尼泽 (Giorgi Gobronidze)。

两个小哥向教授详细解释了他们的搜索引擎。包括 ——

如何使用神经网络技术来映射人脸的特征,如何将其与具有相似尺寸的人脸进行匹配,以及如何随着时间的推移学习更好地匹配。

戈布罗尼泽回忆称:「当我首次听说这种技术时,感觉自己就像来自石器时代,就像在读科幻小说。」

后来, PimEyes 在媒体上越来越火。

2020 年,PimEyes 声称换了老板,公司总部也从波兰迁至塞舌尔。

2021 年,戈布罗尼泽「听说」PimEyes 正在出售。于是,他创建了名为 EMEARobotics 的公司,收购了 PimEyes,并将其注册在迪拜,因为阿联酋的税率很低。

戈布罗尼泽保留了 PimEyes 的大部分技术和支持团队,并在伯利兹聘请了咨询公司来处理咨询和监管问题。

这次,凭借两名哈佛学生搞的 AI 眼镜,PimEyes 又火了一把,由此,关于隐私等一系列争议问题再一次摆上台面。

戈布罗尼泽相信 PimEyes 能成为一种向善的工具,但只寄希望于人们「以合乎道德规范的方式」行事,这多少有点天方夜谭。

参考链接:
https://pimeyes.com/en
https://www.nytimes.com/2022/05/26/technology/pimeyes-facial-recognition-search.html

以后我们会带来更多好玩的AI评测,也欢迎大家进群交流。
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图像搜索技术

图像搜索是通过搜索图像文本或者视觉特征,为用户提供互联网上相关图像资料检索服务的专业搜索引擎系统,是搜索引擎的一种细分。图像搜索方法一般有两种:通过输入与图片名称或内容相似的关键字来进行检索;或者通过上传与搜索结果相似的图片或图片URL进行搜索。

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

映射技术

映射指的是具有某种特殊结构的函数,或泛指类函数思想的范畴论中的态射。 逻辑和图论中也有一些不太常规的用法。其数学定义为:两个非空集合A与B间存在着对应关系f,而且对于A中的每一个元素x,B中总有有唯一的一个元素y与它对应,就这种对应为从A到B的映射,记作f:A→B。其中,y称为元素x在映射f下的象,记作:y=f(x)。x称为y关于映射f的原象*。*集合A中所有元素的象的集合称为映射f的值域,记作f(A)。同样的,在机器学习中,映射就是输入与输出之间的对应关系。

机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
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