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AI再夺诺奖!2024诺贝尔化学奖授予蛋白质计算领域三位科学家

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编辑 | ScienceAI

2024 年 10 月 9 日北京时间 17 时 45 分许,瑞典皇家科学院在斯德哥尔摩宣布,将 2024 年诺贝尔化学奖的一半授予华盛顿大学教授大卫·贝克(David Baker),以表彰他在「计算蛋白质设计」方面的贡献,并将另一半授予Google DeepMind 的科学家戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹伯(John M. Jumper),以表彰他们在「蛋白质结构预测」方面的贡献。

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大卫·贝克(David Baker)

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华盛顿大学蛋白质设计研究所所长,霍华德休斯医学研究所研究员,华盛顿大学医学院 Henrietta 和 Aubrey Davis 生物化学教授,华盛顿大学基因组科学、生物工程、化学工程、计算机科学和物理学兼职教授。Baker Lab 开发蛋白质设计软件,并用它来创建分子,以解决医学、技术和可持续性方面的挑战。
David 还是华盛顿大学基因组科学、生物工程、化学工程、计算机科学和物理学的兼职教授。他发表了 600 多篇研究论文,共同创办了 21 家公司,并获得了 100 多项专利。他的 80 多名学生后来担任了独立教职。
David 是美国国家科学院的当选成员,并获得了众多奖项,包括 2021 年生命科学突破奖。2024 年,《时代》杂志将他评为全球 100 位最具影响力的健康人物之一。
戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)
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出生于1976年,在伦敦长大,母亲是新加坡华人。4岁开始下国际象棋,有「国际象棋神童」的美誉,8岁自学编程,13岁时达到了大师标准。本科以计算机科学双一的成绩毕业于剑桥大学,后来在伦敦大学学院完成了认知神经科学博士学位,又在MIT和哈佛攻读博士后。
2010年,他与在伦敦大学学院读博士遇到的 Shane Legg 共同创办了 DeepMind 并担任 CEO。2014 年,DeepMind 被 Google 收购,在 Alphabet 旗下独立运营。2023 年,DeepMind 与「谷歌大脑」合并,Hassabis 升任合并后的 Google DeepMind 团队 CEO。
约翰·M·詹伯(John M. Jumper)

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DeepMind Technologies 高级研究科学家,AlphaFold 的第一作者。他在芝加哥大学获得博士学位,主要研究方向是使用 ML 来模拟蛋白质折叠和动力学。2021 年,他被 Nature 列为年度榜单中的十大「重要人物」之一。

历年诺贝尔化学奖获得者名单

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完整名单:https://www.nobelprize.org/prizes/lists/all-nobel-prizes-in-chemistry/all/
理论蛋白质结构预测2024 年诺贝尔化学奖AI for Science
相关数据
DeepMind机构

DeepMind是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年,最初名称是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),在2014年被谷歌收购。在2010年由杰米斯·哈萨比斯,谢恩·列格和穆斯塔法·苏莱曼成立创业公司。继AlphaGo之后,Google DeepMind首席执行官杰米斯·哈萨比斯表示将研究用人工智能与人类玩其他游戏,例如即时战略游戏《星际争霸II》(StarCraft II)。深度AI如果能直接使用在其他各种不同领域,除了未来能玩不同的游戏外,例如自动驾驶、投资顾问、音乐评论、甚至司法判决等等目前需要人脑才能处理的工作,基本上也可以直接使用相同的神经网上去学而习得与人类相同的思考力。

https://deepmind.com/
Shane Legg人物

DeepMind 联合创始人、首席科学家

AlphaFold技术

DeepMind 提出的深度神经网络蛋白质形态预测方法。AlphaFold系统,是DeepMind在2017-2018年中一直在研究的项目,它建立在多年以前使用大量基因组数据来预测蛋白质结构的研究基础之上。 AlphaFold产生的蛋白质3D模型比以往任何一种都精确得多,在生物学的核心挑战之一上取得了重大进展。

认知神经科学技术

认知神经科学(英语:Cognitive neuroscience)是一门科学学科,旨在探讨认知历程的生物学基础。主要的目标为阐明心理历程的神经机制,也就是大脑的运作如何造就心理或认知功能。认知神经科学为心理学和神经科学的分支,并且横跨众多领域,例如生理心理学、神经科学、认知心理学和神经心理学。认知神经科学以认知科学的理论以及神经心理学、神经科学及计算机模型的实验证据为基础。

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