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山姆·奥特曼罕见发长文,力推超级智能,百万人围观

如山姆・奥特曼所言,AI 绝非谷歌搜索或家庭作业助手的偶尔替代品,而是将改变人类的进步——当然,一定是朝着更好的方向。

今天凌晨,OpenAI CEO 奥特曼罕见地发表了一篇长文博客,标题为《智能时代》(The Intelligence Age)。推特浏览量已经突破了 100 万。

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奥特曼对 AI 的发展给出了令人难以置信的预言,并宣传了 AI 改变世界的潜力。他表示:AI 绝对不是谷歌搜索或家庭作业助手的偶然替代品,而将推动人类社会朝着更好的方向发展。

奥特曼还做出预测,超级 AI 有可能在未来几千天内完成(PS:这个天数的变数可太大了)。

各路网友纷纷点赞,草莓哥也来蹭热度。

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以下是奥特曼全文:

在未来几十年里,我们将能够做到在祖辈看来像魔术一样的事情。

这种现象并不新鲜,但将会加速发展。随着时间的推移,人们的能力大幅提高;我们现在已经可以完成我们的前辈认为不可能完成的事情。

我们之所以更有能力,不是因为基因的改变,而是因为我们受益于社会的基础设施,这些基础设施比我们任何一个人都要聪明和有能力;从某种意义上说,社会本身就是一种高级智能。我们的祖辈以及他们的先辈创造并成就了伟大的事业。他们为「人类进步的脚手架」做出了贡献,而我们所有人都从中受益。AI 将为人们提供解决困难问题的工具,帮助我们在「脚手架」上添加新的支柱,而这些是我们自己无法解决的。人类进步的故事将继续下去,我们的后代将做到我们做不到的事情。

这不是个一蹴而就的过程,但我们很快就能与 AI 合作,它能帮助我们完成比没有 AI 时更多的工作;最终,我们每个人都能拥有一个由不同领域的虚拟专家组成的个人 AI 团队,共同创造几乎任何我们能想象到的东西。我们的孩子将拥有虚拟家庭教师,他们可以用任何语言、以任何速度提供任何学科的个性化指导。我们还可以想象类似的想法,比如更好的医疗保健、创造人们所能想象的任何软件的能力等等。

有了这些新能力,我们就能实现今天看来难以想象的共同繁荣;在未来,每个人的生活都会比现在更好。繁荣本身并不一定会让人们幸福(有很多悲惨的富人)但它会切实改善全世界人民的生活。

我们可以从一个狭义的角度来看待人类历史:经过数千年的科学发现和技术进步,我们已经知道如何熔化沙子,加入一些杂质,以惊人的精确度在极小的范围内将其排列成计算机芯片,通过它运行能量,最终形成能够创造出越来越强大的 AI 的系统。

这可能是迄今为止的历史中最重要的事实。我们有可能在几千天后就拥有超级智能;也许需要更长的时间,但我相信我们一定会实现。

我们是如何实现下一次繁荣飞跃的?

三个词概括:深度学习 work 了。

具体一些:深度学习 work 了,而且随着规模的扩大,效果越来越好,我们为此投入了越来越多的资源。

就是这样。人类发现了一种算法,它可以真正地学习任何数据分布(或者说,产生任何数据分布的基本「规则」)。当它精确到令人震惊的程度,可用的计算和数据越多,就越能帮助人们解决棘手的问题。我发现,无论我花多少时间思考这个问题,我都无法真正理解它的重要性。

我们还有很多细节问题需要解决,但被任何特定挑战所困扰都是错误的。深度学习是 work 的,我们会解决剩下的问题。关于接下来可能发生的事情,我们可以说很多,但最主要的一点是,AI 会随着规模的扩大而变得更好,这将给全世界人民的生活带来有意义的改善。

AI 模型很快就会成为自主的个人助理,代表我们完成特定任务,比如替你协调医疗服务。在未来的某一天,AI 系统将变得更加出色,能够帮助我们创造出更强大的下一代系统,并全面推动科学进步。

科技将我们从石器时代带入农业时代,然后又带入工业时代。从现在开始,通往智能时代的道路将由算力、能源和人类意志铺就。

如果我们想让尽可能多的人掌握 AI,就必须降低计算成本,使人人可用(这需要大量能源和芯片)。如果我们不建设足够的基础设施,AI 就会成为一种非常有限的资源,人们会为之大打出手,AI 也会成为富人的工具。

我们需要采取明智而坚定的行动。智能时代的到来是一个重大的发展阶段,面临着极其复杂和严峻的挑战。这将不会是一个完全积极的故事,但它的好处是如此巨大,以至于我们应该为自己和未来着想,弄清楚如何驾驭面临的风险。

我相信,未来将会非常光明,以至于现在没有人能够使用文字来准确描述它;智能时代的一个显著特征将是巨大的繁荣。

虽然这将逐步发生,但令人震惊的成就(比如解决气候问题、建立太空殖民地和发现物理学定律)最终都将变得司空见惯。凭借近乎无限的智慧和充沛的能量以及产生伟大想法的能力和实现这些想法的能力,我们可以做很多事情。

正如我们在其他技术中看到的那样,AI 也会有缺点,我们需要从现在开始努力,最大限度地发挥 AI 的优势,同时将其危害降到最低。举例来说,我们预计这项技术会在未来几年给劳动市场带来重大变化(有好有坏),但大多数工作岗位的变化会比他们想象的要慢,而且我并不担心我们会无事可做(即使这些工作在今天看来并不像「真正的工作」)。

人与生俱来就有创造和帮助他人的欲望,而 AI 将让我们前所未有地放大自己的能力。作为一个社会,我们将回归到一个不断扩大的世界,我们可以再次专注共同的利益。

我们今天所做的许多工作,在几百年前的人们看来都是浪费时间的琐碎之事,但没有人会在回顾过去时,希望自己是一名点燃街灯的灯夫。如果一个灯夫能够看到今天的世界,他会觉得周身的繁荣是难以想象的。而如果我们能从今天开始快进一百年,我们周身的繁荣也会让人觉得难以想象。

博客地址:https://ia.samaltman.com/

参考链接:

https://techcrunch.com/2024/09/23/sam-altman-catapults-past-founder-mode-into-god-mode-with-latest-ai-post/?guccounter=1

理论山姆・奥特曼OpenAI
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深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

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