如果再连接 Optimus 机器人的手臂或腿,或许科幻电影变为现实即将到来。
「现在我左右看就能让人物到处跑,不再需要用 Quadstick 左右移动了,这实在是太棒了......我看哪里,它就能指向哪里。这太神奇了。」—— Alex
终于,马斯克 Neuralink 首次人体试验开始招募了 马斯克:Neuralink 首次将芯片植入人体,产品已在路上 成为网红,马斯克 Neuralink 脑机接口植入者上线表演意念发帖 马斯克 Neuralink 植入物出故障:受试者接线脱落
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如果再连接 Optimus 机器人的手臂或腿,或许科幻电影变为现实即将到来。
「现在我左右看就能让人物到处跑,不再需要用 Quadstick 左右移动了,这实在是太棒了......我看哪里,它就能指向哪里。这太神奇了。」—— Alex
映射指的是具有某种特殊结构的函数,或泛指类函数思想的范畴论中的态射。 逻辑和图论中也有一些不太常规的用法。其数学定义为:两个非空集合A与B间存在着对应关系f,而且对于A中的每一个元素x,B中总有有唯一的一个元素y与它对应,就这种对应为从A到B的映射,记作f:A→B。其中,y称为元素x在映射f下的象,记作:y=f(x)。x称为y关于映射f的原象*。*集合A中所有元素的象的集合称为映射f的值域,记作f(A)。同样的,在机器学习中,映射就是输入与输出之间的对应关系。
(人工)神经元是一个类比于生物神经元的数学计算模型,是神经网络的基本组成单元。 对于生物神经网络,每个神经元与其他神经元相连,当它“兴奋”时会向相连的神经元发送化学物质,从而改变这些神经元的电位;神经元的“兴奋”由其电位决定,当它的电位超过一个“阈值”(threshold)便会被激活,亦即“兴奋”。 目前最常见的神经元模型是基于1943年 Warren McCulloch 和 Walter Pitts提出的“M-P 神经元模型”。 在这个模型中,神经元通过带权重的连接接处理来自n个其他神经元的输入信号,其总输入值将与神经元的阈值进行比较,最后通过“激活函数”(activation function)产生神经元的输出。