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Transformer作者回流谷歌,Character.AI创始团队被「收购」,只要人不要公司

AI 初创者的归宿还是大厂?

一觉醒来,生成式 AI 的「吃鸡大赛」再次缩圈了。

初创公司 Character.AI 周五宣布已与谷歌签署协议,谷歌将获得 Character.AI 的大型语言模型(LLM)技术的非独家许可。

谷歌还宣布重新雇佣 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas。其中,Noam Shazeer 是 Character.AI 的创始人、CEO,也是 Transformer 论文作者之一,他曾在谷歌任首席软件工程师。而 Daniel De Freitas 是 Character.AI 的总裁,曾在谷歌担任高级软件工程师。

图片Daniel de Freitas(左)和 Noam Shazeer。图源:https://www.bizjournals.com/sanjose/inno/stories/news/2023/03/24/q-a-interview-with-characterai-founders.html

2021 年,Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 因对谷歌这家搜索巨头的官僚主义感到失望而离开谷歌,并在 2022 年创办了 Character.AI。而现在,他们又将与约 30 人的研究团队一起回到 Google DeepMind 工作。

谷歌发言人在一封电子邮件中表示:「我们特别高兴地欢迎 Noam 回来,他是机器学习领域的杰出研究员。」

Character.AI 剩余的大约 140 名员工将留下来,面临着下一步抉择。Character.AI 官方发布了一份公开信,内容如下:

2022 年,我们创立了 Character.AI,旨在为全球用户带来个性化的超级智能。在过去的两年里,我们在这一目标上取得了巨大进展。我们构建了越来越智能的模型,推出了与虚拟角色对话的沉浸式新功能,并迅速发展到服务数百万用户,成为他们日常生活的一部分。
当 Noam 和 Daniel 创办 Character.AI 时,我们实现个性化超级智能的目标需要全栈式方法。我们必须对模型进行预训练和后训练,以保证用户在 Character.AI 上能够获得独特的体验,并构建一个能够使全球用户共同使用的平台。然而,在过去的两年里,技术环境发生了变化 —— 现在有更多的预训练模型可用。鉴于这些变化,我们认为联合利用第三方大型语言模型(LLM)和我们自己的模型将具有优势。这使我们能够投入更多资源用于后训练和为不断增长的用户群体创造新的产品体验。

我们很高兴地宣布,我们已与谷歌达成协议,这将使我们能够加速进步。根据该协议,Character.AI 将为谷歌提供现有 LLM 技术的非独家许可。这项协议将为 Character.AI 提供更多资金,以继续增长,并专注于为全球用户构建个性化 AI 产品。

Noam、Daniel 和我们研究团队的部分成员也将加入谷歌。Character.AI 的大多数才华横溢的团队成员将继续留在公司,继续构建 Character.AI 产品并服务于我们不断增长的用户群。

Character.AI 的总法律顾问 Dominic Perella 已担任临时首席执行官一职。Perella 之前是 Snap Inc. 的长期高管,自 2023 年中期以来一直是 Character.AI 核心领导团队的一员。这些变动将立即生效。

在我们进入下一个增长阶段时,我们将继续投资于我们的后训练能力,灵活使用我们自己的或外部可用的大语言模型。我们对 Character.AI 的未来充满期待,并致力于通过创新型产品来服务我们的用户。

我们对 Noam、Daniel 和其他团队使 Character.AI 从梦想化为现实表示无比感激。我们期待在他们已有贡献的基础上,Character.AI 在下一个增长阶段继续航行。

虽然在技术层面上,公司的股份没有易手,但谷歌会以 25 亿美元的估值向 Character.AI 的投资者支付其股权价值。

据消息人士透露,Character.AI 的员工也将根据其已归属的股份按该估值获得现金,并且随着其现有股票转移归属,他们还将获得偿付。

Character.AI 此前从包括 Andreessen Horowitz 在内的投资者处筹集了 1.93 亿美元的风险资本,其最后一次已知估值为 10 亿美元。该公司也曾在谈判中表示希望从谷歌筹集数亿美元资金。

这一协议类似于微软、亚马逊等公司在过去几个月与初创公司达成的协议。这些协议正受到监管机构的审查。科技巨头正投入数十亿美元来增强其 AI 基础设施,并从初创公司中招聘最优秀的研究人员。

今年 3 月,微软支付 6.5 亿美元引入 AI 初创公司 Inflection 的联合创始人及数十名员工。前 Inflection 首席执行官 Mustafa Suleyman,已成为微软执行副总裁和新成立的微软 AI 组织的首席执行官。

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                                 前 Inflection 首席执行官 Mustafa Suleyman

与之相似,6 月,亚马逊则从另一家 AI 初创公司 Adept 中招聘了多名联合创始人和员工。

这场从 AI 初创公司招募人才以扩展羽翼,为业务再开发赋能的战略部署已初见端倪。大型科技企业对 AI 初创公司的「蚕食」可能才刚刚开始。

参考链接:

https://www.theverge.com/2024/8/2/24212348/google-hires-character-ai-noam-shazeer

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/google-hires-characterai-cofounders-licenses-its-models-information-reports-2024-08-02/

https://blog.character.ai/our-next-phase-of-growth/

产业谷歌Character.AI
相关数据
DeepMind机构

DeepMind是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年,最初名称是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),在2014年被谷歌收购。在2010年由杰米斯·哈萨比斯,谢恩·列格和穆斯塔法·苏莱曼成立创业公司。继AlphaGo之后,Google DeepMind首席执行官杰米斯·哈萨比斯表示将研究用人工智能与人类玩其他游戏,例如即时战略游戏《星际争霸II》(StarCraft II)。深度AI如果能直接使用在其他各种不同领域,除了未来能玩不同的游戏外,例如自动驾驶、投资顾问、音乐评论、甚至司法判决等等目前需要人脑才能处理的工作,基本上也可以直接使用相同的神经网上去学而习得与人类相同的思考力。

https://deepmind.com/
Mustafa Suleyman人物

DeepMind 联合创始人,应用 AI 部门负责人

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

语言模型技术

语言模型经常使用在许多自然语言处理方面的应用,如语音识别,机器翻译,词性标注,句法分析和资讯检索。由于字词与句子都是任意组合的长度,因此在训练过的语言模型中会出现未曾出现的字串(资料稀疏的问题),也使得在语料库中估算字串的机率变得很困难,这也是要使用近似的平滑n元语法(N-gram)模型之原因。

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