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「光合」作用算力质变,AI乘风走深向实

「光合作用」破局中国算力,加速「智变」。

毋庸置疑,人工智能就是当下「最靓的仔」。 

GPT-4o Mini 刚免费上线 ,Llama 3.1 接踵而至,表现超越 GPT 4o。Sora 、可灵、即梦,你方唱罢我登场。在刚结束的世界人工智能大会上,国内首款全尺寸通用人形机器人开源公版机发布。 

经过多年的数据、算法和算力积累,「智变」时刻已经到来——未来,千行万业都将会因为 AI 得以重塑,无论是大模型还是小模型。今年全国两会上,「人工智能+」也被首次写入政府工作报告,并列为 2024 年十大工作任务的首位。 

要用人工智能技术赋能千行百业,发展新质生产力, 算力是关键,也是衡量一个地区或国家 AI 竞争实力的关键指标。作为国家先进计算产业创新中心的重要组成部分,光合组织正在发挥其独特的「光合作用」,破局中国算力,加速「智变」,赋能 AI 走深向实。 

一、AI 狂飙,产业「智变」倒计时 

中国工程院院士郑纬民在 2024 光合组织领导人大会上表示:「当前激烈的产业竞争,让 AI 升级面临严峻考验,同时也带来了难得的机遇。我们要保持乐观态度,提升硬件性能,同时努力完善高水平的产业协作。」

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在中国,「百模大战」一路狂奔,AI 正以前所未有的速度向各行各业渗透。 

在大模型的辅助下,创作效率正大幅提高。以视频创作为例,传统的分工明晰、周期冗长的制作流程,如今可以在 AI 支持的一站式平台上完成。同样,在编程领域,AI 助手能在几秒内生成上百行代码,开发效率大幅提升。 

但聊天、 创意和写作不是大模型的全部,在金融、生物医药、工业制造、政务、科学研究等领域,AI 正为产业刚需带来实实在在的价值。 

气象大模型通过 AI 推理的方式解决气象的预测难题,现在,使用一张卡就可以预测出来7天的天气,以往可能需要上千台服务器耗费数小时。 

在智慧工厂,平均每一秒就可以下线一台 PC 整机 ;在汽车总装车间,53 秒下线一台车;工业的时序数据基础模型正在实现趋势预测和异常检测等多种应用。 

能源领域也不例外。世界最大的清洁能源走廊——长江干流上的六座梯级水电站,正不断与科技创新碰撞出新的火花。 

「 AI for Science 是中国科技创新历史上最好的机会,它的空间非常大,将全方位改变科学研究到产业落地的过程。」中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南曾公开表示。 

中国信息通信研究院的一组数据进一步印证了 「智变」已经进入倒计时:2023 年,我国人工智能核心产业规模达 5787 亿元,相关企业数量 4482 家,产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节,细分领域不断突破。经过多年培育,行业已经经历了信息化、网络化和平台化阶段,正进入数据驱动的智能化新阶段。 

二、 穿针引线, 共谱「光合」协奏曲 

现在,只需轻点鼠标,在人工智能遥感系统这位「手相师傅」帮助下,自然资源的「掌纹」细节,都能被一一识别、解读: 

起伏的山峦和绵延的森林、广袤的田野耕地、蓝色的海岸生命线、交错纵横的街道和建筑;

…… 

这只是许多 AI 企业依托光合组织「效应」,实现新质生产力的一个缩影。 

算力,已成为数字经济发展和人工智能进步的关键资源。近几年,人工智能技术加速融入更多行业和场景,算力需求呈现爆发式增长。 

100P 只能算「起步价」,人工智能企业业务对算力的需求都很大,每小半年,需求都会翻倍, AIGC 可能引发新一轮智算需求。 

所以,哪怕是一家「算力巨无霸」企业,也无以支撑如此庞大的需求。 

再从我国算力供给侧来看,中国的算力总规模居世界第二,但数据中心建设缺口依然很大,特别是对智算中心的需求和建设更为迫切。同时,已有的部分算力未能得到有效利用。大量场景没有用人工智能,不是因为用不到,也不是因为不需要,而是因为企业自建算力设施成本很高,普惠算力又缺乏。 

如何实现算力的「普惠」,让算力成为 AI 发展的基础资源?光合组织应运而生,集全产业链共谱「光合」协奏曲! 

光合组织是海光产业生态合作组织的简称,承载着建立和完善国产计算技术供应链和产业链重要使命,正通过其独特的「光合效应」,赋能「算力网」重要节点。就像一部协奏曲的谱曲者,它把国内计算产业上下游企业、高校、科研院所等各路高手召集到一块,穿针引线,专攻算力和人工智能技术攻关与应用合作。 

在刚结束的 2024 光合组织领导人大会上,光合组织「再下一城」:举办多个揭牌及签约仪式, 推动郑州建设「算力之城」 。

图片                           7月23日上午,2024光合组织领导人大会在河南省郑州国际会展中心开幕。 

作为东西部的连接纽带,早在 2020 年 11 月,河南就开始布局算力建设,为郑州在「东数西算」工程中奠定基础,其智能算力不仅位居全国前列 ,还坐拥郑州人工智能计算中心和 360 智算中心等基础设施。近期,中原算力谷在中原科技城科技转化片区揭牌,这个投资超百亿元、算力超万 P 的项目,无疑将成为中部地区算力产业高地的重要支撑。为实现高效「互联」、「互通」,郑州正全力打造「算力之城」,布局中部地区首张城市算力网。 

大会上,河南省委书记楼阳生亲自为郑州先进计算研究所和海光生态适配中心郑州基地揭牌。这两家机构的落地将为郑州提供先进的计算能力和技术支持,成为打造「算力之城」的重要基石。 

通过光合组织的牵线搭桥,郑州市人工智能创新中心、郑州市人工智能创新发展联盟、中原科技城人工智能产业园也在当天揭牌,规划了从研发创新、生态构建到落地空间和服务的完整闭环。 

植物的光合作用需要阳光、水分和二氧化碳的共同参与,郑州算力生态的「光合效应」也需要产学研的通力合作。大会上,国家先进计算产业创新中心还与郑州大学、河南大学就产学研合作及人才培养基地签约,郑州市人民政府与深信服、思必驰、青云科技、捷通华声等 10 家智算领域企业签约, 加快郑州从「算力城」迈向「智能城」的脚步。 

三、全链协作,富能国产算力 

除了如何更好满足算力需求、降低算力使用成本和使用门槛,在目前阶段,根技术上的自立自强也是刚性发展需求。 

人工智能是新质生产力的重要引擎,算力又是算法模型的基础,建设自有智算基础来支撑行业未来发展,显得尤为必要。而光合组织,作为由海光信息技术股份有限公司发起的产业生态联盟,正以其强大的向心力和引领作用,成为解决国产化挑战的核心力量。 

经过四年多的发展,光合组织已经建立了一个庞大的生态系统,包含 4000 余家成员单位,覆盖了从芯片设计到应用服务的全产业链。 

在芯片领域,光合组织与国产芯片厂商密切合作,推动 CPU 和 GPU 的研发和应用。在存储方面,促进了国产固态硬盘和大容量存储系统的发展。对于服务器和网络设备,光合组织正推动国产品牌如同方、联想开天等的创新,以满足大规模计算和海量数据传输的需求,并获得金融、能源、电信等关键行业和领域认可。 

中间层软件,如操作系统方面,光合组织积极推广统信、麒麟等国产操作系统,并促进其与底层硬件的深度适配。对于数据库,它支持达梦等国产数据库的发展和应用,推动这些产品在各行业的落地。同时,光合组织还在推动中间件、虚拟化平台等关键基础软件的国产化进程。 

在应用软件层面,光合组织不仅推动了 ERP、CRM 等企业级软件的国产化,还在人工智能、大数据分析等前沿领域促进了国产解决方案的发展,构建高水平商业体系。 

例如,通过与行业伙伴(如百度、思必驰等)合作,支持百度飞桨等国产 AI 框架与底层硬件的深度融合,推动 AI 模型在国产算力底座上的部署和优化。在 AIGC 持续快速发展背景下, 积极适配文心一言等大多数国内外主流大模型,实现了 LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫东太初等为代表的大模型的全面应用。 

作为这一生态合作的最新成果,在 2024 光合组织领导人大会上,首款国产 AI PC ——联想开天 M90h G1t AI PC 元启版在海光信息和联想开天的共同努力下,正式发布。

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在许多成员看来,光合组织为 AI 产业的生态对接提供了一个很好的平台。用户需要的是完整的解决方案,而单一厂商很难提供从底层架构到前端应用的一整套产品,在此背景下,生态力量的整合非常关键。 

冲量在线「 AI 安全开放平台」的诞生契机,正是光合组织解决方案大赛。在将基于深度学习框架的 AI 模型适配海光芯片过程中,他们向海光提出了大量优化和适配需求,都得到了快速响应。这一方案最终在某银行 AI SaaS 服务的安全能力技术提升的项目招标中中标。 

用友公司在迁移废钢智能判定模型过程中,几乎无障碍地跑通了算法,也得益社区详细的产品文档 ,在适配和使用过程中遇到问题都能得到及时响应。 

随着人工智能技术的不断突破,算力需求呈现爆发式增长,而算力「卡脖子」成为各大厂商竞逐AI最为头疼的难题。

光合组织汇聚4000 多家成员单位的合力,助力构建从芯片设计到应用服务的全产业链生态系统,不仅为更多企业提供了强大的算力基础,更推动了算力的普惠化。 

在这个AI时代,算力犹如阳光之于植物的光合作用,是推动整个产业生长的关键能量。光合组织正以其「光合作用」,通过推动算力革命,加速 AI 产业「走深向实」。

产业2024 光合组织领导人大会
相关数据
思必驰机构

思必驰是国内领先的对话式人工智能平台公司,拥有全链路的智能语音语言技术,自主研发了新一代的人机交互平台(DUI),和人工智能芯片(TH1520);为车联网、IoT、以及众多行业场景合作伙伴提供自然语言交互解决方案。 思必驰拥有上千项知识产权,是国际上极少数拥有自主知识产权、中英文综合语音技术的公司之一;与阿里、腾讯、小米、富士康、OPPO、长虹、顺丰、龙湖地产等企业达成战略合作;旗下人工智能产业基金累计投资20+家生态企业。

http://www.aispeech.com/
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

异常检测技术

在数据挖掘中,异常检测(英语:anomaly detection)对不符合预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。 通常异常项目会转变成银行欺诈、结构缺陷、医疗问题、文本错误等类型的问题。 异常也被称为离群值、新奇、噪声、偏差和例外。

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

数据库技术

数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

遥感技术

遥感(remote sensing)是指非接触的、远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器探测物体的电磁波辐射、反射特性。遥感通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器,在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标。

操作系统技术

操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

北京大学机构

北京大学创办于1898年,初名京师大学堂,是中国第一所国立综合性大学,也是当时中国最高教育行政机关。辛亥革命后,于1912年改为现名。2000年4月3日,北京大学与原北京医科大学合并,组建了新的北京大学。原北京医科大学的前身是国立北京医学专门学校,创建于1912年10月26日。20世纪三、四十年代,学校一度名为北平大学医学院,并于1946年7月并入北京大学。1952年在全国高校院系调整中,北京大学医学院脱离北京大学,独立为北京医学院。1985年更名为北京医科大学,1996年成为国家首批“211工程”重点支持的医科大学。两校合并进一步拓宽了北京大学的学科结构,为促进医学与人文社会科学及理科的结合,改革医学教育奠定了基础。

官网,http://www.pku.edu.cn/
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