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OpenAI断供大陆市场,这家GPT-4的“国产平替”真香

6 月 25 日,有多名开发者收到了来自 OpenAI 的公告,公告中显示,OpenAI 将于 7 月 9 日开始封锁来自非支持国家和地区的 API 流量。在 OpenAI 给出的 “支持访问国家和地区” 名单上(https://platform.openai.com/docs/supported-countries),中国大陆、中国香港等地均未在列。

在审视 OpenAI 与中国大陆市场互动的历史脉络时,可以观察到其一贯持有的审慎姿态。早先,该公司对中国大陆地区的用户实行了注册门槛,限制了其对 ChatGPT 服务的访问权限。中国大陆的开发者群体在构建基于 OpenAI API 的衍生服务时,往往需要通过代理服务器或在海外部署反向代理机制。这不仅增加了运维成本,也无法保证服务的稳定性。

在发布上述公告后,可以预见的是,OpenAI 会进一步加强对非支持国家和地区的监管。对于基于 OpenAI API 进行应用创新的个人开发者和企业而言都会是巨大的冲击。

对此,由李开复博士创立的 AI 大模型独角兽公司零一万物发起 “Yi API 二折平替计划”,面向 OpenAI 用户推出了平滑迁移至 Yi 系列大模型的服务。针对接入 OpenAI 的不同模型的用户,零一万物一一对应地提供了高模型性能且极具性价比的替换方案。

Yi API 顶级性能平替 GPT

成本削减最高达 91%

据零一万物介绍,目前注册使用 Yi API 的新客户,零一万物立即赠送 100 元额度,帮助用户完成平稳过渡;平台充值还将赠送 50% 到账额度,上不封顶,为用户提供更长线的优惠;任意充值即可享受 RPM/TPM 限速直升 Tier3,直达高级别的服务质量和超快响应速度;此外,零一万物 API 还将提供 Prompt 兼容调优服务支持,陪伴用户又好又快地适配 Yi 系列大模型。

事实上,从模型评测成绩、API 价格等公开数据来看,对于原先接入 GPT-4o 的用户来说,无论是在模型性能、还是在使用成本方面,接入零一万物千亿参数旗舰模型 Yi-Large 都会是 “物美价廉” 的国产大模型平替方案。

伯克利大学公开盲测 LMSYS 综合排名中,Yi-Large 在中国大模型中排名第一,在中文榜单上 Yi-Large 超过 GPT-4,与 GPT4o 并列排名世界第一(2024.6.25);斯坦福评测机构 AlpacaEval 2.0 经官方认证的模型排行榜上,Yi-Large 的 LC Win Rate 也高于 GPT-4(2024.6.25);在 GPQA、HumanEval、MT-Bench、AlignBench 等权威评测集上,Yi-Large 的得分也高于 GPT-4(2024.5.12)。

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                            LMSYS 总榜排名 2024.5.21

值得一提的是,模型性能相近的同时,Yi-Large 的定价远低于顶配模型 GPT-4o。以 GPT-4o 的定价计算(取 Input 和 Output 均值为 Open API 价格),接入 Yi-Large 后使用成本可下降 72%。

对于原先使用 GPT-4 Turbo 的用户,零一万物也给出了平滑迁移至 Yi-Large-Turbo 的方案。Yi-Large-Turbo 本身是一款具有超高性价比的模型,品质接近 Yi-Large,具有通用高精度推理能力,但是使用成本较 Yi-Large 大幅降低。

对比 GPT-4 Turbo 的价格,用户接入 Yi-Large-Turbo 后使用成本可下降九成以上。对于业务产品已经验证成立,需要降低成本的客户, Yi-Large-Turbo 会非常适用。此外,零一万物还可提供支持实时搜索的 Yi-Large-RAG,适用于需要结合实时信息进行推理的场景,以便用户基于自身需求选择更匹配的模型。

在 OpenAI API 中,GPT-3.5-Turbo-1106 聚焦于处理简单任务,主打快速、廉价。而零一万物提供了更高性价比的方案 —— 中等尺寸模型 Yi-Medium 来完美承接用户需求,使用成本较 GPT-3.5-Turbo-1106 下降 66%。虽然仅为中等尺寸模型,但是 Yi-Medium 深度优化了指令遵循能力,适用于日常聊天、翻译等通用场景,非常匹配大规模应用大模型的需求。

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详细信息,访问 Yi 大模型开放平台:https://platform.lingyiwanwu.com/

获多家头部企业用户认可

共同探索 TC-PMF

凭借着出色的模型性能和极具竞争力的价格, Yi 系列大模型已成为大量企业在中文环境下探索新业务、验证 AI-Native 产品 PMF 的最佳选择之一。目前,Yi 系列大模型已在全球范围内积累起了一批头部付费企业客户,涉及 AI 写作、AI 编程、医疗、消费 3C、生化环材等多个领域。

知料科技是一家深耕通用 AI 领域的头部企业,旗下已有多款 AIGC 应用,如知料万语、知料觅得 AI 搜索等应用已入驻联想 AIPC 产品。知料万语及知料觅得背后所接入的正是 Yi 系列 API。从数据来看,据知料科技创始合伙人、济南大学人工智能研究院副院长张世光教授透露,接入 Yi 系列大模型后,知料万语付费转化率高达 10%,售后退款率则大幅降低了 50%。

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在中国知名主流财经媒体《每日经济新闻》所发布的《每日经济新闻大模型评测报告》中,零一万物 Yi-Large 成为最大 “黑马”,在 “财经新闻标题创作”“微博新闻写作”“文章差错校对”“财务数据计算与分析” 四大应用场景的总分排名第一,高质量内容生成能力得到专业新闻机构认可。

此前凭借开源多智能体框架爆火的 MetaGPT 也选择接入 Yi-Large 模型。MetaGPT 联合创始人徐宗泽在 Yi-Large 发布后立即展开内部测试,在规划、任务分配、代码生成、反思等方面 Yi-Large 均表现出色。在比较了模型性能与 API 团队的服务质量后,MetaGPT 确定将 Yi-Large 整合入即将发布的自然语言编程产品配置中。

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                         Yi-Large 满分达成测试任务:“使用四个不同的机器学习模型进行训练,然后评估出最优的 AI 模型作为最优方案”

除 AI 写作和 AI 编程外,医疗领域内某头部企业选择接入 Yi 系列大模型来进行患者病历的数据提取及标注,目前准确率近 100%,数据标注环节的工作效率提升了近八成;消费 3C 领域,某头部手机厂商在横向对比多家国内头部大模型后,最终选择接入 Yi 系列大模型,与零一万物共创通话摘要、AI 智能体等应用。

零一万物坚信只有通过共建生态的合作模式,才能够最大程度地释放 Yi 系列大模型的潜在价值。后续零一万物会持续推进模型性能升级、推动模型推理成本下降,让合作伙伴能够在 Yi 系列大模型的基础上更加灵活地进行创新和实验,共同构建起繁荣的大模型应用生态,为企业、为个人、为社会带来更多价值,真正做到让通用人工智能普惠各地、人人受益。

产业Yi API零一万物
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机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

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在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

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在数学和统计学裡,参数(英语:parameter)是使用通用变量来建立函数和变量之间关系(当这种关系很难用方程来阐述时)的一个数量。

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分类模型的正确预测所占的比例。在多类别分类中,准确率的定义为:正确的预测数/样本总数。 在二元分类中,准确率的定义为:(真正例数+真负例数)/样本总数

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通用人工智能(AGI)是具有一般人类智慧,可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。通用人工智能是一些人工智能研究的主要目标,也是科幻小说和未来研究中的共同话题。一些研究人员将通用人工智能称为强AI(strong AI)或者完全AI(full AI),或称机器具有执行通用智能行为(general intelligent action)的能力。与弱AI(weak AI)相比,强AI可以尝试执行全方位的人类认知能力。

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