Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

英特尔放大招:新制程、能效核一起上,144核的至强6,性能成倍提升

今日,英特尔推出英特尔® 至强® 6能效核处理器,每个 CPU 拥有多达 144 个内核,机架密度提高达3倍1,以高性能、高密度、高能效和低TCO,满足多样的云级工作负载,是数据中心高效能之选。

随着企业业务云化和大语言模型人工智能应用的爆发,社会对算力的需求正飞速增长,对数据中心提出了前所未有的要求,包括更强的计算力、更大的存储容量和更高的网络带宽等。同时,算力规模的增大也给数据中心带来越来越高的能源等成本支出。在 “双碳” 目标驱动下,数据中心亟需通过持续变革实现算力提升和能耗降低的双重目标,同时保持低碳运营。

帮助数据中心应对日渐增长和不断变化的需求,英特尔一直处于行业创新前沿。在今年 4 月的 Intel Vision 2024 产业创新大会上,英特尔宣布将对旗下至强处理器进行品牌焕新,并推出全新的英特尔® 至强® 6 处理器。这款处理器将提供性能核(P-core)和能效核(E-core)两个微架构版本,以满足用户对性能和能效的多元化需求。 

今天,英特尔隆重发布了英特尔® 至强® 6 能效核处理器,这也是首款采用 Intel 3 制程的产品,标志着数据中心级计算平台的一大飞跃。新处理器拥有更高的内核密度、卓越的性能与能效,以及更高的机架密度,特别适用于云原生应用、分布式计算等云级工作负载,无疑将为数据中心带来一场革命性的技术升级,赋予它们应对未来挑战的强大力量。

兼具出色能效和高吞吐量

满足多元化负载和高算力需求

当下,云计算人工智能等技术正在加速产业数字化转型与智能化升级,让数据中心希望通过在有限的空间内尽可能提高内核数和内存带宽等,来提升算力规模、供给能力和资源利用效率,满足用户分布式横向扩展、容器化以及业务混合部署对多元算力的需求,并通过支持微服务,实现高效、灵活的应用系统构建,支持日益丰富的新型工作负载,并满足 SLA 需求。

图片

面向云原生和大规模分布式工作负载进行全面优化,是英特尔® 至强® 6 能效核处理器的设计初衷。已推出的 6700E 系列每个 CPU 拥有多达 144 个内核,而未来推出的 6900E 系列的内核更是多达 288 个。众所周知,核数越高意味着计算能力就越强,高密度内核使处理器在高负荷运行下也可保持高稳定,进而在微服务等云原生应用中,为更具动态调度和并发场景特性的计算负载带来独特优势。

不仅如此,英特尔® 至强® 6 能效核处理器还具备更大的内存带宽和丰富的 I/O,并内置多款加速引擎,为需要高并行处理和大吞吐量的云级工作负载,如 Web 托管、水平扩展数据库数据分析和 AI 等,带来更高的性能和能效,并确保在峰值负载下也可满足服务等级协议(SLA)要求,同时维持性能稳定。

图片

图片

图片

为云级工作流程提供高能效 AI

越来越多的企业正将 AI 技术融入其业务流程和客户体验中,例如通过自然语言处理(NLP)技术增强客户服务,以及在电子商务平台中引入智能推荐系统等。随着大语言模型应用的的爆发,AI 推理负载比重日益增加。英特尔® 至强® 6 能效核处理器内置英特尔® AVX2,支持 VNNI 和 BF16/FP16,适用于图像分类、对象检测、自然语言处理推荐系统等各类模型。它能在处理云级工作负载的同一内核上,高效执行 AI 推理任务;通过支持广泛使用的软件库和框架实现了 AI 功能的开箱即用。此外,英特尔® 至强® 6 能效核处理器的面世,也为企业的业务迁移和技术升级提供了一条无缝路径。 

以更高能效计算、更高机架密度

降低 TCO、减少碳足迹

随着数据中心规模的不断扩展和计算需求的日益增长,电力成本和碳排放量也在逐步攀升。在市场快速变化和绿色发展等因素的驱动下,数据中心运营商面临着控制电力消耗和碳排放的紧迫任务,减少整体的运营碳足迹,同时降低运营成本(TCO)成为关键目标。

采用高密度机架配置是提高数据中心算力密度和能效的关键策略之一,它不仅有助于增强算力,还促进了数据中心生态系统完善。研究表明,超过三分之一的数据中心运营商在过去三年中显著提升了他们的机架密度。同时,不再单纯追求电源使用效率(PUE),而是将注意力转向使用效率的全面提升,并与降低运算能耗相结合,从而最大化算力效能,已经形成了行业共识。 

英特尔® 至强® 6 能效核处理器具备高密度内核,极大提升了机架密度 —— 可将 200 个基于第二代英特尔® 至强® 处理器的系统机架替换为仅 66 个,这意味着在更小的空间和更低的功耗条件下,能够处理相同的工作负载。

图片

英特尔® 至强® 6 能效核处理器内置多种加速引擎,能进一步提高能效,而优化的电源模式和遥测技术则使得服务器能够随着资源使用率的提升而提供可扩展的性能,确保功耗与性能之间保持近乎线性的关系。对于那些对性能有着严格要求的工作负载而言,这意味着可以在高负载时更加高效地利用电能,快速完成任务。对于云计算或共享计算环境中常见的可扩展部署方案,多维的能效管理技术意味着在负载不足时,服务器仅消耗必要的电能,从而在实例未充分利用时降低成本。 

图片

在 “双碳” 目标和数字经济的共同推动下,英特尔® 至强® 6 能效核处理器凭借性能和能效等优势,将成为数据中心降本增效的有力工具,助推减少能源成本和碳排放,构建竞争优势,加速绿色低碳的转型。

聚生态之力

助企业数字化升级

在新产品发布之际,英特尔也协同生态合作伙伴,包括 ODM、OEM 服务器厂商,云服务提供商、企业级独立软件和解决方案提供商以及开源社区,基于英特尔® 至强® 6 能效核处理器,面向各类型工作负载进行适配和优化,为广大行业客户提供创新方案,为数据中心提升能力和提效降本提供稳健之路。

金山云发布第九代云服务器高效型 SE9,携手英特尔引领云计算能效新纪元,面向计算、网络和存储方面进行了深度优化,首次支持单实例高达 256 核 vCPU,实现核心密度翻倍。相比线上主售机型,整机整数计算性能提升达 3 倍2 ,同规格套餐性价比提升超过 60%3 ,而 Nginx 和转码整机性能以及在 Redis 业务场景下的读写性能,分别实现了最高达 2.6 倍4 、3.5倍 和 2.8 倍6 的提升。 

图片

浪潮信息推出了采用英特尔® 至强® 6 能效核处理器的 G8 元脑服务器,涵盖全场景、高密计算和高能效三款通用服务器,以系统设计为核心,具备高效节能、敏捷开放、安全可靠和原生智能四大特性,相比 G6 平台性能提升 200%7 ,每单位能耗下性能提升 230%以上。

图片

南大通用构建的高效节能分布式逻辑数据仓库,充分利用英特尔® 至强® 6 能效核处理器的多核能力,提升业务部署密度和单节点性能,使 Gbase 8a MPP 性能提升 182%9 、能效比提升 135%10 ,助力绿色可持续数据中心建设。

图片

记忆科技推出低碳节能服务器,采用模块化设计,实现了全生命周期的低碳节能设计。与第二代至强平台相比,隐含碳减少 76%11 ,运营碳减少 53%12 。其 BenchSEE 跑分高于《塔式和机架式服务器能效限定值及能效等级》一级能效(45 分)的 6 倍以上13

图片

拥抱数据中心云化以及 AI 应用的新机遇,为高质量发展提供高效、绿色低碳的算力底座是计算基础设施迈向智能新时代的重要方向。英特尔® 至强® 6 能效核处理器以创新架构,通过提升数据中心的性能和能效并降低成本,助其应对不断变化的商业环境,为用户打造更丰富、更优质的服务。针对 AI 工作负载的高算力需求,英特尔计划在今年推出更高性能的性能核(P-core)版本。借助英特尔® 至强® 6 处理器的 E-core 和 P-core 的兼容性,单一平台便能满足出色的 AI 性能、高能效和云端的可扩展性,帮助数据中心高效满足不断增长的多元化需求。

图片

实际性能受使用情况、配置和其他因素的差异影响。更多信息请见英特尔的性能指标网页。 性能测试结果基于配置信息中显示的日期进行的测试,且可能并未反映所有公开可用的安全更新。详情请参阅配置信息披露。没有任何产品或组件是绝对安全的。 具体成本和结果可能不同。 

英特尔并不控制或审计第三方数据。请您审查该内容,咨询其他来源,并确认提及数据是否准确。 英特尔技术可能需要启用硬件、软件或激活服务。 

© 英特尔公司版权所有。英特尔英特尔标识以及其他英特尔商标是英特尔公司或其子公司的商标。其他的名称和品牌可能是其他所有者的资产。

注释:
1.详情请见以下网址的 [7N1]:intel.com/processorclaims(英特尔® 至强® 6 处理器)。结果可能不同。
2.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场,金山云演讲分享
3.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场,金山云演讲分享
4.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场,金山云演讲分享
5.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场,金山云演讲分享
6.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场,金山云演讲分享
7.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场,浪潮信息演讲分享
8.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场,浪潮信息演讲分享
9.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场,南大通用演讲分享。
10.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场,南大通用演讲分享。
11.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场,记忆科技演讲分享。
12.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场,记忆科技演讲分享。
13.数据来源于英特尔® 至强® 6 能效核处理器发布会现场,记忆科技演讲分享。
产业英特尔® 至强® 6 能效核处理器英特尔
相关数据
英特尔机构

英特尔(NASDAQ: INTC)是全球半导体行业的引领者,以计算和通信技术奠定全球创新基石,塑造以数据为中心的未来。我们通过精尖制造的专长,帮助保护、驱动和连接数十亿设备以及智能互联世界的基础设施 —— 从云、网络到边缘设备以及它们之间的一切,并帮助解决世界上最艰巨的问题和挑战。

http://www.intel.cn/
相关技术
数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

调度技术

调度在计算机中是分配工作所需资源的方法。资源可以指虚拟的计算资源,如线程、进程或数据流;也可以指硬件资源,如处理器、网络连接或扩展卡。 进行调度工作的程序叫做调度器。调度器通常的实现使得所有计算资源都处于忙碌状态,允许多位用户有效地同时共享系统资源,或达到指定的服务质量。 see planning for more details

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

推荐系统技术

推荐系统(RS)主要是指应用协同智能(collaborative intelligence)做推荐的技术。推荐系统的两大主流类型是基于内容的推荐系统和协同过滤(Collaborative Filtering)。另外还有基于知识的推荐系统(包括基于本体和基于案例的推荐系统)是一类特殊的推荐系统,这类系统更加注重知识表征和推理。

数据库技术

数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

数据仓库技术

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

图像分类技术

图像分类,根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读。

语言模型技术

语言模型经常使用在许多自然语言处理方面的应用,如语音识别,机器翻译,词性标注,句法分析和资讯检索。由于字词与句子都是任意组合的长度,因此在训练过的语言模型中会出现未曾出现的字串(资料稀疏的问题),也使得在语料库中估算字串的机率变得很困难,这也是要使用近似的平滑n元语法(N-gram)模型之原因。

南大通用机构

天津南大通用数据技术股份有限公司打造了GBase 8a/8t/8m/8s/8d/UP等多款自主可控数据库、大数据产品,并在金融、电信、政务、国防、企事业等领域拥有上万家用户。截止2017年10月,GBASE产品用户已覆盖英国、斯里兰卡、哈萨克、亚美尼亚、哥伦比亚、泰国、阿尔及利亚、南非、喀麦隆、白俄罗斯、巴基斯坦等五大洲、三十余个国家和地区。

www.gbase8a.com
相关技术
金山云机构

金山云创立于2012年,是中国前三的互联网云服务商,2020年5月在美国纳斯达克上市(股票代码:KC),业务范围遍及全球多个国家和地区。成立8年来,金山云始终坚持以客户为中心的服务理念,提供安全、可靠、稳定、高品质的云计算服务。金山云依托金山集团30年企业级服务经验,坚持技术立业,逐步构建了完备的云计算基础架构和运营体系,并通过与人工智能、大数据、物联网、区块链、边缘计算、AR/VR等先进技术有机结合,深耕行业,提供超过120种适用于政务、金融、医疗、教育、传媒、工业、视频、游戏、电商零售、地产、能源、农业等行业解决方案,服务243家头部客户。

http://www.ksyun.com/
推荐文章
暂无评论
暂无评论~