模特控制:模型提取模特 id,姿态等控制信号,实现模特的控制。 服饰控制:服饰的平铺图、服饰的上身图、饰品(帽子、包、鞋子等)。 图像全局控制:文本描述。
模特控制:利用 spatially aligned operation ,本身作为模特图抽取特征内容,与目标图像在空间对齐。 服饰控制:本身与模特图空间不能对齐,需要进行形变操作,再通过非线性的操作进行特征融合。 背景、质量等控制:利用 attention 机制实现语义层次特征与图像特征的融合。
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在图论中,网络流(英语:Network flow)是指在一个每条边都有容量(capacity)的有向图分配流,使一条边的流量不会超过它的容量。通常在运筹学中,有向图称为网络。顶点称为节点(node)而边称为弧(arc)。一道流必须匹配一个结点的进出的流量相同的限制,除非这是一个源点(source)──有较多向外的流,或是一个汇点(sink)──有较多向内的流。一个网络可以用来模拟道路系统的交通量、管中的液体、电路中的电流或类似一些东西在一个结点的网络中游动的任何事物。