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陶哲轩可太喜欢 GPT 系列大语言模型了!
人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。
在计算复杂性理论中,交互式证明体系是一类计算模型。像其它计算模型一样,我们的目标是对一个语言L,和一个给定的输入x,判断x是否在L中。交互式证明体系由两个实体:验证者和证明者组成,两者都可以看作是某类图灵机。
语言模型经常使用在许多自然语言处理方面的应用,如语音识别,机器翻译,词性标注,句法分析和资讯检索。由于字词与句子都是任意组合的长度,因此在训练过的语言模型中会出现未曾出现的字串(资料稀疏的问题),也使得在语料库中估算字串的机率变得很困难,这也是要使用近似的平滑n元语法(N-gram)模型之原因。