Open Interpreter 可以总结 pdf 长文、还能将 word 文件转换成 pdf 文件等。
今年 7 月，OpenAI 开放了一个强大的插件 ——Code Interpreter（代码解释器），它可以根据用户的自然语言需求，生成并执行代码解决方案，最终完成分析数据、创建图表、编辑文件等任务。然而，OpenAI 的 Code Interpreter 有特定的限制，即该插件是在受控的远程环境中运行的，是托管的、闭源的，限制了开发人员对本地设置的控制，并且 Code Interpreter 无法访问互联网，对上传的文件大小和运行时间都有限制。现在，一个名为 Open Interpreter 的开源项目克服了这些问题。Open Interpreter 可以在本地环境中运行，可以访问互联网，对文件大小和运行时间没有限制，并且可以利用任何包或库。项目上线仅一周，已狂揽 13k star。
- 项目地址：https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/#commands
- 项目主页：https://openinterpreter.com/
在调用 GPT-4 API 的前提下，Open Interpreter 可以让 GPT-4 在本地环境（或在 Google Colab）中执行 Python 代码。这使其功能非常强大。借助 Open Interpreter，用户仅使用自然语言就能操控计算机完成各种任务，包括摘要总结 PDF，可视化数据集，控制浏览器。
以苹果电脑为例，用户在 Mac Terminal 界面输入自然语言命令，Open Interpreter 就可以实现用户的需求。例如，将系统转换成深色模式：
查看日历（Calendar）软件上的待办事项，并将这些事项用邮件发送给某人：
此外，Open Interpreter 还能通过执行 Python 代码来解决数学问题。例如求解方程 10x + 14 = 12：
在安装与使用方面，Open Interpreter 的安装非常简单，仅需要一行代码：pip install open-interpreter
安装完成后，在 Terminal 输入 interpreter 就可以启动使用 Open Interpreter。Open Interpreter 允许 LLM 在本地运行 Python、Javascript、Shell 等语言的代码。如果没有 GPT-4 API，也可以通过如下命令行使用开源模型 Code Llama：或者用如下命令行来使用 gpt-3.5-turbo：Open Interpreter 迅速在机器学习社区爆火，很多网友都称赞其是一个非常优秀的项目：
还有网友关心 Open Interpreter 的安全问题。对此，项目作者回应道：「Open Interpreter 在运行任何代码之前都会要求进行验证」。
项目作者还表示后续将把 Open Interpreter 开发成一个桌面应用程序：
如此强大又有趣的开源项目，感兴趣的读者快去试试吧。参考链接：https://www.producthunt.com/posts/open-interpreterhttps://colab.research.google.com/drive/1WKmRXZgsErej2xUriKzxrEAXdxMSgWbb?usp=sharing 
深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测
