4.2.9物流行业智能解决方案
如今，物流已不再仅是物资流通的渠道，而是作为社会的供应链基础设施，成为经济流通、社会流动、生活保障不可或缺的基础屏障。
随着大数据、人工智能、loT、机器人等技术日渐渗透物流各环节，传统物流正在不断演进，逐步走向业务数字化、智能化，如：物流机器人、智能工厂、自动化仓库、无人驾驶、无人机、智能港口/码头等已成为物流行业新标配。
合合信息基于人工智能与大数据技术，为物流企业提供涵盖运输单据、证件、发票、物流合同等业务全生命周期文档的OCR识别服务，并基于对境内 2.3 亿家企业等组织机构的超过1000 亿条实时动态商业大数据的挖掘与多维度分析，提供包含供应商、合作商、客户等在内的数字化客商风险管理及对公营销的多种解决方案。
01物流单证智能识别
运输单据：移动采集识别，图像智能优化
对运输单据的识别，往往发生于移动物流服务场景中。合合信息提供对不同版式的运输单据的识别服务，业务员（例如快递员）可通过移动终端设备拍摄扫描运单，即可识别运单上的重点信息，包括运单条形码、手机号、寄件人信息、收件人信息等，识别后自动将信息录入系统，实现物流系统中数量庞大的快递运单信息即时录入、实时可检索，可加快信息录入和分拨工作，提升物流效率。
由于运单易出现打印不清晰、文字压表格线、叠字等较难识别的情况，且在移动拍摄场景下，拍摄出的运单图像往往图像质量较差，常常有模糊、亮度不足、反光、倾斜、阴影、多余背景等复杂场景.
合合信息OCR产品，不仅有强大的抗干扰能力，对文字压线、有马克笔标记、字体歪斜、叠字等运单图像上的信息依然能高精度识别，且可以通过图像智能质检、边缘检测、切边压缩、增强锐化、曲面校正、阴影消除等一系列自动化优化处理，对多份单据进行多图切分、图像质量优化、图像压缩，易于运单的保存与管理。
证件：100+卡证照识别
在物流服务中，物流企业需要对托运人、收货人、实际承运人等的身份证件与资质证件进行录入与核实，主要涉及身份证、营业执照、驾驶证、行驶证、道路运输从业资格证等。尤其是2018年10月22日，交通运输部公布了《邮件快件实名收寄管理办法》，要求寄递企业收寄邮件、快件时，要求寄件人出示有效身份证件，对寄件人身份进行查验，并登记身份信息，快递企业对身份证的识别录入也成为刚需。
△身份证识别演示
合合信息提供100+国内外卡证照的识别模块，涵盖身份证、银行卡、国内外护照、澳门身份证、香港身份证、台湾身份证、营业执照、驾驶证、行驶证、道路运输从业资格证等物流服务中可能涉及的多种证件类型。其中，营业执照等企业类证件，还可通过调用合合信息旗下启信宝中包含企业基本工商信息、资质信息的企业大数据，进行一致性校验，避免证件造假或失效风险。 发票：自动识别验真，多图切分。
物流企业业务运作与企业内部流程中，都有大量多类型发票需要处理。合合信息支持对增值税普通发票、增值税普通发票（卷票）、增值税专用发票、增值税电子普通发票、货物运输业增值税专用发票、机动车销售统一发票、二手车销售统一发票、通用机打发票、通用定额发票、旅客运输普票、公路客运发票、船运客票、出租车发票、停车费发票、过路过桥费发票、飞机行程单、火车票、增值税销货清单等各类型发票进行高精度结构化识别。
△发票切分、分类、识别演示
当多张发票处于同一张图片中时，合合信息Textin票据机器人可对发票进行自动切分、分类，且支持对增值税发票进行自动验真和合规检查，包括重复、红冲、CA证书、抬头、连号、备注、敏感细目（如烟酒、礼品等）、供应商黑名单等，辅助财务稽核，避免问题票入账。在物流企业的供应商应付账款管理与内部费控报销等场景中，实现业务流程自动化、数字化，可极大提升财务效率、规避合规风险。
物流合同：智能审阅比对，关键信息自动抽取
在物流服务业务中，合同是确定物流企业与客户、供应商等主体之间权利义务关系的最重要的法律文本。尤其是主营合同物流业务的企业，既需要与货主企业签订一定期限的合同承运货物，也要与众多供应商签订合同，整合内外部仓储、运输等资源，以满足货主企业的物流供应链需求。
在实务中，常常出现货主企业为了更好地维护自身利益，在制定合同时设置一些条款加重承运人责任，比如：只要在履约期间发生的任何货损货差，都要物流企业承担全部赔偿责任，货物赔偿标准没有约定等。如果物流企业急于订立合同开展业务，而忽略了合同审查，就会使得自身承担过重的合同义务和违约赔偿责任。
合合信息推出TextIn合同机器人，基于STR识别与NLP算法，支持智能结构化抽取合同关键信息，并可进行关键信息比对与合同全文比对，支持图片、PDF、word等多种文件格式，助力物流企业智能审阅物流合同，加强合同合规管理，重点审阅关键条款信息。还可在用印环节，比对用印合同与电子版合同是否存在差异，防范合作方私自修改合同、合同版本使用错误等情况。
△合同关键信息抽取演示
02供应商风险管理
供应商全景风险多维排查
在供应商准入阶段，物流企业需要对供应商进行资质审核与全景风险扫描。基于合合信息OCR能力，可快速录入供应商资质证件信息，高效完成供应商注册，且可根据供应商公司名称，在启信宝大数据平台中查询包括工商变更、经营异常、行政处罚、开庭公告、法院公告、裁判文书等信息，通过图示展示各类风险数量与详情，帮助物流企业快速了解供应商全景信息。
内外部关系排查防范商业贿赂、围标串标
在供应商招标或审核过程中，物流企业需要对供应商的内外部关系进行多维度排查，尤其需注意供应商与内部关键人员、其他投标企业、已有供应商之间的关系，防范商业贿赂、围标串标等情况。
合合信息旗下启信宝提供多种企业与企业、人与人、企业与人之间的关系排查工具，助力物流企业高效完成对供应商与内外部黑名单企业的关系进行排查，避免禁入供应商入围；对供应商与已有供应商关系进行排查，避免一家独大；对供应商与企业内部股东高管的关系进行分析排查，避免商业贿赂、利益输送等风险，还可结合启信宝提供的司法涉诉信息与舆情信息查询是否有商业贿赂相关的历史记录与新闻报道。
另外，在招标过程中，物流企业还可对多家投标企业进行交叉持股、董监高相互任职、同集团企业等关系筛查，识别关联路径与关联程度，规避围标、串标、陪标等风险。
供应商风险舆情实时监控
应商作为底层运力资源的提供者，与物流企业的服务质量高度相关。为了避免供应商突发性风险事件对物流企业的业务与口碑造成负面影响，在履约期间，物流企业需要对合作供应商的风险与舆情进行密切的监控关注，并有相应的风险预案。
合合信息旗下启信宝支持对企业的工商变更、经营异常、司法风险、违法违规、行政处罚、负面舆情等多个维度的风险信息进行实时监控，并可对风险信号进行自定义四级预警设置，帮助物流企业识别供应商履约期间的潜在各类风险，如有异常信息可通过微信、邮件、短信等多种方式实时推送至业务负责人，风险前置，及时应对处理，提高物流企业的供应商风险管控能力。
03构建客户画像，拓展货主企业 存量客户主数据管理，画像分析潜客推荐
当前，物流企业提供的仓储物流服务更接近定制化，深度融入到货主企业的生产销售活动之中。存量客户数据，已成为物流企业的重要数据资产。合合信息可助力物流企业数字化管理存量客户主数据，对现有存量客户数据进行清洗，通过调用启信宝汇聚的境内 2.3 亿家企业等组织机构的超过1000 亿条实时动态商业大数据，自动校验客户数据，对空缺、错误、失效信息进行更正，且保持数据的自动更新。
以客户主数据管理为基础，合合信息还可以帮助物流企业通过维护后的存量客户数据，从中构建出客户画像，再通过丰富的标签体系，匹配得出符合客户画像的全量企业，生成潜客名单，以提升物流企业获客效率，实现将数据资产转化为业务优势。 聚焦强物流需求产业，挖掘供应链上下游
物流企业的主要货主企业集中在制造业、建筑业、采矿业、批发与零售业等行业领域。物流作为供应链不可分割的一个环节，沿着特定行业产业链、企业供应链的上下游路径有选择性地拓展新的货主企业，无疑可以进一步提升物流企业的获客效率与服务质量，以全局性思维布局服务网络。
合合信息提供各类企业库、行业标签、产业链专题，帮助物流企业快速锁定目标行业，同时通过企业供应链上下游关系图谱与产业链上下游结构，结合启信分、企业特征标签与注册资本、地域等多维度条件组合筛选，高效获取优质潜客名单。
另外，物流企业也可以通过启信宝“地图拓客”功能，拓展网点周边企业，或者基于“园区企业库”信息，针对所辖区域的产业园区中的入驻企业，以点带面开拓市场。
4.2.10融资租赁企业全流程智能解决方案
2020年6月9日，银保监会网站公布了《融资租赁公司监督管理暂行办法》，包括完善经营规则、落实指标约束、推进分类处置、加强监督管理四大方面，旨在规范融资租赁公司经营行为，统一业务标准和监管规则，引导融资租赁行业更好的服务实体经济，防范金融风险。
《融资租赁公司监督管理暂行办法》指出，融资租赁公司应当根据其组织架构、业务规模和复杂程度，建立全面风险管理体系，识别、控制和化解风险。
在融资租赁行业发展过程中，数字化、智能化已成为必然趋势。借力人工智能和大数据技术，融资租赁行业的业务流程效率、风险管理能力将得以重塑。
01融资租赁业务场景与痛点
融资租赁业务，是指出租人根据承租人对出卖人、租赁物的选择，向出卖人购买租赁物，提供给承租人使用，承租人支付租金的交易活动。
现在的融资租赁业务存在以下痛点：
- 审核工作量大，效率低
融资租赁业务涉及到大量的证照、票据、财报、合同材料审核，传统人工方式效率低、时间长、人力成本高。
- 承租人信用风险
承租人多为中小企业，融资租赁公司需要确保承租人有持续支付分期租金的能力，需要对承租人进行全面尽调。
- 关联方识别困难
《融资租赁公司监督管理暂行办法》要求融资租赁公司应当加强对重点承租人的管理，控制单一承租人及承租人为关联方的业务比例，有效防范和分散经营风险。
02融资租赁租前场景
尽职调查
合合信息帮助融资租赁公司在租前对承租人进行全面的尽职调查。依托合合信息2.3亿家的超过1000亿条实时动态企业大数据，自动识别并以图谱的形式输出承租人关联方，对承租人、承租人的关联企业、上述企业的股东等与交易有关主体的资产负债情况、经营情况、财务情况、重大债权债务法律关系以及潜在的交易或风险进行全面、细致的调查和分析。
在尽职调查中，需要对承租人的主体资格、资产、产品、财务资料进行审核，合合信息通过OCR技术，帮助融资租赁企业高效快捷地进行证照&票据审核、财报录入分析等。
证照&票据审核
融资租赁业务中需要承租人提交三证、企业法人身份证、开户许可证等材料，审核过程中存在人力成本过高、审核速度太慢等问题，通过合合信息OCR技术，实现对200+种证照的智能识别并录入，支持常见票据类型的分类和识别，比如对增值税专用发票进行批量扫描和结构化验真，减少审核时间，大幅降低了二次进件的情况。
财报录入分析
由于融资租赁通常采用分期支付租金的方式，所以需要对承租人的持续还款能力进行考察，不仅要关注承租人现有的资产负债情况，更要关注未来的现金流量。另外，融资租赁的首期支付租金、每期还款金额，都相对灵活，需要根据承租人的资产情况、现金流量、资信评估以及担保等具体情况确定。
所以，对承租人财报的分析是融资租赁审核过程中的一个重要环节。对承租人当前以及未来经营情况的判断，是评估租赁与否，首期与分期租金的核心依据。
合合信息Textin财报机器人，可以帮助融资租赁公司对承租人的财务报表（资产负债表、利润表、现金流量表）进行智能识别，科目匹配与试算平衡校对，自动录入企业内部系统或标准化输出数据，有效减少时间与人力成本，便于融资租赁公司在前序审查时更便捷高效地分析承租人财务状况，用于业务决策与风险管理。Textin财报机器人支持私有化部署、数据接口等灵活的部署方式。点击了解更多
03融资租赁租中场景
合同审阅
融资租赁公司需要和承租人、出卖人两方分别签订合同，合同包括《融资租赁合同》、《设备买卖合同》、《扣款授权委托书》等，合同材料数量多、页数多，签约前需要对用印合同与电子版合同进行比对。如果人工比对，需要大量的时间与人力，也无法保证准确率 。
合合信息Textin合同机器人帮助融资租赁公司在签订合同时，确保用印的纸质版合同与审核通过的合同文本一致，关键信息齐备，以避免范本使用、文本修改、阴阳合同、函证造假等风险。
04融资租赁租后场景
监控预警
由于融资租赁的租期长，很多时候设备使用寿命就是租期，这就要求融资租赁企业对承租人的实时风险有持续监控的能力，确保承租人对融资租赁合同的履约能力。
合合信息拥有超过 2.3亿家企业的全景、全量、动态的数据，通过自动清洗补全机制，对碎片化信息进行整合和交叉验证，保证了数据的时效性和准确性。
合合信息能帮助融资租赁公司在租赁期内对承租人风险进行实时监控，包括企业风险透视、重大信息变动监控，实时追踪企业重要信息的变动，包括工商变更、涉诉信息、风险信息、行政处罚、经营变动、负面舆情等，及时掌握承租人风险变化情况并及时预警，提早防范风险。
4.2.11制造业供应链数字化转型解决方案
第四次工业革命席卷而来，数字化、智能化已经在包括制造业在内的几乎所有传统行业逐渐渗透。在不可逆转的人口老龄化、经济全球化、GDP增速放缓、制造业产能过剩的时代背景下，传统制造业面临极大的生存与发展压力，而竞争对手也早已不再局限于老牌工业企业，数字巨头与技术新贵企业们正在利用数字技术优势，突破传统工业的狭隘边界，成为制造业企业更强大的竞争对手。
疫情更是为制造业全面数字化转型按下了“快进键”，传统制造业企业深刻意识到，问题不再是“要不要转型”，而是“怎么转型”。
合合信息依托AI+大数据能力，赋能制造业企业供应链管理数字化转型，通过对供应端的采前准备、采购执行、采后管理三大业务环节的数字化升级，提供供应商全生命周期管理一站式服务，优化业务流转效率、规避供应商风险、释放人力提高人效。
01供应商管理痛点
当前制造业企业在供应商管理实务中普遍存在以下痛点：
1. 没有成熟完善的供应商开发、管理体系，供应商准入松散自由，仅靠领导或部分员工的个人关系评定甄选、管理考核供应商。
2.供应商寻源通过人工搜索查找，渠道单一、人工成本高。尤其是小批量、多品种、需求临时且不重复的间采，采购需求繁杂，涉及行业广，寻源效率低。
3.供应商数量庞大、实力参差不齐，管理困难；供应商信息搜集、审核效率低，管理成本大。
4.合作期间，供应商信息变更需要人工关注，信息更新不及时，尤其是风险信息获取滞后，没有预警机制，存在供应商突发性涨价、断供、弃供风险。
5.采购对账单据混乱，财务付款不及时，进而引发供应商恶意拖延发货等。
02解决方案
环节一：采前准备
1.多渠道寻源
合合信息提供多种供应商寻源渠道：产业链寻源、行业赛道寻源、多维度条件筛选、地图搜索、潜客推荐、海外企业搜索等。
制造业企业可以通过合合信息“产业链”工具，锁定本企业所在或所需要物料供应商所在的产业链，如汽车制造业企业可以查询汽车、新能源汽车、车载摄像头、汽车车灯、汽车管路、汽车座椅等产业链专题，查看该产业链上中下游各环节及对应企业，结合启信分排序与丰富的企业标签体系，快速筛选出潜在优质供应商。
制造业企业还可以通过多维度条件筛选，输入所需要生产物料的名称，勾选基础信息、经营信息、风险信息和联系方式等条件，批量获取潜在供应商名单。
2.供应商注册
方案一：模糊搜索+自动填单
输入企业名称关键词，系统即可根据关键词模糊匹配相近企业供选择，选择后自动匹配企业的基本信息进行自动填单。
方案二：营业执照OCR+自动填单+一致性对比
上传企业营业执照图片或电子档，系统进行OCR识别，根据识别出来的执照信息自动填单，并与权威工商信息进行一致性比对，提示信息不匹配处，减少人工审核量。
3.供应商审核&分级入库
基于合合信息2.3亿家的1000+维度的全量实时企业大数据，制造业企业可以对目标供应商进行涵盖工商、司法、税务、知识产权、资产、舆情等维度信息的360度全景尽调。
合合信息还可生成供应商企业名片，提取关键信息结果呈现，采购人员不再需要查看大量的供应商信息，根据企业名片关键信息及数据深度分析挖掘后得出的启信分、风险等级、行业排名等，即可高效完成供应商审核与分级入库。
4.供应商主数据管理
很多制造业企业拥有数千甚至上万家供应商，内部数据库中大量的供应商数据需要持续治理，为供应链管理数字化转型提供强有力的数据支撑。合合信息助力制造业企业优化现有数据资源，对内部的数据进行清洗治理：缺失信息补全、供应商数据自动更新、重复注册与僵尸企业识别、变更信息校验，同时，引入合合信息旗下启信宝外部数据库丰富完善现有数据资源，沉淀数据资产。
环节二：采购执行
5.寻报价/邀标
询价邀标环节时，需要快速锁定拥有相应供货能力的供应商。合合信息通过大数据挖掘分析企业服务及产品标签，并支持已有供应商服务及产品标签补全，便于采购人员快速查找询价邀标供应商。
6.准入审核
合合信息支持中、英、俄等56种语言的文档图像，100+种卡证照的OCR智能分类识别，制造业企业可对供应商提供的资质证件进行批量OCR识别，信息自动采集录入系统，并根据企业名称调用启信宝中的企业信息，系统智能比对基本准入要求与目标供应商资质之间是否匹配，提示不匹配项目与原因，极大提升了准入审核效率。
供应商准入审核还应排查供应商是否有无实际经营活动、虚构招投标信息等情况的空壳风险，合合信息依托企业大数据挖掘综合得出“空壳指数”，量化评估每家供应商的空壳风险，帮助制造业企业有效识别皮包公司、套牌公司、借壳经营公司及空壳公司关联公司。
对于关键物料采购，制造业企业还应对供应商进行深度尽调，确保供应商生产的稳定性、持续性，合合信息可系统生成企业增值信用报告、企业深度信用报告、企业商业数据报告等10多种深度尽调报告，海外供应商也可提供尽调报告。
7.围标串标筛查
为了防止招标采购过程中发生围标、串标、陪标现象，制造业企业可通过合合信息关系图谱对多家投标人进行交叉持股、董监高相互任职、同集团企业等关系筛查，识别关联路径与关联程度。合合信息还支持对投标人与内外部黑名单企业的关系进行排查，避免黑名单企业通过关联企业投标；支持对投标人与企业内部股东高管的关系进行分析排查，避免利益输送、暗箱操作等风险。
8.评标
评标阶段，合合信息可系统生成《供应商关键信息比对报告》，提取并直观比对显示供应商关键信息，比对项目支持自定义。结合启信分与风险评级，帮助企业高效判断多家供应商之间的信用、实力差异。
环节三：采后管理
9.合同管理
在合同审批时，合合信息支持将供应商重大风险信息推送到企业OA系统，合同审批时智能提醒风险等级与风险信息，便于法务判断流程是否可以通过，以降低签约风险。
合同签约时，企业可通过Textin合同机器人，智能比对用印纸质版与电子版合同内容差异，避免因合同私自修改、合同版本管理疏忽产生的各类风险。
10.风险监控
供应商的交货、产品质量、提前期、库存水平、产品设计等方面都深刻影响着制造业企业的供应链能力，一旦供应商发生高风险事件，如：环保处罚要求整改停产、败诉赔款导致经营困难，都可能导致供应链物料断供。尤其是战略供应商与关键物料供应商，与制造业企业生产能力紧密相关，更需要进行密切的风险监控。
合合信息支持对供应商的工商变更、行政处罚、司法风险、违法违规、经营异常等多维度风险信息进行实时监控，风险分级控制，并通过短信、邮件、微信、API接口等多种推送方式推送预警，帮助企业实时掌握供应商动态变化，降低因信息不对称与滞后带来的风险隐患。
当前社交媒体环境下，信息传播去中心化，网络热点事情引爆往往具有突发性，制造业企业同样需要关注供应商的重大舆情动态。合合信息提供包含90多个维度的舆情信息监测、全网事件分析、主题词云分析、情感分析等在内的多方位舆情服务，实时预警提醒，帮助制造业企业实现对供应商热点舆情、突发事件的快速发现与及时应对。
对于非重点供应商，制造业企业可以通过合合信息“定期尽调”功能，批量核查存量供应商风险情况，包含信用等级、经验风险、经营变更、司法风险、负面舆情、诉讼案件、合同违约、风险地图、风险排名、风险类型统计、行业占比统计、按企业类型风险占比等维度的可视化分析，点击图表即可展示具体对应的供应商风险列表信息，帮助制造业企业统筹管理存量供应商。
11.黑名单管理
在招采履约过程中，供应商发生违约失信、商业贿赂等行为，会被列入企业黑名单，在企业内部公示。传统的黑名单管理方法存在公示滞后、采购人工比对易出错，且无法排查出黑名单关联企业的痛点。
合合信息支持数字化管理黑名单，制造业企业可批量上传供应商名单，在黑名单企业的详情查询页面，显示黑名单企业标签，并通过风险传导，黑名单关联企业显示疑似黑名单企业标签，还支持政府采购黑名单、环保失信企业等外部黑名单数据的导入。
12.供应商清账
在供应链管理实务中，供应商清账慢、应付账款支付不及时，是采购人员尤其困扰的一个问题。但在财务端，由于采购应付涉及到大量发票的录入、合规审核、三单匹配、记账等工作，业务流程繁琐、效率低。
合合信息提供从供应商对账、发票扫描识别输入、三单校验到审批、记账的采购应付解决方案。合合信息Textin票据机器人可智能分类识别发票，自动完成验真、验重、购方名称、红冲、黑名单、敏感科目等多项合规查验，并可与制造业企业ERP建立协议，支持数据与图像传输，自动完成三单匹配，提升业务流程效率。
4.2.12地产行业智能解决方案
随着楼市政策的陆续调整、“三条红线”的划定，以及近来多家知名房企暴雷，地产行业无疑已经告别了高利润的黄金时代，甚至不少行业人士悲观地表示行业进入了“寒武纪”。
但另一方面，运营稳健的房企在下行周期寻找机会，通过“大鱼吃小鱼”方式实现赢者通吃，优势地产企业集中度不断提升。
阵痛期，也是机遇期，同样也是转型期。在这个时期，真正的具有优秀管理能力、秉持长期主义的地产企业，就像是稳健的长跑型选手，才能够在漫长颠簸的周期中平稳向前。而如何在强监管下，实现经营策略、资产结构的调整，降本增效，合规自律，是每个地产企业亟需解决的问题。
地产行业作为一个产业链条长、涉及主体多、业务多元化的行业，在企业的投资、经营、风控、管理上存在着诸多痛点。
1.商业线索来源渠道狭窄，业务拓展低效
地产企业信息化系统和相关地产线索数据匮乏，不能及时且有效的获取到土拍、预售、物业等地产商业线索，造成了高价值线索的流失。市场部和投资发展部过多的依赖于外部渠道和资源进行招商，获取线索成本高，且业务拓展效率低。
2.关联关系复杂，人工排查易出错
在招投标、供应商准入、内部合规管理等场景中，地产企业需要对业务涉及方的关联关系进行排查。依赖人工对相关数据进行搜集与分析处理，多层数据穿透难且易出错。
3.风险监控滞后，风险信息覆盖范围小
地产企业法务部门人工采集外部网站相关地产企业的风险数据，效率低，且数据覆盖范围小，风险预警存在滞后性，难以识别预警内部合作项目和企业全生命周期的风险信息，更难以将风险管理延伸到业务端、投资端。
4.内部信息不统一，无法发挥数据价值地产企业内部沉淀了大量的内部数据资源，但是缺乏有效的工具和手段，对数据进行建模分析利用，发挥数据的资源价值，减少系统孤岛风险。实际系统应用存在局限性，需要建立既能覆盖企业，也能覆盖地产项目的专业大数据平台，提供业务支持。
合合信息地产业解决方案
合合信息汇聚企业信息、土地信息、城乡规划信息、工程信息、房屋信息、物业信息与董监高投资任职等信息，打造专业的一站式地产大数据平台。
依托大数据挖掘与知识图谱能力，赋能地产企业多渠道获取项目商机线索、多场景排查关联关系、多维度监控风险信号，并基于合合信息OCR能力，智能识别录入业务文档、资质证件，在数据资产管理、商机获取、项目风险管理、内部合规管理、供应商管理、园区招商等全场景中实现数字化升级。
01单证智能识别，业务文档电子化
业务文档智能识别录入
地产企业在经营中会产生大量的各类业务文档，这些文档如果仅以纸质版或扫描图片版的形式存在，不仅管理困难，也无法发挥其数据价值，亟需电子化。另外，在供应商管理、建筑工程、房地产开发等业务中，还会涉及大量资质证件的录入审核。这些文档证件的电子化、系统录入的工作，如果由人工操作，需要耗费大量人力，效率很低。
合合信息基于自研的复杂场景文字识别、复杂表格识别技术与先进的AI算法，为地产企业提供多种成熟的OCR产品，包括文档识别、表格识别、100+种证件识别、票据识别、合同识别等，帮助地产企业高效实现内部文档电子化，业务证件审核与信息录入归档自动化，大幅度提升业务效率。
项目主体企业资质扫描
地产企业需要对项目主体企业的资质进行审核，如是否有获得建设用地规划许可证、建设工程规划许可证、建筑工程施工许可证、预售许可证等。合合信息不仅可以基于OCR能力助力地产企业高效识别录入资质证件，并可基于启信宝提供的资质信息，对录入的证件信息进行自动验真、一致性比对，规避证件造假、资质过期等风险。
OCR能力一站式管理
地产企业大多为多元化业务的集团型企业，内部分子公司众多，不同分子公司需要调用不同的OCR能力以满足业务需求，为了提升OCR运行稳定性，同时防止重复采购，且能够对各分子公司、业务部门独立核算成本，地产企业需要对多类型的OCR产品进行统一管理。
合合信息推出Textin Platform AI管理平台，集AI能力接入、API管理、业务分发、监控统计等能力于一体，帮助地产企业轻松掌握各OCR产品的服务状态、资源占用情况，还能及时对异常情况快速告警，一站式管理所有OCR能力，营造安全的AI服务生态。还可基于调用量自动用量计费，便于企业成本管理。
02地产项目商机搜索尽调与风险排查
融合多类地产数据，项目商机全景搜索尽调
地产企业的投发部、拓展部、市场部、物业部等部门业务中，需要经常搜索项目商机，获取合作信息，寻找优质合作伙伴。通过外部渠道人工搜索、汇聚信息，不仅效率低，且数据深度不足，往往不足以支撑决策。
合合信息可以基于启信宝商业大数据，将企业的工商、司法、经营、税务、风险等数据与地产行业高度相关的土地信息、城乡规划信息、工程信息、房屋信息、物业信息等数据相融合，为地产企业构建全景地产项目画像。
基于多维度信息集合展示与地产项目画像，地产企业可以高效捕捉商机线索，深度掌握项目信息，增大项目交易成功率，如：通过了解项目实施动态，及时收集合作机会，参与到相关地块、项目竞价，地产企业参股之中；通过土地一级开发的相关信息判别项目的主要受益方；通过土地成交类信息寻找潜在合作开发伙伴，为集团获得项目机会。同时基于上述信息完成初步尽调审查，提升尽调效率，同时实现风险前置管控。
另外，合合信息旗下启信宝支持自动生成不同类型项目的尽调报告，如：地产开发项目尽调报告、物业管理项目尽调报告、城市更新项目尽调报告等，大量节省了地产企业搜集、整合信息的时间与人力，通过挖掘隐藏关联关系、多维度扫描企业风险，深度评估项目主体状况。还可融合启信宝商业大数据与地产企业自有数据，定制企业/项目评分模型，内嵌入企业内部管理系统，为多类业务提供评分参考。
项目地块风险排查与监控
随着土地价格不断上升，“招拍挂”竞争日趋激烈，联合取地、合作开发、联合拿地成为重要方式。在土地资源稀缺性进一步凸显且监管趋严的当下，地产企业拿地、用地前必须从流程、资质、指标等多个方面进行风险排查。
基于上述企业通用维度数据与地产专项维度数据的融合分析、建设用地证照识别等OCR能力，合合信息可帮助地产企业的投发部、法务部多维度排查地块风险，还可通过合作企业画像分析，降低收购地块项目风险。
对于已承建的项目，合合信息旗下启信宝还支持对合作企业、自身企业进行持续的风险监测，实时追踪重要信息变动情况，包括工商变更、涉诉信息、风险信息、行政处罚、经营变动、负面舆情等。如发现异常情况，系统自动通过微信、短信、邮件等形式推送对应的业务负责人，通过信息交互实现内部流程控制处理，风险及时预警处置。
03内部人员与供应商合规管理 员工对外任职与投资排查
为了建设廉洁文化，地产企业在内控合规管理上，应尤其注重对员工尤其是管理层人员的对外投资、任职排查，防止核心员工利用职权获取不当利益。基于合合信息旗下启信宝的人员查询与人员图谱功能，地产企业可查询管理层人员是否有担任法人、股东、高管的企业（非本企业旗下），及该企业是否与本企业存在同业竞争关系。还可通过人员监控功能，对企业核心管理层人员的风险信息进行监测，监测管理层人员的风险事件与全网负面舆情。
招采合规风控
地产行业是一个资源整合性行业，从项目规划、设计、施工，到园林景观、装饰、物业等，采购活动贯穿全业务流程。合合信息助力地产企业基于供应商资质证件OCR、全景企业信息查询、关系排查、风险监控等能力，实现招采全流程风险管理。
在供应商甄选入围阶段，可透视供应商全景企业信息，高效审查供应商准入资格，包括工商信息、资质信息是否满足入围要求、资质证书是否齐全、是否有潜在重大风险等，初步筛选出符合入围条件的供应商。
在招标阶段，可对投标供应商的内外部多种关联关系进行合规排查，如：排查供应商与已有供应商关系，避免一家独大；排查供应商与黑名单企业的关系，避免黑名单企业利用关联企业投标；排查供应商与企业内部股东高管的关系，避免商业贿赂、利益输送等风险；排查多家投标供应商之间的交叉持股、董监高相互任职、同集团企业等关系，规避围标、串标、陪标等风险
在供应商履约阶段，对供应商的工商变更、行政处罚、司法风险、经营异常、负面舆情等维度信息进行7×24小时风险监控，自定义四级风险预警，实时预警，风险前置。
合同合规审查
在合同审阅环节，地产企业可通过合合信息Textin合同机器人自动识别合同全文、抽取关键信息，审查合作企业及其联系人、合作金额、合作业务等合作关键要素是否存在风险，从而判断是否符合地产企业合规要求。
支持关键信息自配置
同时，基于智能抽取的合同关键信息（如：公司名称），可以自动调用启信宝中的企业工商基础信息与多维度风险提示信息，通过API接口自动推送企业合同审批系统，便于法务综合判断审批流程是否可以通过，提升合同评审效率和风险可控性。
Textin合同机器人还支持智能比对用印纸质版与电子版合同内容差异，避免因合同私自修改、合同版本管理疏忽产生的各类风险。
04聚焦产业链，园区楼宇智慧招商
当前，智慧园区、智慧楼宇等智慧物业数字化转型正热火朝天，而打造智慧园区、智慧楼宇的第一步，无疑是招商。吸引优潜企业入驻园区、写字楼，打造开发业务之外的招商与运营竞争力，是产业地产的发展趋势。
在产业转型升级的大背景下，打造以产业链为纽带、资源要素集中的产业集群，已经成为招商共识。合合信息提供200+产业链专题，涵盖产业地图、产业链结构、产业动态等功能，帮助地产企业通过产业地图总览产业布局与发展现状，筛选出本区域在全国范围内产业集聚度较高、链条完整、高资质企业多的产业链；通过产业链结构直观透视产业链条，挖掘各环节上的优潜企业，助力强链补链，精准招商。
结合产业链专题对产业链信息的深度挖掘，与合合信息旗下启信宝汇聚的境内2.3亿家企业等组织机构的超过1000亿条实时动态商业大数据，地产企业可以深度洞察目标企业所属行业、规模、布局、发展动向、成长潜力等，360度全景评估，解决选商引商痛点。
除了产业链专题，合合信息旗下启信宝还推出了多种类型的优质企业库，如新兴产业库、科创企业库等，帮助地产企业招大引强、招新引优。基于大数据能力，重构地产企业招商模式，构建“长名单—短名单—重点关注”的漏斗式选商模型，综合企业资质、经营、投资等多维度信息，选定目标招商对象。
依托企业关联关系、集团关系、交易关系等多种企业关系图谱与“找关系”功能，招商部门可从股权、高管任职、疑似、上下游等多维度寻找两家或多家企业、企业和人之间是否存在关联关系、关联路径和关联程度，系统推荐多种关系路径，帮助地产企业通过企业关系链打开优质企业招商切入口，以商招商，撬动引商落地。
05客户案例
时代中国
存量增量文档电子化，多OCR产品一站式管理时代中国有150万份存量文档及每天1000份增量文档存放在内部档案系统中，全部为单页扫描文档，不能检索，更无法形成有价值的数据资产。如果企业需要将这些数据变成可编辑检索的内容，就需要人工进行手工录入，1个人完成150万份文件的输入大致需要耗费近30年。
接入合合信息OCR解决方案后，提升了时代中国的资料质检和信息录入能力，降低了运营成本，让工作人员的工作重心从录入转为数字资产的价值挖掘。数据显示，同样是1位员工，150万份材料仅仅只需要50天即可完成录入。同时，文档经OCR识别后可以直接转化为双页可编辑的PDF文件，并可以直接存储在指定的档案系统中。
此外，时代中国还部署了由合合信息提供的表格识别还原、各类证照识别、票据识别等多个OCR模块。为了便于集团与分子公司内部调用OCR服务，集中管理多个AI产品，合合信息助力时代中国建立了AI管理平台，一站式管理集团采购的所有OCR产品，监控产品运行状态，保障OCR服务稳定性，支持与内部系统便捷对接、单点登录，且可通过丰富的数据统计维度，分析各OCR产品在各业务中的应用效果。
亚洲知名多元化房地产集
不同版式购物小票智能识别该集团旗下运营多家综合性商场，需要对入驻商家的购物小票进行识别，以此管理商场会员的购物积分。由于商家购物小票的版式各不相同，手工录入需要耗费大量人力，且效率低下，用户体验不佳。通过合合信息的OCR识别能力，该集团实现对所有商场入驻商家的购物小票的智能识别录入，系统可自动识别商场名、商家名、交易号、金额、日期等，提取信息自动录入商场会员系统。
全国性置业型房地产投资开发运营集团
合同合规与招采风控管理该集团在合同签订、并购交易等业务中，需要对企业信用风险进行控制管理。为了解决企业信息获取不完整、不及时的痛点，与合合信息合作，打造了内部使用的数字化、一体化的企业风险信息管理系统，实现了企业资信情况调查、关联关系排查、风险动态监测、成员企业管理等核心功能，降低了企业信用风险、档案风险以及运营风险的管理成本。通过人工智能与大数据将“30多万份合同包起来”，提升法务价值，做到“信息不失真、领导不失察、企业不失控”。
世界500强地产集团
写字楼入驻企业背景调查与风险预判该集团需要对拟入驻写字楼的企业进行背景调查，对已入驻写字楼的企业进行经营风险的预判预警，从而提升写字楼运营稳定性，维护高黏性、高质量的租户关系。该集团通过合合信息旗下启信宝查询拟入驻企业的工商、税务、经营、上市融资等多维度信息，更高效、准确地获取企业多维信息，深度调查企业背景，评估企业是否满足入驻条件，并基于企业监控实时掌握已入驻企业的经营与风险动态，一站式实现“入驻存量的稳定”与“优质增量的开拓”。
4.2.13医药供应链行业智能解决方案
医药行业一直是国家重点监管行业，不同于常规的大众消费品行业，药品的特殊性决定了消费者对于药品的质量安全缺陷是“零容忍”的，监管上采取“四个最严”，即最严谨的标准、最严格的监管、最严厉的处罚、最严肃的问责。
医药供应链的链条长、流程复杂，上游合作伙伴供应商，尤其是原料药、药用辅料、直接接触药品的包装材料和容器（原辅包）的供应商，与产品质量息息相关。药品关联审评审批制度的实施，更是要求药品生产企业（药品上市持有许可人）作为药品安全的第一责任人，主动履行原辅包供应商审计责任，对供应商开展评估与审核。下游合作伙伴经销商，承担着药品流通的责任，“两票制”的推行，也为医药企业的经销商拓展与管理带来了新的挑战。医药企业必须建立一套成熟的供应商/经销商评估与管理机制，严格控制上下游风险，管控供应链质量。
合合信息助力医药企业实现供应商/经销商数字化管理，通过多渠道精准寻源、资质证件智能审核、供应商/经销商尽职调查、关键人员风险排查、招采风控，五大重点环节智能营销风控，多维度排查供应商/经销商资质不足、商业贿赂、利益输送、围标串标、黑名单等重大风险，智能化筛选优质供应商/经销商，实现供应链上下游合作企业全生命周期管理。
01多渠道精准寻源
医药企业直采与间采需要开发大量供应商，尤其是原辅包供应商，更需要优中选优，往往需要经过资质评审、现场评审、样品检验、第三方检验、小中批量测试、加速实验、稳定性考察、兼容性考察、安全性考察、不同批次间稳定性均一性测试等一系列的测试。此类供应商的替换成本非常高昂，一旦合作就是长期合作。
故此，在供应商开发阶段，就要找到符合需求的优质供应商，尽可能减少因供应商能力不达标导致的后续测试、替换产生的各类成本，降低质量风险。
合合信息依托企业大数据与专家研究，提供生物医药、制药专用设备、医用包装材料、低值医用耗材、医疗器械、中药、基因工程药物、抗体药物等20多个医药领域相关产业链专题研究，包含上中下游各环节及对应企业，医药企业可以根据需求查询目标环节中的企业的全景信息，并通过启信分从高到低排列与企业标签的勾选，快速锁定优质供应商/经销商。
医药企业还可以通过合合信息“行业赛道”功能，查询生物医疗赛道上的优质企业信息，支持按照省份地域、注册资本、成立时间、启信分、空壳风险、违约风险等维度进行筛选。
合合信息整合权威杂志、行业协会等发布的行业榜单。医药企业可以通过医药类榜单排行寻找潜在供应商/经销商。
合合信息还支持按照关键词与多维筛选条件寻源，如输入：生物、药业等关键词，筛选基础信息、经营信息、风险信息与联系方式，获取潜在供应商/经销商名单。如果所需物料生产集中在海外或需要拓展海外市场，还可查询海外企业信息。
02资质证件审核
供应商/经销商准入审核时，需要收集并录入资质证明文件。由于医药属于存在较高资质壁垒的特殊行业，除了常规的企业营业执照外，原辅包供应商还需提供药品生产许可证、药品注册证、药包材注册证、GMP证书与检验报告等材料，食品级的辅料供应商需要提供食品卫生许可证，经销商需要提供药品经营许可证，这些证件材料数量种类繁多，人工录入系统，需要耗费大量人力，且容易产生手工填写错误。
合合信息通过OCR技术与深度学习能力，帮助医药企业对供应商/经销商营业执照与行业资质证件进行智能分类与识别，自动填单录入系统，并根据留存工商信息智能校准、一致性校验，提升供应商注册效率与准确率。
03供应商/经销商尽职调查
1. 商业贿赂风险排查
国内外相关政策对于医药购销领域商业贿赂进行严格的风险管控，为维护正常的医疗秩序和药品经营秩序，规定医疗机构/药品企业签订购销合同时，必须同时签订廉洁协议，明确不得收、送商业贿赂，并约定法律责任。
合合信息助力医药企业对供应商/经销商进行司法诉讼、行政处罚、负面舆情等多维度信息风险排查，通过对法院裁判文书、开庭公告、行政处罚等的分析，重点审核供应商/经销商是否有过商业贿赂、腐败等行为；通过对主流媒体的新闻信息爬取，基于机器学习和NLP文本识别技术，查询供应商/经销商及关联企业是否有过商业贿赂相关的媒体报道。
合合信息支持自动生成DD报告（企业尽职调查报告），涵盖企业信息总览、基本工商信息、风险信息、舆情信息、个人舆情与风险、关键人员排查情况等。传统DD报告需要撰写2周，合合信息仅需要2小时即可生成报告，极大提升了业务效率与人效。
2. 持续经营能力与合同履约能力评估
由于医药企业不轻易更换已入围的合格供应商，一旦选定供应商，将保持相对稳定，尤其是关键物料供应商，替换成本高，新供应商的测试周期长，因此需要确保供应商拥有较强的持续经营能力与抗风性能力，能长期稳定地提供物料，避免供应链延迟或中断。
合合信息拥有2.3亿家的1000+维度的全景全量实时企业大数据，帮助医药企业360度透视供应商/经销商背景。通过启信分与行业排名、司法风险、合同违约指数、风险扫描、资质信息，可以快速获知企业资质实力与潜在经营风险，全面评估供应商/经销商的持续经营能力与合同履约能力。
3. 关系排查
为了避免医药企业内部股东高管通过供应商/经销商利益输送，医药企业还需要定向排查供应商/经销商与本企业股东高管间是否存在关联关系、关联程度如何。合合信息提供企业内部股东高管与供应商之间的关联关系排查服务，支持添加多个目标企业、法定代表人、股东、高管，自动呈现关联关系路径。
04关键人员风险排查
除了排查供应商/经销商的企业风险，医药企业还需要对供应商/经销商的关键人员进行风险排查。
1.商业贿赂风险排查
合合信息基于机器学习和NLP文本识别技术，对供应商/经销商的董监高法人等关键人员进行负面舆情搜索排查，重点审核该关键人员是否曾有过行贿、受贿、腐败等不良行为报道。
2.政府机构人员排查
合合信息基于大数据技术和自有爬虫技术，通过全网对含“gov/org/edu”等结尾的后缀网站进行数据采集、处理和分析，判断该关键人员是否为相关政府机构人员。
3.HCP资质认定审核
合合信息通过对微医、悦美、名医汇、找医生、医事通、丁香园等23+家互联网医疗平台以及其他各医院官网平台的数据采集、处理和分析，搜集HCP（医疗保健专业人士）资质认定情况信息，判断该关键人员是否为医疗保健专业人士。
4.关系排查
合合信息支持对关键人员与医药企业内部关键人员进行关系排查，发现自然人之间的投资、任职、疑似等关系，避免隐性利益输送。
05招采风控
医药企业招采过程中，需要重点防范围标串标风险，由于围串标行为的识别较为困难，常常导致招标流程困难或失效。一般来说，围标公司往往是投标人法定代表人之间相互参股公司，或属于同一集团、总公司、协会等组织成员的公司。合合信息支持批量性招标审查，医药企业可以上传投标人公司名称，系统自动识别投标人之间的交叉持股、董监高相互任职、同联系方式、同地址企业、同集团企业、历史共同投标等关系，高效识别潜在围串标风险。
另外，招采过程中也可能发生黑名单企业通过关联企业投标的行为。合合信息支持内外部黑名单管理，外部黑名单包括政府采购黑名单、环保失信企业。合合信息可以对投标人进行内外部黑名单及黑名单关联企业排查，提前识别并排除黑名单企业，防止高风险企业入围。
4.2.14金融机构对公销售渠道解决方案
2021-12-01
金融机构在对公营销上，往往采用传统营销方式，多为当地商会、招商局、领导资源等，受限于单一狭窄的渠道，潜在客户线索积累量严重不足。而在有限的线索总量中，由于难以与目标企业客户建立有效联系，又有很多无效线索。
对于有效线索，基于客户资质、客户需求、营销难度等因素，线索价值也有很大的差异。线索价值不分层、线索类型不分类，容易导致推荐金融产品与需求不匹配，营销效率低，事倍功半。同时许多金融业务都有一定的企业信用资质门槛，在线索获取的同时，需要对企业是否符合准入门槛进行初筛，减少后续的营销资源浪费。
合合信息基于旗下启信宝汇聚的境内2.3亿家企业等组织机构的超过1000亿条实时动态商业大数据与大数据挖掘、知识图谱技术，为金融机构提供四大对公营销新渠道，拓宽对公客户线索来源，实时动态捕捉潜在客户金融需求，构建更有效的营销触达网络，并可通过智能产品推荐、营销准入风险排查等，进一步提升营销效率。
01渠道一：事件营销
企业事件转化为商机信号动态推送
企业的许多金融需求往往与经营中的重大事件强相关。例如银行对公营销场景中，企业如果中标政府项目、有新拟建项目等，就更容易产生融资需求，需要资金进一步扩张业务，对银行而言，就是授信业务的商机信号。
如何及时、快速、不遗漏地捕捉到这些商机信号？仅靠客户经理的客情维护、拜访等无疑是不够的，一方面存量客户的体量太大，无法对每一家都时时保持关注，另一方面，尚未建立合作的区域内潜在客户，更是不知道从何下手。
合合信息旗下启信宝将中标政府项目、融资租赁到期、债券担保到期、债券发行披露、注册资本增加、新增拿地公告、新设子公司、新设分公司、股权融资、PE/VC、对外投资、新增中标、收购并购、新成立企业、新迁入企业等事件汇聚成事件库，金融机构可订阅特定区域内全量企业、存量企业客户、优质目标企业等自定义企业列表的多类型商机事件，系统自动监测企业相关事件，一旦事件发生，可转化为存款、贷款、开户等商机线索，智能量化线索价值，自动推送至对应的客户经理。
02 渠道二：关联营销
基于企业关联关系有效营销触达
一个有效的商机线索，应当具有可触达的路径，从而与客户建立起有效联系。这个建立联系的过程，往往是对公营销的难点。
合合信息旗下启信宝推出多种企业关联关系图谱，可以助力金融机构基于已有的合作客户名单，通过其产业链关系、供应链关系、交易关系、股权关系、人员任职关系、担保关系、共同知识产权关系等多种关系，挖掘高价值、易触达线索。还能查询目前潜在客户与行内高相关度企业、人员的关系路径，更便捷、高效地实现营销触达。
产业链关系
合合信息旗下启信宝推出240个产业链专题，金融机构可以通过交互方式查看各产业链的上中下游各个环节、对应企业、地域分布等情况，准确把握产业链整体布局以及产业-企业隶属关系、产品-产品上下游关系、企业-企业上下游关系，结合企业评分、企业标签，筛选出优质产业链企业，也可通过园区企业数据库，结合园区产业聚集效应，进行园区客户关联营销。
供应链关系
合合信息旗下启信宝通过对企业年报、半年报、供应商公告、中标信息等的数据挖掘，提供企业供应链上下游关系查询，还可一键KYC了解上下游企业资信状况，尤其便于供应链金融业务的营销对象挖掘与触达。
交易关系
如果企业之间产生稳定的1对1、大额、周期性频率交易，说明两企业之间很可能存在稳定的业务往来。合合信息可助力银行基于行内交易数据，构建行内客户交易关系图谱，基于业务规则或模型挖掘企业上下游，辅助关联营销。
03 渠道三：标签营销
企业标签与企业库精选优质潜客
金融机构对公业务根据业务特征往往需要匹配不同画像的企业客户，尤其是在小微金融、绿色金融、投行业务、特定险种等业务场景中，需要筛选出符合业务类型、资质背景等多种要求的企业名单。
合合信息旗下启信宝依托于大数据技术，形成了丰富、特色的企业标签体系，包含风险、业务、融资、上市、认定、纳税等多维度的企业标签，支持满足特定业务场景的概念标签定制。金融机构可以根据目标企业画像，勾选多标签组合筛选企业，获取满足条件的全量企业名单。也可根据企业标签对已有线索进行多维度的价值判断，实现分层营销。
除了标签体系，合合信息旗下启信宝还提供多种优质企业库，从行业赛道、TOP企业、潜力企业、科技型企业、特定股东背景企业等多个维度，集合对应企业信息，并提供行业榜单、地域榜单、权威机构和行业协会榜单，帮助金融机构提升信息搜索效率。
尤其是针对绿色金融、科创金融、小微信贷、战略性新兴产业信贷等现阶段银行重点工作，合合信息旗下启信宝还推出了多种对应企业库，帮助银行解决技术密集型产业专业性强、认知门槛高、认定难导致的拓客难问题。
绿色产业库 涵盖基础设施绿色升级、绿色服务、清洁能源产业、节能环保产业、生态环境产业、清洁生产产业6大类、30个细分领域的绿色产业企业名录及地域分布。
新兴产业库 涵盖新农业、新能源、新一代信息技术、节能环保等14大类、1000+细分行业的新兴产业企业名录及地域分布。
科技认定企业库 涵盖工信部、科技部、发改委等发布的科技认定企业名单库，包括高新企业、专精特新、科技小巨人、小微企业、科技型中小企业、火炬计划项目、技术创新示范企业、企业技术中心、科技企业孵化器9大类企业库。
小微企业库 根据国标行业、参保人数、注册资本三个维度对企业规模规则进行优化，有效识别具有融资需求的真正意义上的“小微”。
04渠道四：模型营销
人工智能模型挖掘推荐潜客
如何更精准、更科学地勾画出客户画像，并根据画像挖掘出潜在客户名单？利用人工智能技术与算法构建并训练模型，可以获得更好的潜客挖掘与筛选效果。
合合信息支持将金融机构已有客户列表作为样本数据，结合特征指标，训练潜客挖掘模型，利用该模型挖掘更多潜在客户，同时，根据反馈数据逐步迭代模型，提高营销各环节转化率，实现智能化潜客推荐。
为了获得更有营销价值的潜客名单，还可建立获客筛选模型，通过构建信息漏斗，层层筛选出优质潜在客户，根据客户的所属行业类别、企业性质、工商注册地址、行政/经济区域划分、企业的产品及关联业务等维度提取特征标签，通过标签的邻近算法用于重叠分析，深度挖掘特征相似的企业。
同时，可根据金融机构产品业务主题自定义配置目标企业标签，根据目标企业标签对挖掘出的客户名单进行筛选分池（优先级、普通级、次级），结合响应度、高价值识别、战略导向等多维度计算营销成功率并分层，还可依据涉诉信息、负面警示信息、经营风险信息等数据过滤风险企业，在推荐潜客名单的同时，完成对名单的价值分层与风险初筛。
05 产品匹配推荐与营销准入风控
无论线索的获取渠道有多么丰富，最终决定营销是否成功的关键因素，是产品与客户需求是否匹配。合合信息可基于推荐算法，为金融机构构建立体营销全景视图，通过提取企业关键特征，提供产品智能推荐，帮助客户经理更好地把握客户需求，对公营销有的放矢，提高营销成功率与效率。
由于较多金融业务对企业的信用资质等有一定的准入门槛，比如银行的授信业务，为了强化风控能力，风险管理关口需要尽可能地前移，在正式合作前，需要对企业进行风险排查和准入判断。
合合信息旗下启信宝“KYC面板”，可以提供场景化的客户信息视图，关键信息一览无余，帮助金融机构快速了解主体企业及关联人员、关联企业信息，覆盖企业工商、涉诉、经营、资质，人员对外投资任职、涉诉、股权质押等多维度信息。其中，启信分、空壳指数、合同违约指数，量化、直观地显示企业综合实力与失信风险，金融机构可基于三大指数等级评判，评估企业是否准入，辅助业务中的客户风险等级划分、授信额度评定等。
除此之外，启信宝还可自动生成多种深度尽调报告，如企业增值信用报告、企业基础信用报告、KYC报告、董监高投资及任职报告、企业股权结构报告、股权穿透报告、企业商业数据报告、企业动产抵押报告、全量风险监测报告等，还可提供海外企业的信用与合规报告，深度调查企业工商、股权、涉诉、财务、风险等信息，系统化梳理整合庞杂信息，标准化输出报告，提升尽调效率与信息准确性。
06客户案例
某股份制银行分行
打造移动端一站式企业信息查询平台，商机中心自动推送线索
某股份制银行分行在对公营销上存在几大痛点：1.该分行收到的由总行下发的潜在客户名单只有企业名称，缺乏更多维度的企业信息用于支撑线索的筛选与线索质量评判；
2.区域内新增企业信息的获取主要依赖线下，获取效率低，影响对公开户业务的开展；
3.基于外部的未经处理的数据，很难开发出高质量的线索，营销效果差。
4.第三方数据平台上的信息分散，关键数据不集中，不利于全局性评估企业的营销价值与风险。
合合信息为该行打造了移动端的一站式企业信息查询平台，客户经理可输入企业简称、全称、或其他关键词查询企业全景信息，查看KYC面板，了解风险概况与明细，结合启信分与企业标签，判断营销价值。基于行内数据打造的行内标签，可辅助客户经理了解客户与本行的合作情况，评估触达路径。
除此之外，平台内的商机中心模块，能根据投资、股东、担保、产业和交易5种关系类型，结合客户经理管户信息，个性化推送高价值、易触达的商机线索。客户经理还可订阅新增企业推送，实时获取最新商机动态。
某地方性股份制银行
构建个性化企业库，发展特色科技文创金融
某地方性股份制银行以科技文创金融作为特色性业务，为了更好地拓展科技文创金融业务，挖掘更多、更优质的潜在客户，该行需要构建经营地区域范围内的科技文创企业数据库与全国范围内的创投机构数据库。
科技文创企业库中的企业，需要获得科技认定、专项证照、知识产权、政府奖励、标准制定、被PEVC已投企业，或属于科技文创行业类企业等标准。
合合信息基于启信宝汇聚的产业链数据、行业数据、拟IPO公司数据、网站备案数据、商标数据、关联关系数据、上市公司违规处罚数据、政府管理部门处罚数据、四板企业数据、行业研究数据、政府奖励数据、政府专项证照数据、科技企业认证数据、全国标准制定数据、专利知识产权数据、软件著作权数据等，挖掘出符合该行业务需求、覆盖全部核心行业目标的企业数据库。
同时，合合信息还基于启信宝汇聚的已私募融资企业数据、私募机构数据等为该行构建了全国范围内的创投机构数据库，涵盖全国备案私募管理机构、未备案私募管理机构、券商直投机构、母基金、产业基金及其下属投资企业等多种创投机构类型。
4.2.15产业园区招商智能解决方案
2021-07-14
在全国各地，招商引资都是“一把手”工程，其成效往往意味着城市未来产业发展的后劲和潜力。当前，各地方政府产业招商政策从传统资金扶持向资源整合配置转变，招商方式从招引个体项目向产业集群集约、龙头企业拉动转变。在产业数字化、数字产业化的时代背景下，产业招商走向数字化已是必然趋势。
合合信息智慧招商解决方案，围绕地方政府、产业园区招商引资场景，借助产业、企业大数据，打造大数据精准招商平台，全景式掌握区域主导产业、优势产业、特色产业及产业发展态势，从产业链、产业生态圈出发，挖掘优潜企业，为招商工作提供更科学的决策模式、更精准的招商线索，更高效的管理手段，赋能数字政府、智慧园区定准产业方向、选对招商目标、管好全局工作。
01宏观态势总览
地方政府、产业园区招商首先要充分了解“本区域有什么”、“本区域需要什么”、“本区域能提供什么”。这就要求从宏观上对本区域产业发展态势、周边区域及对口支援省市产业发展态势、区域资源禀赋、产业政策、拟选定产业市场动向等都有全局性的掌握与分析。
合合信息数字大屏，能够帮助政府/园区打造区域产业大脑，结合内部产业数据与合合信息2.3亿家的超过1000亿条的全量企业大数据，基于大数据清洗、挖掘、可视化，全景动态分析企业分布、产业结构、经济贡献、产业变迁等区域产业生态，通过区域产业分布变化、产业内企业数变化、迁入迁出产业分析等，透视区域产业动向，驱动园区招商选商、人才聚集、对外推广的纵深规划，辅助区域发展平衡性、产业政策制定及效果的分析决策。
产业地图洞察产业布局
在产业转型升级的大背景下，打造以产业链为纽带、资源要素集中的产业集群，已经成为各地招商的共识。要打造优势产业集群，需要做强优势产业、做优龙头企业、做全产业链，这对区域内产业发展质量、企业数量与产业环节覆盖度、龙头企业落地等提出了较高的要求。
合合信息提供200+产业链在全国各区域的分布地图，政府/园区可利用产业地图筛选出本区域在全国范围内产业集聚度较高、链条完整、高资质企业多的产业链，还可以分析周边区域中心城市的产业情况，以实现差异化招商的目的。
区域对标分析
制定产业招商策略时，还要充分了解同区域内其他园区、周边区域园区、同类型产业园区的招商情况。合合信息提供全国近2万家园区信息，涵盖园区企业注册年份、注册资本、行业数据图统计与全景信息，帮助园区对标同类型优质园区，招商有标杆；与周边园区形成差异化定位或产业协同效果，区域协调发展，分类布局重点产业项目，充分发挥区域禀赋和比较优势。
02强链补链决策
区域招商实现产业链优化调整，既要看长板在哪里，培育现有基础强、产业层次高、发展势头好的主导产业项目或具有巨大潜力的前沿产业项目，引进拥有自主知识产权和国际竞争力的龙头企业或骨干企业，强链固链；也要看短板在哪里，锁定产业链缺失、薄弱环节，通过引进上下游配套企业，形成完整可控的产业链条，补链延链。
产业链完整度检测
在合合信息“产业链”中，可以上传现有的企业名单，系统自动区分出哪些企业属于目标产业链，以及这些企业分别所属的产业环节，再与目标产业链的完整层级链图相匹配，系统自动统计产业环节覆盖情况，帮助园区快速锁定需要强链补链的环节。
强链补链企业推荐
锁定薄弱产业环节后，在合合信息系统提供的该环节对应企业中，通过启信分从高到低排列、勾选企业标签（如：上市企业、高新技术企业、瞪羚企业等），可以快速筛选出综合资质高的企业。
合合信息还为合作客户提供强链补链企业自动推荐，政府客户通常选择在数字大屏上实时滚动呈现各产业链的推荐补强企业，“按图索骥”谋划招商项目，完善招商项目库，精准招商有的放矢。
03选商引商落地
从“招商”到“选商”，从量优到质优。区域招商需要全方位评估企业的发展潜力、研发能力、背景实力以及风险状况等，构建有效的高价值、低风险的招商企业库，重点挖掘优潜企业，提升产业集群质量。
多条件、标签精准筛选
合合信息提供多种场景、组合条件的企业筛选，依托先进的筛选规则和成熟的挖掘算法模型，精准对接园区发展需求，选取最适合园区产业发展方向和趋势的企业。
合合信息还提供的风险、业务、融资、上市、纳税等多维度的企业标签，支持满足特定应用场景的概念标签定制，园区可以根据目标企业画像，勾选多标签组合筛选全量企业信息，快速精准锁定优潜企业。
优质企业库招大引强
区域招商自然是希望招大商、招强商，引进科技含量高、发展潜力大、成长性好的企业。合合信息“企业库”，从行业赛道、TOP企业、潜力企业、科技型企业、特定股东背景企业等多个维度，集合对应企业信息，并提供行业榜单、地域榜单、权威机构和行业协会榜单，帮助园区快速锁定龙头企业、优质骨干企业，提升信息搜索效率。
新兴产业库招优引新
为了建设创新性现代产业体系，各地政府尤其重视战略性、前沿性新兴产业的布局与高质量发展。合合信息“新兴产业”，提供高端装备制造、新能源、新基建、节能环保、大文娱、大健康等14大类的1000+细分行业的新兴产业名录及全国分布地图，助力洞察区域优势新兴产业，了解各新兴产业的体量与区位布局，并可以通过细分行业、地域、注册资本、成立时间、启信分、企业资质等标签快速筛选出重点招商企业。
企业关系以商招商
合合信息依托知识图谱和大数据挖掘分析技术，提供企业关系、集团关系、交易关系等多种形式的关联关系与可视化图谱呈现。支持“找关系”，从股权、高管任职、疑似、上下游等多维度寻找两家或多家企业、企业和人之间是否存在关联关系、关联路径和关联程度，系统推荐多种关系路径，帮助园区通过企业关系链打开优质企业招商切入口，以商招商，撬动引商落地。
360度全景评估
依托合合信息1000+维度的全景、全量、动态企业大数据，园区可对选定的拟招商企业，进行360度全景评估，穿透洞察企业资质，全面掌握企业产业背景信息，提高尽调效率，规避隐性风险。
04区域企业精细化管理
招商是动态的、长期的工作，为了持续优化区域产业体系，引入、培育优质产业企业，需要对区域内、园区内企业进行精细化管理与密切追踪，实时掌握园区注册企业、在营企业、关联企业、头部企业、意向招商企业、竞合园区企业、周边区域企业的动态。
一企一档
合合信息助力政府/园区建立“一企一档”，通过为区域企业建立覆盖360度全景信息、实时动态更新的企业档案，全面掌握企业基本情况、项目落地进度，回应企业诉求，提升营商环境。
动态监测
合合信息支持对区域企业及关联企业、重点产业企业的风险、舆情、投融资、创新创业等信息进行动态监测，实时掌握区域企业发展动向及潜在风险，提升招商针对性与有效性，规避招商风险。
合合信息通过对工商变更、行政处罚、违法违规、司法风险等多个维度的风险信息监控，可以帮助园区及时发现目标企业风险。风险信号可自定义设置，通过邮件、短信、API接口等多种方式主动推送监控信息。还可对企业及园区本身的舆情信息进行实时监测、推送预警，基于NLP语义分析、数据挖掘舆情标签归类，智能化、可视化分析舆情趋势、舆情分类与负面舆情，实现风险前置预警、及时应对。
