「On Redefining Boundary and Value of AI in Life Sciences」高端闭门研讨会于 2 月 17 日成功举办。20 余位来自中科院、上海人工智能实验室、华为、晶泰科技、英矽智能以及五源资本等政产学研用金服机构的专家学者、企业高管出席会议并探讨了 AI 赋能生命科学和生物医药的新方向、新趋势、新挑战。上海市生物医药产业促进中心、上海医药行业协会、上海张江科投、上海国际医学园集团、张江药谷平台有关领导出席了会议。
研讨会现场
本次闭门研讨会由上海市生物医药产业促进中心、机器之心、上海人工智能实验室和全球高校人工智能学术联盟联合主办，致力于搭建一个行业高效交流合作平台，凝聚领袖圈层之智，为生物医药产业进一步发展提供参考，推动技术与工程应用的持续进步和健康发展，持续完善 AI 赋能生命科学和生物医药的产业生态。
上海人工智能实验室主任助理、教授，全球高校人工智能学术联盟秘书长王延峰为研讨会致辞，他表示学术界和产业界需要共同推动生命科学、生物医药、基因工程、个人健康等领域，从孤立、开环向协同、闭环发展，实现更快速、更精准、更安全、更普惠的生命科学与生物医药创新，这将是代表下一个十年巨大的科学发展与产业创新的新机会。
上海人工智能实验室主任助理、教授，全球高校人工智能学术联盟秘书长王延峰致辞
会上多位科研专家围绕生物医药技术创新与工程应用前沿进展进行了主题报告。上海人工智能实验室教授、复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏深入分享了全链条 AI 赋能新药创新研究的体系构建，指出生物学研究计算体系越来越复杂、尺度越来越纷繁、数据越来越庞大、对计算方法的依赖越来越强，强调新药研发是个系统工程，必须大兵团作战，实现药物开发各个环节步调一致、统一指挥。
上海人工智能实验室教授、复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏进行主题报告
上海交通大学转化医学研究院教授董佳家带来主题报告，介绍了基于点击反应与CuAAC反应联用，提出的“模块化的点击化合物库”构建方法，可以低成本、高适用性、极高通量的合成成药性的化合物库并直接进行生物活性的筛选，以应对有机化学反应可预测性偏低这一机合成学科瓶颈问题。
上海交通大学转化医学研究院教授董佳家进行主题报告
西湖大学终身副教授、西湖实验室 iMarker Lab 主任、西湖欧米创始人郭天南介绍了蛋白质组学测量技术的临床应用，以及目前正在进行的基于蛋白质谱和 AI 的疾病诊断新方法，阐述了大数据大模型时代下的蛋白质组学和药物研发逻辑，强调不仅要对药物直接靶点蛋白质，还要对有关蛋白质组投入更多研究精力，不仅需要研究细胞和动物模型，还需要更多直接研究病人样品，并通过工业化方式积累足够的蛋白质大数据以构建智能模型。
西湖大学终身副教授、西湖实验室 iMarker Lab 主任、西湖欧米创始人郭天南进行主题报告
此外，中国人民大学专家和星药科技、药明生物、焕一生物、智化科技、哲源科技、弘晖基金等机构 CEO 或高管出席活动并分享了前沿实践思考与产业趋势洞见。
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