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李学龙、唐杰入选AAAI 2023 Fellow,共11位学者上榜

2023 年度 AAAI Fellows 共有 11 位学者入选,包括 2 位华人学者。
AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)是国际人工智能领域最权威的学术组织,Fellow 是该学会给予会员的最高荣誉,仅颁给对人工智能做出「非同寻常的卓越贡献者」,而且评价时间以十年计。由于其评判极严格,历届 AAAI Fellow 入选者均为人工智能领域公认的著名学者,每年严格限制入选人数,因此被誉为国际人工智能领域的名人堂。

今日,AAAI 公布了 2023 年度的 Fellows 评选结果,共有 11 位学者入选,其中包括两位华人:西北工业大学教授李学龙、清华大学教授唐杰

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AAAI学会给学会成员发送的今年入选AAAI Fellow的邮件通知

去年,冬海集团人工智能实验室(SAIL)主任 & 集团首席科学家颜水成博士和香港科技大学电子与计算机工程系教授冯雁入选了 2022 年 AAAI Fellow。

李学龙 

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李学龙,西北工业大学教授、博导,西北工业大学学术委员会副主任、光电与智能研究院(iOPEN)院长,ACM Fellow、AAAS Fellow、IEEE Fellow、IAPR Fellow。主要研究方向为临地安防体系中的人才培养、科学、技术和工程问题,曾在工程和计算机两个领域入选全球高被引科学家。

李学龙在中国科学技术大学获得工学学士学位和博士学位。自 2018 年起,李学龙成为西北工业大学的全职教授。此前,他曾任中国科学院西安光学精密机械研究所研究员(2009-2018)、伦敦大学讲师(2004-2009)、阿尔斯特大学讲师(2003-2004),他还曾在香港中文大学、香港大学、微软亚洲研究院华为技术有限公司任职。

值得一提的是,至此李学龙教授也完成了AI领域的Fellow大满贯。另外,李教授也是大陆首位AAAI执委。

唐杰

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唐杰清华大学计算机系教授,曾入选 ACM Fellow、IEEE Fellow。主要研究领域包括人工智能、认知图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习。2006 年毕业于清华大学,获博士学位。

唐杰曾主持研发了参数规模超过 1.75 万亿的超大规模预训练模型「悟道」,以及研究者社会网络挖掘系统 AMiner,吸引了全球 220 个国家和地区的 2000 多万用户。

其他入选学者

其余九位入选 2023 AAAI Fellow 的学者分别是:

  • Kristian Hammond,美国西北大学计算机科学教授
  • Vipin Kumar,美国明尼苏达大学教授
  • Deborah McGuinness,美国伦斯勒理工学院教授
  • Risto Miikkulainen,德克萨斯大学奥斯汀分校教授
  • Ana Paiva,葡萄牙里斯本大学教授
  • Ronald Parr,美国杜克大学教授
  • Matthias Scheutz,美国塔夫茨大学教授
  • Csaba Szepesvàri,加拿大阿尔伯塔大学教授
  • Kiri Wagstaff,美国喷气推进实验室研究员
理论AAAI Fellow
相关数据
微软亚洲研究院机构

微软亚洲研究院于1998年在北京成立,是微软公司在亚太地区设立的基础及应用研究机构,也是微软在美国本土以外规模最大的一个研究院。微软亚洲研究院从事自然用户界面、智能多媒体、大数据与知识挖掘、人工智能、云和边缘计算、计算机科学基础等领域的研究,致力于推动计算机科学前沿发展,着眼下一代革命性技术的创新,助力微软实现长远发展战略。

http://www.msra.cn
清华大学机构

清华大学(Tsinghua University),简称“清华”,由中华人民共和国教育部直属,中央直管副部级建制,位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”,入选“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”,为九校联盟、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、环太平洋大学联盟、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员,被誉为“红色工程师的摇篮”。 清华大学的前身清华学堂始建于1911年,因水木清华而得名,是清政府设立的留美预备学校,其建校的资金源于1908年美国退还的部分庚子赔款。1912年更名为清华学校。1928年更名为国立清华大学。1937年抗日战争全面爆发后南迁长沙,与北京大学、南开大学组建国立长沙临时大学,1938年迁至昆明改名为国立西南联合大学。1946年迁回清华园。1949年中华人民共和国成立,清华大学进入了新的发展阶段。1952年全国高等学校院系调整后成为多科性工业大学。1978年以来逐步恢复和发展为综合性的研究型大学。

http://www.tsinghua.edu.cn/
相关技术
华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。

https://www.huawei.com/cn/
唐杰人物

唐杰是清华大学计算机系副教授。他以学术社交网络搜索系统Arnetminer而闻名,该系统于2006年3月推出,目前已吸引来自220个国家的2,766,356次独立IP访问。他的研究兴趣包括社交网络和数据挖掘。

颜水成人物

颜水成,新加坡国立大学副教授、360集团副总裁、人工智能研究院院长、第十三批国家 "千人计划"专家。颜水成的主要研究领域包括计算机视觉、深度学习、信息检索应用与多媒体分析。他带领的团队曾提出的“Network in Network” ,对深度学习产生了很大的推动力,同时他的团队开发的”Purine”是全球第一个开源的支持多机多GPU的深度学习系统。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

参数技术

在数学和统计学裡,参数(英语:parameter)是使用通用变量来建立函数和变量之间关系(当这种关系很难用方程来阐述时)的一个数量。

数据挖掘技术

数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。

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