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Byte View | FT:无人驾驶正被困在「慢车道」上

作者简介 / 伊莱恩•摩尔(Elaine Moore),英国《金融时报》Lex专栏副主编,在旧金山分社撰写科技行业评论。在此之前,她在伦敦报道全球政府债务。

编译 / 刘梦婷

当前,无人驾驶汽车的发展又陷入了令人沮丧的低迷期。上周,特斯拉CEO埃隆·马斯克承认,在无人驾驶的情况下,完全自动驾驶软件还没有准备好投入使用。英特尔自动驾驶部门Mobileye将其估值预期从500亿美元下调至160亿美元。多家媒体发表报道,嘲讽该行业在获得数十亿美元投资后却失败了。

奇怪的是,这一切都发生在Robotaxi出现在旧金山街头的时候。该测试计划是由通用持有多数股权的自动驾驶汽车公司Cruise推出的。和Uber一样,它有一个应用程序,可以用来叫车,而且价格也差不多。不过如果Robotaxi得到推广,打车费用应该会更便宜。

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然而,当Robotaxi发现障碍物时,会谨慎驾驶。这也可能是有报道称其阻塞交通的原因。今年6月,Cruise的Robotaxi在与一辆超速行驶的车辆相撞后召回,7月份进行了软件更新。该公司现在计划将该项目扩展到奥斯汀和凤凰城。

虽然自动驾驶汽车可能改变人们生活方式,但也是一项极其烧钱的技术。据麦肯锡估计,自2010年以来,该行业投资总额超过1000亿美元。CB Insights的数据显示,仅去年一年,投入自动驾驶汽车公司的资金就超过120亿美元。

然而,自动驾驶汽车的发展也比预期要慢得多。无人驾驶时代可以追溯到谷歌始于2009年的自动驾驶项目,即现在的Waymo。

2018年,旧金山每条路上似乎有几个月会出现无人驾驶汽车。当时,Uber声称将很快取消人类司机,而Waymo和Lyft则计划在凤凰城和拉斯维加斯推出Robotaxi。从软银到苹果,所有公司都在投资自动驾驶汽车。

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然而,自那以后,该行业开始走下坡路。同年,一辆Uber自动驾驶汽车在亚利桑那州导致一名正在过马路的妇女死亡,该测试被暂停。两年后,Uber将其无人驾驶汽车部门出售给了当地初创企业Aurora。

该行业面临的挑战仍然很大。无人驾驶汽车不仅要控制车辆,还必须了解周围的世界,并在情况发生变化时迅速做出决定。

如果可以从零开始为无人驾驶汽车建设基础设施,事情就会简单很多。而现实中的道路繁忙而杂乱,到处有做出不合理决定的司机。汽车不仅要看到前方的障碍物,还要知道它是否要移动。如果要移动,要朝哪个方向移动。

对于如何运作无人驾驶汽车,各国也没有达成共识。Cruise通过摄像头和基于激光雷达的传感器收集的道路数据来绘制它所行驶的道路地图。而特斯拉称激光雷达为「拐杖」。

Cruise的Robotaxi测试相当保守,这些车只能在晚上10点到早上5点半之间运营。如果想乘坐自动驾驶汽车必须等到晚上,并且在城市的划定区域。

尽管如此,资金仍在源源不断地流入。无人驾驶汽车要么是沉没成本谬论的一个例子,要么其缓慢起步并没被视为最终成功的障碍。

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目前来看,Uber已经与初创公司Motional签署了一项协议,后者与Lyft合作,在拉斯维加斯提供Robotaxi服务。大众旗下汽车软件子公司Cariad将投资20亿美元,与中国芯片制造商地平线建立合作关系。Waymo正计划将其Robotaxi服务扩展到洛杉矶;Cruise希望获得监管机构对无踏板或方向盘Robtaxi的批准。

这是条道路进展缓慢又极其烧钱。自动驾驶汽车的普及可能还需要数年时间。但对于全球许多巨头公司来说,无人驾驶汽车仍是必然趋势。

原文链接:

https://www.ft.com/content/cf443342-fb39-4877-bedd-3385f33be062

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