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最近，量子计算领域取得了大量进展。与此同时，一种新兴观点认为，与追求更多量子比特和实现量子霸权相比，利用现有量子比特数探索更多实际应用显得更为明智。
D-Wave正是如此。最近，这家总部位于加拿大温哥华的量子计算先驱公司披露了其逻辑门模型量子计算系统的工作路线图。
在研发逻辑门模型前，D-Wave专注于量子退火处理器的研发。目前，D-Wave超导量子处理器集成的物理量子比特数超过了大多数量子处理器，例如，D-Wave5000量子比特的Advantage系统，在数量上要远远领先于IBM在11月公布的127 量子比特处理器。
所以“量子商业化”是一个重要的警示。相比于逻辑门量子计算系统，D-Wave的退火量子比特质量较低，同时其所能提供的加速处理能力也存在很多质疑。
尽管谷歌、美国宇航局、洛斯阿拉莫斯国家实验室和其他研究实验室所采纳了D-Wave的量子退火计算系统，但问题仍然存在。尤其是D-Wave为解决特定组合优化问题需要构建更多量子比特数量的方法，受到了众多异议。
加入新的竞赛行列
尽管如此，D-Wave在实践经验上颇具优势。自2011年以来，D-Wave在制造和编程超导部件方面持续投入。
当然，门模型量子计算的基准测试结果也受到了“攻击”。逻辑门操作在缩小和校准量子误差（或“噪声”）的斗争中，催生了“NISQ（Noisy Intermediate-Scale Quantum，含噪声的中型量子）”一词。NISQ用来描述在当前含噪声的中型量子计算机时代，我们可以将现有量子资源用于探索可能实现的应用场景。
在继续深入研究量子退火机的同时，D-Wave加入了逻辑门模型量子计算系统领域的竞赛，他认为这是具有更大增长空间的领域。
据Statistica数据显示，2020年全球量子计算的收入为4.12 亿美元，预计到2027年将跃升至 86 亿美元。
“面包”与“黄油”兼得
在扩大产品组合的同时，D-Wave希望能够提高现有产品的销量和实用性。
D-Wave在调整工作路线图后，紧接着，NEC公司宣布成为D-WaveLeap量子云服务的第一家全球经销商。同时，为了响应通过上云向Python开发人员开放量子编程支持，D-Wave还推出了Quantum QuickStart套件。
解释D-Wave新研发的路线图时，D-Wave负责量子技术和系统产品的副总裁Mark Johnson，在解决调度优化和路由问题中引用了D-Wave量子退火系统的应用案例。
Mark Johnson表示，他在2000年初加入D-Wave的因素之一就是看中量子退火实际应用的潜力。此前他曾在军火承包商TRW（已被美国诺斯罗普·格鲁曼公司收购）从事超导电路研发相关工作。
“今天，量子退火仍是解决问题最有效的一种量子技术。因为量子退火具有天然的容错性，”Mark Johnson说。
尽管如此，来自门逻辑量子计算的竞争优势已凸显。Mark Johnson表示，“在过去的三四年工作中，我们已经意识到，在优化问题上量子退火确实没有总是比门模型更好。”
具体而言，纠错是一项挑战。Mark Johnson认为现在是加入这个行业的好时机，“我们将共同寻找出解决问题的办法。”
“当然，我们要‘面包’也要‘黄油’。一方面我们将继续研发量子退火路线，同时增加了另一条产品线——逻辑门模型量子计算。”Mark Johnson指出，D-Wave 还在研究将量子资源与经典计算结合，用于优化问题的混合求解。
特定高级计算工作负载的加速器
Hyperion Research高级副总裁兼量子计算首席分析师Bob Sorensen表示，将工作路线扩展到门模型，是D-Wave作为一家“在量子退火架构上崭露头角”的公司必然发展路径。
“D-Wave在用于量子计算的低温冷却技术方面拥有较好的研究成果。”Bob Sorensen还提到，将量子技术应用于持续提升经典计算的性能是值得关注的重要事件，不过将其称为混合方法显得不够公平。
“在经典计算和量子计算系统之间进行迭代，充分利用两者性能的同时，量子计算将提升特定计算中的工作负载。”
具体而言，在量子资源与经典计算混合组合中，量子处理器将发挥着类似于GPU的作用，在数据中心运营中起着AI的角色：辅助处理器——“特定高级计算工作负载的加速器。”
“实现有效处理工作负载比达到1000量子比特门模型级别，以及证明量子霸权重要得多。不过，对供应商而言重要的是，证明其产品能够有效地解决终端用户的问题，”Bob Sorensen说。
文：Jack Vaughan
编译：李每
编辑：慕一
注：本文编译自“Venture Beat ”，文章中的信息或所表述的观点意见，均不代表量子前哨同意或支持。
