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哪家公司、哪位学者今年NeurIPS中稿最多?这里有一份统计报告

NeurIPS 2021 论文接收结果已经公布,有位顶会数据挖掘爱好者对此进行了分析,分析数据包括历年投稿量统计、个人中稿量排行、公司中稿量排行等。

全球人工智能顶会 NeurIPS 2021 将于 12 月 6 日至 14 日在线上举办。前段时间,大会官方放出了今年的论文接收列表。据大会官方统计,今年 NeurIPS 共有 9122 篇有效论文投稿,总接收率 26%,只有 3% 被接收为 Spotlight 论文。

当然,除了接收率之外,官方披露的数据中还有其他一些有趣的信息。最近,热衷于顶会数据挖掘的 Criteo AI Lab 机器学习科学家 Sergey Ivanov 就将这些信息「挖」了出来,包括历年投稿量,今年中稿比较多的作者、公司等。

以下是 Sergey Ivanov 贡献的数据分析结果。

历年投稿量统计

从下图可以看出,相比去年,今年的论文投稿数量略有下降。论文接收率比去年的 20.1% 稍高,达到了 2013 年以来的最高水平。

个人中稿量排行

本次 NeurIPS 个人中稿 / 接收量排行榜如下所示:来自微软研究院的刘铁岩和斯坦福大学的 Stefano Ermon 位居榜首,各自有 14 篇论文被接收。个人论文接收数量 10 篇及以上的多达 11 人。

公司中稿量排行

NeurIPS 2021 论文中稿 / 接收量公司排名:谷歌(177 篇)、微软(116 篇)和 DeepMind (81 篇)分别位列榜单前三,Meta(Facebook)有 78 篇论文被接收位列第四。阿里巴巴腾讯百度分别以 20 篇、19 篇、16 篇进入榜单前 10。

学校中稿量排行

NeurIPS 2021 论文中稿 / 接收量大学排名:MIT 位列第一,有 142 篇论文被接收;斯坦福大学以 139 篇论文排名第二;CMU 紧随其后,以 117 篇论文排名第三;加州大学伯克利分校以 1 篇之差(116 篇)排名第四。清华大学以 90 篇论文排名第五;北京大学以 63 篇论文排名第九。
国家中稿量排行

NeurIPS 2021 论文中稿 / 接收量国家排名:美国排名第一,有 1431 篇论文被接收;中国排名第二;英国第三。

合著者数量排行

NeurIPS 2021 论文作者合著者数量排名:来自微软的刘铁岩和 61 名研究者合作完成了若干论文,是本次接收论文中合著者数量最多的作者;其次是来自得克萨斯大学奥斯汀分校的 Zhangyang Wang,他和 51 名研究者合作完成论文,排名第二;排名第三的是来自 MIT 的 Josh Tenenbaum,他和 40 位研究者共同完成了论文。

NeurIPS 2021 论文中稿 / 接收量中,学校和公司论文接收数量相比,学校约是公司的三倍多。

参考链接:https://twitter.com/SergeyI49013776/status/1455862897872146439

入门NeurIPS
相关数据
清华大学机构

清华大学(Tsinghua University),简称“清华”,由中华人民共和国教育部直属,中央直管副部级建制,位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”,入选“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”,为九校联盟、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、环太平洋大学联盟、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员,被誉为“红色工程师的摇篮”。 清华大学的前身清华学堂始建于1911年,因水木清华而得名,是清政府设立的留美预备学校,其建校的资金源于1908年美国退还的部分庚子赔款。1912年更名为清华学校。1928年更名为国立清华大学。1937年抗日战争全面爆发后南迁长沙,与北京大学、南开大学组建国立长沙临时大学,1938年迁至昆明改名为国立西南联合大学。1946年迁回清华园。1949年中华人民共和国成立,清华大学进入了新的发展阶段。1952年全国高等学校院系调整后成为多科性工业大学。1978年以来逐步恢复和发展为综合性的研究型大学。

http://www.tsinghua.edu.cn/
相关技术
DeepMind机构

DeepMind是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年,最初名称是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),在2014年被谷歌收购。在2010年由杰米斯·哈萨比斯,谢恩·列格和穆斯塔法·苏莱曼成立创业公司。继AlphaGo之后,Google DeepMind首席执行官杰米斯·哈萨比斯表示将研究用人工智能与人类玩其他游戏,例如即时战略游戏《星际争霸II》(StarCraft II)。深度AI如果能直接使用在其他各种不同领域,除了未来能玩不同的游戏外,例如自动驾驶、投资顾问、音乐评论、甚至司法判决等等目前需要人脑才能处理的工作,基本上也可以直接使用相同的神经网上去学而习得与人类相同的思考力。

https://deepmind.com/
刘铁岩人物

刘铁岩博士毕业于清华大学电子工程系。现任微软亚洲研究院主任研究员,互联网经济与计算广告学研究组负责人。他是美国计算机学会(ACM)、国际电子电气工程师学会(IEEE)、和中国计算机学会(CCF)的高级会员。中国科技大学和南开大学的客座教授。

数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

数据挖掘技术

数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。

阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。

https://www.alibabagroup.com/
百度智能云机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

http://www.baidu.com
腾讯机构

腾讯,1998年11月诞生于中国深圳,是一家以互联网为基础的科技与文化公司。我们的使命是“通过互联网服务提升人类生活品质”。腾讯秉承着 “一切以用户价值为依归”的经营理念,为亿万网民提供优质的互联网综合服务。 腾讯的战略目标是“连接一切”,我们长期致力于社交平台与数字内容两大核心业务:一方面通过微信与QQ等社交平台,实现人与人、服务及设备的智慧连接;另一方面为数以亿计的用户提供优质的新闻、视频、游戏、音乐、文学、动漫、影业等数字内容产品及相关服务。我们还积极推动金融科技的发展,通过普及移动支付等技术能力,为智慧交通、智慧零售、智慧城市等领域提供有力支持。

http://www.tencent.com/
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北京大学机构

北京大学创办于1898年,初名京师大学堂,是中国第一所国立综合性大学,也是当时中国最高教育行政机关。辛亥革命后,于1912年改为现名。2000年4月3日,北京大学与原北京医科大学合并,组建了新的北京大学。原北京医科大学的前身是国立北京医学专门学校,创建于1912年10月26日。20世纪三、四十年代,学校一度名为北平大学医学院,并于1946年7月并入北京大学。1952年在全国高校院系调整中,北京大学医学院脱离北京大学,独立为北京医学院。1985年更名为北京医科大学,1996年成为国家首批“211工程”重点支持的医科大学。两校合并进一步拓宽了北京大学的学科结构,为促进医学与人文社会科学及理科的结合,改革医学教育奠定了基础。

官网,http://www.pku.edu.cn/
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