10月21日，张家兴博士在2021云栖大会的《达摩院技术创新产品论坛》上做开场致辞，并发表了主题演讲《大模型时代的认知智能》（From Deep Learning to Big Learning），与各位行业领袖共同探讨、分享大模型+认知智能的发展机遇与挑战。
张家兴博士一直以来对自然语言处理、深度学习等方面进行深入的研究，并一直探索与思考认知智能如何改变生活。他表示，在大模型时代下，预训练大模型的作用等于认知智能通用芯片，所有认知智能的任务都可以基于预训练大模型下执行。目前，国内许多企业都推出千亿乃至万亿的大模型，而大模型摩尔定律每年也以近10倍的速度增长。这样的大模型时代给我们带来了很多挑战与机遇。
演讲现场，张家兴博士分享了他的前沿想法：目前，计算机具备可以实现人的认知系统1的可能性（如上图所示）。人的大脑存在着两套认知机制，系统1（特点：无意识、自动化、快）与系统2（特点：有意识、控制化、慢）。当这两套机制对应在计算机里，系统1就是神经网络（通过输入数据-自动化计算-迅速输出）。在大模型时代下，我们拥有一个很好的历史机遇，我们将有可能用计算机实现人的系统1。人的大脑有大约一百万亿个神经元连接，现在的大模型规模已经往一万亿甚至十万亿发展。大模型也给认知智能带来了以下的五个重要机制：记忆、知识、先验、类比联想、交互式学习，而这些同样也是人认知的重要机制。
记忆：模型即数据，大模型可以是是数据的另外一种存在形式
知识：模型即知识，大模型可以是知识的一种表示、存储、查询和推理形式
先验：通过数据+算力，用计算追上六百万年
类比联想：认知智能的核心能力
交互式学习：从机器学习到学习机器，人对于机器人而言只是环境
大模型使我们站在让机器彻底拥有“系统1”的大门前，我们可以期待，机器能真正具备与人类似的认知智能，尤其是在系统1 方面。
最后，张家兴博士表示，美剧黑镜中有一个故事：AI复活，用GPT-3复刻逝去未婚妻，让挚爱以数字形态永生。复刻一个真实的人，是大模型给人机交互一个新的想象空间，同时也是IDEA CCNL想要追求的场景。IDEA CCNL最终追求的是交互式学习，让机器像人一样学习，即大模型＋认知智能=认知机器人。让认知机器人，可以与人有交互，与人一起协作、完成任务。
张家兴博士是粤港澳大湾区数字经济研究院（简称“IDEA”）讲席科学家，同时是认知计算与自然语言研究中心（简称“CCNL”）负责人。IDEA CCNL致力于推动预训练大模型为代表的新一代认知与自然语言基础前沿技术的进一步发展，力图解决大模型技术商业化落地过程中的全部技术问题，构建对话机器人、知识抽取、知识体系等自然语言领域的新的技术架构，打造认知人工智能的新技术范式。
