2021/06/25 14:26

参加这场大佬云集的开发者大会，还能抽RTX3060，请叫我「良心之心」

这是一场 AI 开发者的盛会！2021 WAIC AI 开发者论坛上，多位业界大咖齐聚一堂，共同探讨后深度学习时代的 AI 发展。目前，AI 开发者论坛招募活动已经开启，1000 席免费专业观众席位 7 月 2 日报名截止。7 月 10 日上海，不见不散。

2021 上半年，人工智能领域依然发展迅猛，业界先后出现了很多吸引广大开发者关注的大事件。

大规模中文预训练语言模型迎来井喷式发展，数百亿、上千亿乃至上万亿参数的中文 NLP 模型纷纷出现，预示着基于大模型的 AI 时代的到来；鸿蒙手机系统正式发布，这一支持多设备、多硬件的操作系统向全球第三大操作系统发起挑战；MIPS 技术公司宣布放弃继续设计 MIPS 指令集，转向开源架构 RISC-V，由此彰显了该架构在全球芯片开发商中的崛起态势，并证明了开源的重要性。

此外，类脑芯片和量子领域也出现了一些引人瞩目的研究成果和大事件，如复旦大学研制国内首款无线脑机接口芯片和清华大学成立量子信息班……

所有这些都向开发者们展示着人工智能领域的欣欣向荣，但 AI 技术的研发与应用落地永不停歇，是一个持之以恒的课题。以大规模预训练语言模型为例，如何实现其商业化落地并创造价值更是值得探讨的话题。其他领域亦是如此。

7 月 8 日 - 10 日，由世界人工智能大会组委会主办、机器之心承办的 2021 WAIC·AI 开发者论坛将于上海举办。届时在 7 月 10 日的 AI 开发者论坛上，机器之心邀请到图灵奖得主以及阿里巴巴副总裁 & 达摩院语言技术实验室负责人司罗、上海交通大学特聘教授陈海波、百度研究院量子计算研究所所长段润尧、RISC-V 国际开源 (RIOS) 实验室执行主任谭章熹、类脑芯片研究领军人物 Giacomo Indiveri、普林斯顿大学计算机科学系教授Yroam Singer等业界大咖以主旨分享、“开发者十问”等多种形式展开精彩的演讲。

阿里巴巴副总裁司罗：大规模语言智能为商业搭建桥梁

司罗现为阿里巴巴副总裁兼达摩院语言技术实验室负责人，2014 年成为阿里人工智能科学家阵营的一员，带领阿里 NLP 团队取得多项重要成果。他领导阿里巴巴语言智能、机器翻译、文本分析、对话智能以及文本搜索等技术研究方向，累计发表学术论文 180 多篇，被广泛引用。

司罗是最早一批从学术界转向工业界的人工智能科学家之一。在加入阿里巴巴之前，司罗是美国普渡大学计算机系的终身教授，并先后获得美国国家科学基金会成就奖、雅虎、谷歌研究奖等。更早之前，司罗先后获得清华大学和卡内基梅隆大学的计算机学士和博士学位。

他曾先后担任 ACM 信息系统（TOIS）、ACM 交互信息系统（TIIS）和信息处理与管理（IPM）编辑委员会的副主编，并多次在国际学术会议担任重要职务（如 2016 ACM CIKM 技术主席）。2019 年，司罗当选 ACM 2019 杰出科学家。

自然语言处理（NLP）已经在文本生成、机器翻译、知识图谱、智能问答等领域获得了广泛应用，因此被誉为人工智能皇冠上的明珠。自然语言智能研究实现人与计算机之间用语言进行有效通信。按照人工智能的发展层面，司罗将其分为计算智能、感知智能、认知智能和创造智能。

2017 年 10 月，阿里巴巴成立了专注于自然语言智能的达摩院语言技术实验室，不仅在国内外各类技术评测中不断取得优异的成绩，而且研发了三大 NLP 技术平台：自然语言技术平台、翻译技术平台和 NLP 自学习平台，不断地将技术赋能业务，创造商业价值。

今年 4 月，阿里达摩院更是发布了 270 亿参数、1TB + 训练数据的中文预训练语言模型 PLUG。该模型集语言理解与生成能力于一身，在小说创作、诗歌生成、智能问答等长文本生成领域表现突出。

对此，司罗曾表示：「达摩院 NLP 团队将进一步攻克 NLP 领域科研难题，完善中文及跨语言人工智能基础设施，让 AI 没有难懂的语言，并探索通用人工智能之路。」

此次 WAIC·AI 开发者论坛上，司罗将带来主题为《大规模语言智能为商业搭建桥梁》（Bridging Business Barriers with Large-scale Language Technologies）的 Keynote 演讲，与现场观众分享如何将 NLP 技术更好地实现商业化落地。

上海交大特聘教授、鸿蒙之父陈海波：AI 原生计算机系统的机遇与挑战

陈海波，上海交通大学特聘教授、并行与分布式系统研究所所长、领域操作系统教育部工程研究中心主任、国家杰出青年基金获得者、ACM 杰出科学家。主要研究领域为操作系统和系统安全。

他曾获教育部技术发明一等奖、中国青年科技奖、上海交通大学校长奖、CCF 青年科学家奖以及全国优秀博士学位论文奖等。2011 年，陈海波在系统界含金量最高的 SOSP（操作系统原理大会）会议上发表了全亚洲第一篇论文，在接下来 5 年里又陆续中了 2 篇。2017 年，ACM SOSP 会议在上海召开，陈海波教授成为两位联合主席之一。

他还曾任 ACM CCS 2018 系统安全领域主席、ACM SIGSAC 奖励委员会委员。目前担任 ACM ChinaSys 主席、中国计算机学会系统软件专委会副主任、ACM 旗舰杂志《Communications of the ACM》中国首位编委与 Special Sections 领域共同主席、《ACM Transactions on Storage》编委。

按照 csrankings.org 的统计，2015-2020 年，陈海波在操作系统领域发表的高水平会议（SOSP/OSDI、EuroSys、Usenix ATC 和 FAST）论文数居世界并列第一，并获得 ASPLOS、EuroSys、VEE、ICPP 等学术会议的最佳论文奖。

除了在学术界取得的成就之外，陈海波于 2017 年加入华为，担任华为操作系统首席科学家、OS 内核实验室主任以及华为四名学术领军人之一，被誉为「鸿蒙之父」。

此次 WAIC·AI 开发者论坛上，陈教授将就 AI 原生计算机系统：机遇与挑战（AI-Native Systems: Challenges and Opportunities ）与现场观众进行交流分享。

百度研究院量子计算研究所所长段润尧：量子人工智能：从理论到实践

段润尧，百度研究院量子计算研究所所长，曾任悉尼科技大学终身教授兼量子软件和信息中心主任、澳大利亚研究理事会(ARC) Future Fellow。

本科与博士分别于 2002 和 2006 年毕业于清华大学计算机系。自 2001 年起致力于量子计算和量子信息技术的研究，在使用有噪量子信道进行精确通信、量子操作 / 状态分辨、量子纠缠转换、量子程序设计平台开发、量子大数据处理算法等重要课题上均做出原创性的贡献。

2016 年，他与 Andreas Winter 合作首次用量子信息论方法给出图论中著名的 Lovász number 自 1979 年以来完整的信息论解释。截至目前，他已在国际顶级学术期刊会议上发表论文 100 余篇，涉及量子计算的多个方向。

段润尧曾于2013-2016年担任国际量子信息处理会议 QIP 的管委会主席，并作为组委会主席成功在悉尼举办 QIP 2015。2016 年 9 月起担任悉尼科技大学量子软件和信息研究中心创办主任，并于 2018 年 3 月起担任百度量子计算研究所所长。

此次 WAIC·AI 开发者论坛上，段润尧将为现场观众带来《量子人工智能：从理论到实践》（Quantum Artificial Intelligence: From Theory to Practice）的主题演讲。

RISC-V 国际开源 (RIOS) 实验室执行主任谭章熹：RISC-V：从开源芯片制造、EDA 到处理器

谭章熹博士，加州大学伯克利分校 RISC-V 原创项目组中的主力成员之一，师从 2017 年图灵奖得主、计算机体系结构宗师 David A.Patterson 教授，是其唯一招收的 CPU 架构中国大陆留学生。

谭博士拥有清华大学电子工程系学士和硕士学位，以及加州大学伯克利分校计算机科学硕士和博士学位，他在硬件加速器和闪存等专业领域拥有 30 多项专利，也是开源 SPARC 处理器 (RAMPGold) 的发明人。他具备 CPU 处理器、高集成度数字芯片的架构设计等研发能力，深刻掌握 RISC-V 开源芯片指令集架构的全套技术。

2018 年，他回到深圳，成立 RISC-V 芯片公司睿思芯科，这是一家基于 RISC-V 开源技术、为智联网提供核心处理器的芯片公司，主打产品为基于 RISC-V 开源指令集的低功耗、高效能的核心处理器芯片，提供自主可控的高效能芯片和 SiP 解决方案，适用于可穿戴设备、智能家居、智能安防、农业、消费电子等多种 IoT/AIoT 应用场景。

谭章熹曾表示：「实现高端 CPU 完全自主可控是中国芯片产业界的必行之路，且必须从最底层入手，RISC-V 是唯一的实现路径。」

在 WAIC·AI 开发者论坛上，谭博士将以《RISC-V：从开源芯片制造、EDA 到处理器》（RISC-V: From Open Foundry, EDA to Processors）为主题分享 RISC-V 在芯片领域的重要作用。

类脑芯片研究领军人物 Giacomo Indiveri

Giacomo Indiveri 教授是苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院终身教授、苏黎世神经信息研究所 INI 所长，同时也是类脑芯片公司 SynSense 首席科学家、联合创始人，指导 SynSense 算法及系统开发。

作为神经形态硬件设计领域的绝对权威，Giacomo Indiveri 教授具有 20 多年的模拟与混合信号硬件设计经验，并曾三次获得 ERC 欧洲研究理事会经费支持，这在神经形态工程领域前无古人。Giacomo Indiveri 也是「类脑计算概念提出者」、加州理工学院传奇人物 Carver Mead 的学生之一。

Giacomo Indiveri 教授在意大利热那亚大学取得电气工程与计算机科学博士学位后，之后于 1994 年前往加州理工学院任职博士后研究员，并与神经形态工程发明人、集成电路之父 Carver Mead 长期合作多项研究。1996 年加入苏黎世神经信息研究所 INI。Giacomo Indiveri 教授拥有物理学、计算机科学、神经信息学等多个交叉学科的研究经验，专注于神经网络研究和数字与模拟信号超大规模集成电路神经形态硬件的开发。他还有类脑相关著作 2 本，发表类脑相关顶级文章 300 余篇，主导 20 余项欧洲重大类脑科研项目。目前， Giacomo Indiveri 教授领导神经形态认知系统小组，进行事件触发的数模混合超大规模集成电路的研究。

2017 年 3 月，Giacomo Indiveri 教授与其学生乔宁博士（现任 SynSense CEO 兼联合创始人）在瑞士苏黎世成立 aiCTX 公司，并在中国和瑞士两地积极推动可商用的类脑芯片研发。2020 年 4 月母公司落地中国成都，之后又将 aiCTX 更名为 SynSense 时识科技。

目前，在类脑芯片领域，市场上依然没有出现量产的可商用的类脑芯片。对于该公司的芯片，Giacomo Indiveri 教授表示：「我们研发类脑芯片并不是要取代 CPU 和 GPU，而是要提供可以放在机器人和物联网终端设备的实时传感，是一个非常低功率，紧凑而小型的计算单元。」

该公司开发的纯数字以及数模混合神经形态处理器 / 智能传感器，克服了传统冯 · 诺依曼计算机的局限性，提供低功耗和低延迟的空前性能。预计今年第三季度可以完成全球首款类脑芯片的商业化落地。

此外，大会主论坛邀请到了谷歌研究科学家 & 普林斯顿大学计算机科学系教授 Yroam Singer、新加坡国立大学电子和计算机工程系助理教授 John S. Ho 等以 “开发者十问”形式与广大开发者朋友见面。与此同时，大会还有幸邀请到其他多位 AI 产业界代表，如中国惠普有限公司副总裁暨大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏、登临科技创始人兼 CEO 李建文、好未来集团技术副总裁吴中勤、九章云极 DataCanvas 董事长方磊、云天励飞副总裁 & AI 产品中心负责人肖嵘、知乎合伙人兼 CTO 李大海、思谋科技联合创始人兼技术负责人刘枢以及 MindSpore 社区负责人黄之鹏。