这家阿里巴巴投资的公司发布了新一代的AI芯片

由于需求的增加，AI芯片在过去获得了高速发展。尤其是在边缘端市场，因为应用场景的广泛，应用在这个领域的AI芯片迸发出了强劲的生命力。据全球技术市场咨询公司ABI Research的数据显示，预计到2025年，边缘AI芯片组市场的收入将达到122亿美元，云AI芯片组市场的收入将达到119亿美元，边缘AI芯片组市场将超过云AI芯片组市场。

但正如大家所熟知的一样，边缘端应用对芯片的在功耗和尺寸有高规格的要求，这就对相关供应商技术团队的背景和对AI芯片以及应用有深刻的见解。成立于2015年，获得了包括维港投资、阿里巴巴创业基金、红杉资本、高通以及台北 SparkLabs 等公司在内投资的耐能就是当中的佼佼者。

继去年发布了KL 520之后，耐能在昨天又带来了新一代的AI芯片KL720。

如上图所示，KL720除了集成耐能自研的KDP 720 NPU外，还集成了Cadence的DSP，充当协处理器的功能。此外，耐能还为这个新SoC集成了Arm Cortex-M4 内核，为终端的设计提供更多的控制支持。

与上一代的KL520芯片相比，KL720 NPU的频率从300Mhz提高到700Mhz，其在8-bit模式峰值速率也从上一代的345 GOPS, 576MAC/cycle提升到这一代的1.5TOPS，1024 MAC/cycle；用于控制的M4内核的频率也从上一代的200Mhz提升到这一代的400Mhz；关于这个新芯片，还有一点值得强调一下，那就是他们的AI协处理器从上一代的ARM Cortex-M4改换为这一代的DSP，因为DSP的特性，这无疑将进一步增加他们新款SoC的实力。

即使性能获得了跨越性增长，但相关数据显示，耐能KL720的功耗表现远远优于其他竞争对手。耐能方面也指出，KL720 不单是耐能目前功能最强大，最节能的芯片，甚至远超了同类产品。他们表示，与目前应用在某知名品牌无人机上的芯片相比，耐能KL720 可在保持各种性能不变的前提下将电池寿命延长一倍。

和其他竞争对手的AI芯片仅能做语音或者图像识别不一样，耐能能够在KL720上为开发者提供RNN和CNN的支持，这也是他们这颗新芯片上能带来得另一个亮点。按照他们的说法，耐能KL720 是智能设备的最强大脑，它可以智能化识别「看到」或「听到」内容。

首先在图像识别方面，KL720可处理高达 4K 分辨率的图像和 1080p 高分辨率的视频。目前市面上使用的摄像头芯片只能观测到眼前的事物，而装有 KL720 的门铃则可观测到整个前院，并可通过精准的 3D 人脸识别技术识别每一个进入的人。耐能采用的独家轻量级 3D 人脸识别算法,不会轻易被通过偷拍的视频人脸、图片以及各种人脸面具所攻破。

“当同类厂商还在推广缺乏安全性的 2D 方案时，耐能已为更多的行业导入先进的 3D AI 技术。”耐能方面强调。而得益于其芯片的优势，如果将这颗应用到IPCAM中，在于竞争对手相比时，也拥有不少的的优势。

来到语音识别方面，KL720 的发布由把音频处理提高到了一个新标准。据了解，目前市面上的其他 AI 芯片仅可识别简单的「唤醒」词，但 KL720 支持完整的自然语言处理。KL720 收录了整个词典的单词，不仅可供翻译 App 使用，同时还可为用户带来更多的便利。反观，同类产品必须使用多达 40 多个关键字才能达到同等效果。而现在，KL720则无需唤醒词即可执行相关指令。

除了在硬件方面提供性能优越的产品外，耐能还从软件等多方面入手，以一个端到端的整体解决方案，为智能安防、智能家、智能穿戴设备等领域的开发者提供便利的端到端支持。

耐能创始人及首席执行官 Albert Liu 表示：“KL720 不仅拥有超高性能与超低功耗。同时，采用了耐能在行业内领先的 AI 算法，为智能设备开创了一个全新的时代。此外，其低成本让更多的终端设备利用边缘 AI 的优势保护了用户隐私，这也是同类产品所不具备的。加上我们现有的 KL520，我们很荣幸可为市场上的设备提供最全面的 AI芯片以及解决方案。”

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相关数据

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无人机（Uncrewed vehicle、Unmanned vehicle、Drone）或称无人载具是一种无搭载人员的载具。通常使用遥控、导引或自动驾驶来控制。可在科学研究、军事、休闲娱乐用途上使用。

来源：维基百科

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自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域，它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性，目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能，或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

来源：What is Automatic Speech Recognition?

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自然语言处理（英语：natural language processing，缩写作 NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

来源：维基百科

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https://www.alibabagroup.com/

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来源：机器之心