硬核儿童节礼物来袭：MIT学神、「太极」作者胡渊鸣送你一门计算机图形学课程

清华姚班毕业生、MIT 博士、太极（Taichi）作者胡渊鸣开课了，《高级物理引擎实战指南 2020》今晚开讲。

如果你对计算机图形学感兴趣，相信你可能见过下边这些图：

这两个效果图都来自一个叫「太极（Taichi）」的项目，创建者是麻省理工学院博士生胡渊鸣。目前，该项目的 star 量已经过万。

太极是一种用于计算机图形应用的高性能编程语言，它嵌入在 Python 中，其即时编译器可以将计算密集型任务分散到多核 CPU 和大规模并行 GPU 中。上面的效果图就是利用「太极」做出的 demo 展示。

此外，胡渊鸣还用「太极」写过「冰雪奇缘」特效，只用了 99 行代码，知乎点赞过万。

99 行代码实现的「14 万个水、果冻和雪『粒子』」。

今年一月份，胡渊鸣又联合其他研究者推出了自动微分版本的太极——微分太极（DiffTaichi）。这一框架可以基于太极实现自动微分，在物理模拟优化方面有很高的性能和灵活性。这意味着太极从计算机图形学进入了机器学习的领域。

DiffTaichi 项目中展示的可微 3D 弹性对象模拟器。

看了上面的 demo 图是不是有些心动？想不想自己动手做一下？现在，这个机会真的来了。

昨日，胡渊鸣在知乎上宣布，他将在六一儿童节（当当当当，就是今天）开放一门线上课程：《GAMES201：高级物理引擎实战指南 2020》，作为「送给每一位计算机图形学爱好者的儿童节礼物」。

课程主页：http://games-cn.org/games201/

这门课程将介绍基于物理的动画（Physically based animation）的基础和前沿知识，从拉格朗日、欧拉、混合欧拉 - 拉格朗日三大视角，介绍刚体、布料、烟雾、液体、弹塑性体（雪、泥沙、果冻、橡皮泥等）的模拟。此外，该课程还涉及「高性能计算与物理引擎」、「物理引擎中的稀疏数据结构与可微编程」和 Taichi（太极）编程语言等内容。

课程共有十节课，每周一讲。

该课程的目标是：通过课程学习，辅以 Taichi 编程语言的使用，同学们可以独立从零开始编写最先进的高性能影视级物理求解器，并且利用自己的渲染器生成自己的特效动画。

根据介绍，该课程具备以下特色：

注重实战，寓教于乐。提供的所有代码均可一键运行实现基础效果。课程结束后，同学们能够自己写出一个拿得出手的物理求解器。
注重思维模式的训练：现代物理引擎设计宏观上要考虑什么问题？如何进行设计决策的取舍？
介绍前沿知识，覆盖 50 余篇 SIGGRAPH 论文核心思想。充分掌握本课程的知识后，基本上就具备了复现部分近年 SIGGRAPH 物理模拟论文的技能，进入了计算机图形学科研的快车道。
难度有弹性，下接地气，上不封顶，各种基础的同学可以根据口味适量学习。

不过，这门课程需要参与者最好具备高等数学、Python 或任何一门程序设计语言的背景知识。

在实战方面，该课程共设有五次简单的编码练习和三个开放项目。学生可以自愿完成，开放项目支持 1-3 人组队。

那么，在哪里可以听到这门课呢？

今晚 8:30-9:30 课程第一讲即将开播，大家可以通过 GAMES 直播间在线学习，也可以稍后在 B 站上观看课程回放。

GAMES 直播间地址：http://webinar.games-cn.org/

姚班大神胡渊鸣

胡渊鸣是 MIT 人工智能实验室（CSAIL）的博士三年级学生，师从 Fredo Durand 和 Bill Freeman 两位教授。他的研究方向是高性能编程语言、计算机图形学、物理仿真和计算摄影学，在 SIGGRAPH/TOG/ICLR/NIPS/CVPR/ICRA 发表十余篇论文。此外，他博士阶段还受到 Facebook、Adobe、Snap 等公司的奖学金支持。

胡渊鸣从小就对计算机表现出极大的兴趣。2012 年，他因在全国高中学科奥赛（信息学）中的优异成绩被保送至清华大学。2017 年 7 月，胡同学作为优秀毕业生从清华大学姚班毕业。大学期间，胡同学曾前往东京大学实习，并在此期间完成了「太极」的很大一部分工作。此外，他还曾在微软亚洲研究院跟随 Stephen Lin 博士实习，从事深度学习和计算机视觉相关工作。

2017 年，胡渊鸣进入 MIT 继续深造。2018 年 11 月，胡同学在 Wojciech Matusik 教授的指导下完成其硕士论文。

一份厚重的儿童节礼物

拿一门课作为儿童节礼物送给大家，可以说是非常有诚意了。不过，要想顺利接收这份礼物，你需要做点准备。

首先，从课程设计来看，每节课的内容都非常丰富，而且「从简单到深入的内容都有」，可能有一定难度。