Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

参与李泽南

1599元起,5G双卡双待:红米10X正式发布

搭载最新款芯片的双 5G 手机,只需 1599 元就能拥有了。

今天下午小米的线上发布会上,全球首款搭载天玑 820 芯片的 5G 手机 Redmi 10X 正式亮相。

时间刚到 2020 年 5 月,红米就把 5G 手机的价格压低到了 1500 元档。「我相信这个价格超出了所有米粉的期待,」小米集团副总裁、中国区总裁、红米 Redmi 品牌总经理卢伟冰表示。「现在你用 4G 手机的价格为什么不买一个 5G 手机呢?1599 元的价格可以买到这样性能强大的手机了,这就是 Redmi 10X。」

Redmi 10X 系列现在已经开始接受定金,6 月 1 日零点开始正式开售;外观相同,配置有所提升的 Pro 版则要到 6 月 5 日零点开售,其售价则是 8+128G 2299 元,8+256G 2599 元。

与此前披露的消息大致相同,今天发布的 Redmi 10X 系列全系采用了一块 6.57 英寸的三星 OLED 屏幕,分辨率为 2340×1080,支持 HDR 10+,刷新率 60Hz,使用屏下指纹解锁。处理器则首发了联发科刚刚推出的天玑 820,最低配置为 6GB+64GB,电池容量为 4520mAh。这款手机保留了 3.5mm 耳机孔,还达到了 IP53 生活防水防尘等级,前后盖均采用了康宁 5 代玻璃。

天玑 820 被小米认为是「最强中高端处理器」,卢伟冰表示其性能比肩麒麟 985.

这款红米手机首发独占了联发科天玑 820 芯片,它是前不久刚刚发布的一款 5G SoC,采用台积电 7nm 制程,由 4 个 Cortex A76 2.6GHz 大核加 4 个 Cortex A55 2.0GHz 小核组成,GPU 为 Mali-G57 MC5,集成了先进的 5G 调制解调器,支持 5G 双载波聚合,可以实现 5G 双卡双待,并带有高能效独立 AI 处理器 APU 3.0。

小米表示,Redmi 10X 针对高铁、电梯、地下车库等难以保持信号的地方进行了特殊的优化。除此之外,双 5G 也有它的优势。「主卡 5G 信号不好的话,系统会自动切换副卡 5G,让你一直保持高速在线的状态,」卢伟冰说道。

进入 5G 时代,联发科正在期待重新占据自己在手机芯片市场的地位,其今年推出的天玑 1000+、天玑 820 都吸引了人们的关注。小米表示,搭载天玑 820 的 Redmi 10X 系列安兔兔跑分接近于骁龙 855 旗舰机的水平。这款芯片不仅有不错的性能,而且在功耗方面也表现优异,Redmi 产品总监王腾这样形容搭载天玑的红米 10X 功耗:如果你不到四个小时 25 把王者荣耀全胜的话,半管电就可以上王者。

Redmi 10X 标准版的后摄像头为 4800 万像素三摄,快充功率 22.5W,共有深海蓝、星露白、凝夜紫、胧月金四种颜色可选。

此外还有 5G 的大杯 Redmi 10X Pro 版,相比标准版多出了 30 倍变焦四摄、33W 快充、NFC 和 2000 万像素前摄。有 8+128GB/8+256GB 两个型号,可选配色相同。

天玑 820 处理器中带有 AI 计算单元,配合小米移动端深度学习框架 MACE,我们就可以实现场景识别、人像背景分离等 6 种智能拍照体验,更有意思的是低光延时摄影模式:

在这背后,Redmi 10X Pro 版的后置四摄分别为 4800 万像素主摄、800 万像素超广角、800 万像素变焦和 500 万像素微距镜头。支持 3 倍光学变焦和 30 倍混合变焦,也支持光学防抖。

在系统方面,上个月小米推出的 MIUI 12 测试版因为「照明弹」、隐私保护等众多新功能已经获得了人们的广泛好评,新机 Redmi 10X 当然也获支持,预计会在 6 月推送测试版,7 月进入稳定版。在发布会上,小米展示了万象息屏、超级壁纸等功能。

「有了 MIUI 12 的超级壁纸,我看每天同事们看手机的次数多了不少,」王腾说道。

如果对于 5G 并不感兴趣,红米今天还推出了 4G 版的 Redmi 10X,搭载了 Helio G85 芯片,其 5020mAh 的大电池可以满足你的备用机需求,还可以支持 9W 的有线反向充电。4G+128G 的售价仅为 999 元。

产业小米5G
1
相关数据
移动端深度学习技术

现阶段的移动端 APP 主要通过以下两种模式来使用深度学习: online 方式:移动端做初步预处理,把数据传到服务器执行深度学习模型,优点是这个方式部署相对简单,将现成的框架(Caffe,Theano,MXNet,Torch) 做下封装就可以直接拿来用,服务器性能大, 能够处理比较大的模型,缺点是必须联网。 offline 方式:在服务器上进行训练的过程,在手机上进行预测的过程。 当前移动端的三大框架(Caffe2、TensorFlow Lite、Core ML)均使用 offline 方式,该方式可在无需网络连接的情况下确保用户数据的私密性。

场景识别技术

场景识别是一类很常见的图像处理任务。就是给一张地标图像,快速准确地识别出这张图像的场景,识别的结果既可以是具体的地理位置,也可以是该场景的名称,还可以是数据库中的某个同样的场景。

推荐文章
厉害👍