近日，EuroVis 2020 (Eurographics Conference on Visualization)论文录用结果公布，微众银行AI团队提交的两篇论文“WarehouseVis: A Visual Analytics Approach to Facilitating Warehouse Location Selection for Business Districts”、“SEEVis: A Smart Emergency Evacuation Plan Visualization System with Data-Driven Shot Design”被EuroVis 2020全文接收，这是微众银行继ACM CHI 2020后再次被可视化领域国际学术会议接收的论文。
作为中国计算机学会推荐的 “计算机图形学与多媒体”会议之一，“Eurographics Conference on Visualization”一直以来在可视化领域久负盛名。据了解，EuroVis 2020计划于2020年5月25-29日在瑞典召开，此次论文投稿最终录取率约仅为25%，接收的全部论文将作为特刊发表在欧洲图形学协会国际期刊Computer Graphics Forum (CGF)。微众银行AI团队两篇论文被接收，代表了国际上对微众银行AI团队在可视分析和交互智能领域成绩的认可。
据悉，“SEEVis: A Smart Emergency Evacuation Plan Visualization System with Data-Driven Shot Design”是微众银行AI团队联合清华大学等研究机构提出的一种基于AI的智能镜头技术，用于对疏散过程进行智能化拍摄，生成叙事化的动画视频。这个技术应用于模拟智慧城市重大灾难中的人群的疏散，协助城市规划人员分析理解疏散行为及分析影响因素，从而优化体育场等人口密集场所安全路线，以及城市规划的应急避难疏散场所配套设置。
而“WarehouseVis: A Visual Analytics Approach to Facilitating Warehouse Location Selection for Business Districts”（以下称该论文）则是一个基于大数据的交互式的可视化智能选址系统，帮助零售、物流行业解决仓库选址这一重大决策问题。
对于零售物流行业来说，仓库选址问题属于企业的一个长远的决策问题，一个企业的整个物流系统中各物流节点的层次结构依赖于仓库位置的选择,它影响着企业的持续发展。仓库地址选择的好坏会非常大地影响企业效率和成本，和未来供应链发展的能否规模化成正比例关系。传统的选址方式依赖于人力的实地走访考察，以及数据筛选过程对于周边交通、地理环境、人力运营成本等多种因素可能存在认知与计算偏差，这将使得结果差生巨大偏差。
而该论文提出的大数据交互式的可视化智能选址系统，则可实现结合多种数据包括不同时段的交通数据，城市POI数据、城市经济状况、周边人群的年龄性别学历、人群的用户画像和消费水平等多源数据。数值化地对位置的价值度进行综合计算，结合人为的决策，获得更具合理性结果，助力企业在市场竞争中进行快速的扩张。目前该选址系统平台已经在微众银行合作伙伴企业上线，在帮助零售、物流企业解决仓库选址难题上中崭露头角。
人脑对视觉信息的处理要比书面信息更容易，将庞杂数据计算结果通过图形化表达，直观地获得大数据计算的结果，帮助用户更有效地提取价值信息，助力各行各业构建出可视分析解决方案。这对决策人而言将更清晰地评估自身状况与市场，帮助企业加强竞争力。
微众银行AI团队深耕可视化技术，19年7月，微众银行AI团队斩获第六届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2019）数据可视分析挑战赛“可视分析设计奖 ”，“基于联邦学习的多智能体游戏AI的可视化”也在AI顶会国际人工智能联合会（IJCAI 2019）展出，在ACM CHI、IEEE VIS等顶级学术会议上也斩获数则奖项。
微众银行AI团队在科技创新领域一直保持着积极的态度，致力于用自主可控、安全可信的 AI 技术探索金融科技新路。除可视化领域，微众AI也正在多个领域持续发力，力求用AI助力各行各业开拓新航线。此次的论文获选，标志着微众银行AI团队在可视化技术与应用领域的再次加码。未来，微众银行AI团队将携手更多的行业领域合作伙伴，引领AI行业的新方向，实现科技技术与产业应用的更大价值。
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