对于一个行业的认知往往需要一段长期的迭代过程，从朦胧到清晰，AI的发展亦是如此。过去，人们对AI行业的认知，往往是一锅烩，理论、技术、布局、生态、应用等等，都是各家AI厂商相继发力的领域和方向，相互交织。
如今，随着AI行业日趋成熟，越来越多AI厂商的布局和动作也频繁在媒体和市场露出。就百度而言，其AI实力在2020年初，相继被哈佛商业评论和沙利文评估，登榜世界前四、中国第一，这在中国AI还真是“独树一帜”。
而且，从近期百度AI的两个大动作中，我们更能洞察到AI行业的成长体系。
一是，在2020年的顶级学术大会AAAI上，百度共有28篇论文被大会收录，这在学术科研成果上也是令人瞩目的成绩；二是，在国内胶着的抗疫战场上，百度AI也以过硬的实力在病毒分析、疫情追踪、远程协助等方向迅速完成落地应用，展示出其强大无限的技术价值。
当然，在阿里、腾讯、华为、科大讯飞等国内AI厂商的发展上，我们也能看到类似的焦点。在今天的技术浪潮中，一边是影响理论基础的科研成果，一边是凸显现实价值的落地应用，几乎同时都被推上行业发展的新高度，意义深远。
四大模块如何重塑定位，构成完整的AI全链条？
植物学中常常把“树木”系统划分为三部，分别是作为营养器官的根部、承载身体骨架的干部和提供作用价值的叶部。
在此，我们可以套用这个“大树模型”，即以树木的结构和功能来定义AI厂商四大模块，即技术储备、技术布局、技术生态和技术应用的意义。
这样，我们就能清晰的勾勒出AI行业的发展体系，以此来看2020年各大AI厂商的实力和前景。
根部：技术储备决定基础，需要“倒生长”深扎土地
技术储备对应的是大树结构的根部，其考量指标主要涉及论文数量、专利申请数量、人才储备、科研影响力、研发投入等等，是体现一个AI厂商综合实力的硬核标准，也是决定AI生态和布局的基础。
不管我们是否愿意承认，中美两国作为AI领域两大强国，总是被拿来对比。中国的AI应用落地迅速，在日常商业活动中尤为常见，而且国内也不缺乏AI独角兽，但真要对比中美之间的AI实力强弱，中间的差距还是比较明显。
究其原因之一，便在于美国AI的技术储备远比中国深厚，根部深、基础好。比如，在AI人才储备上，据清华大学的数据显示，中国AI领域的人才仅为18232人，美国比中国多出56.5%。
可见，对应根部的技术储备，关乎一个国家或一家企业的AI基础，重要性不言而喻。
1月15日，《哈佛商业评论》重磅发布“2019全球AI五强”榜单，百度作为唯一一家进入全球AI五强的中国企业，所依托的便是技术储备上的显著表现。
据国家工业信息安全发展研究中心发布《人工智能中国专利技术分析报告》显示，百度AI专利申请量达5712件，位列中国第一，同时也包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个AI核心领域第一。
不难发现，在技术储备层面，百度始终锚定“根部”发力。2020年初始，百度28篇论文入选AAAI顶级学术大会，在论文数量与科研深度上再次完成双重突破，AI基础实力可见一斑。
那么，随着基础层的夯实，接下来的一年对于百度而言，无疑是掌握了向应用层展开布局的稳定器，2020年的技术赋能值得期待。
为此，我们亦能有所启示，对于一个国家或是一家AI企业而言，技术的发展必须要学会像“尖毛草”一样“倒生长”，根部深扎土地，打牢基础，方能厚积薄发。
干部：技术布局保证业务，承载开枝散叶
技术布局对应大树结构的干部，即AI各个细分领域，常见的如语音识别、计算机视觉、自然语言处理、深度学习、芯片等等，是决定一家AI厂商开展业务的重要基础。
作为树木的中部结构，干部向下由根部供给养分来成长，向上承载着开枝散叶的重要使命，是一个既重要又略显尴尬的组成部分。
因为，这样的位置往往也决定了干部的成长必将受到根部给养的影响。
所以，我们可以看到，在技术布局上，美国进而延续了其在技术储备上的优势，在基础层和技术层的布局上远远领先中国。
简单举例，目前除了百度飞桨之外，其他主流的深度学习开源框架均来自于美国，比如Google的TensorFlow、Facebook的PyTorch。
所以，换个角度来说，当2019年，百度飞桨深度学习平台与华为麒麟芯片强强联手，国内两大玩家在AI领域共同打通自家的深度学习框架和芯片，对于中国的AI发展而言，是一件多么令人振奋的事情。
因为，恰是技术布局层面的开放和完善，中国AI厂商才拥有继续向AI生态和应用层面进击的保障。
所以，对于百度而言，不管是自家的AI布局，或是与国内其他玩家的强强联合，技术布局的开放与突破都意味着AI综合实力的增长，将成为其2020年继续向AI发展落地的重要机遇。
为此，我们可以发现，技术布局是撑起AI技术赋能应用的关键，当树木的干部茁壮成长，身体骨架被稳固撑起，那么之后的开枝散叶便拥有了必要的基础。
叶部：技术生态与应用影响实践，传递社会价值
技术生态与应用对应大树结构的叶部，其中技术生态包括AI开放平台的表现、开放AI能力、生态合作伙伴、投资、扶持项目等等；技术应用最为直接，即产品服务和落地表现。两者是AI厂商商业变现、实现企业价值最直接的呈现。
对于树木而言，不管是光合作用释放氧气，或是遮阴纳凉，叶部主要的使命便是现实价值的传递。技术发展的导向也大抵如此，价值赋能是最终使命。
所以，对于AI企业而言，将技术转化为价值，包括商业价值与社会价值在内，应是AI链条的最后一环。
2020年AI行业远比过去任何时候都要接近“最后一环”的目标，这也成为了今年AI厂商最迫切的技术落地任务。
特别是疫情发生以来，AI接连被推上防疫工作的一线。助力病毒RNA分析、语音机器人替代人工进行人员排查、AI多人体温检测、疫情地图上线、热力图、人口迁徙图的发布等等，在百度的各项举措中，AI都成为了当之无愧的焦点。
经此一“疫”，AI的应用价值将被市场更多的挖掘。同时，对于AI厂商而言，也意味着2020年市场将更加的关注其技术落地的结果和价值呈现。
那么，对于AI厂商的评估，2020年我们不仅要看他们有什么，即技术储备和技术布局，更要看他们能做什么，即技术生态与应用。
这也是文章开头所关注的，百度AI近期的两大动作，一是学术论文入选顶会，二是AI技术抗疫，正对应了“有什么”和“做什么”的两大观察视角。
事实上，《哈佛商业评论》或沙利文等权威机构在将谷歌、苹果、微软、百度、亚马逊列为全球AI五强的过程中，评估的视角的也大抵如此。
为此，回归“大树模型”来看，百度作为唯一入选世界AI五强的中国企业，其根部、干部、叶部皆已小成气候，当大树长成，那么未来的发展关键必然是技术赋能现实世界的价值传递。
