完备的 AI 学习路线，最详细的中英文资源整理 不交学费也能成为数据科学家，这里有一条免费学习路径 机器学习成才之路：这是一条 GitHub 高赞的学习路径 入门机器学习，照这个课程清单按顺序学就对了 18 个月自学 AI，2 年写就三万字长文，过来人教你如何掌握这几个 AI 基础概念 机器学习必学 10 大算法 机器学习基础：相似度和距离度量究竟是什么 p 值是什么？数据科学家用最简单的方式告诉你 Distribution is all you need：这里有 12 种做 ML 不可不知的分布 计算机视觉入门大全：基础概念、运行原理、应用案例详解 NLP 技术路线详解：这是从数学到算法的艺术 深度强化学习入门难？这份资料手把手教会你 数据清洗&预处理入门完整指南 不要只关注算法与模型，这里有份产品级深度学习开发指南 没人告诉你的大规模部署 AI 高效流程！ 用纯 NumPy 码一个 RNN、LSTM：这是最好的入门方式了 为什么我的 CV 模型不好用？没想到原因竟如此简单…… 3 天上手，30 天精通！——深度学习 FPGA 加速器设计 预训练语言模型关系图+必读论文列表，清华荣誉出品 学习 GAN 模型量化评价，先从掌握 FID 开始吧 生成式模型入门：训练似然模型的技巧 如何入门 CUDA 并行计算？ 图像配准的前世今生：从人工设计特征到深度学习
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卷积有多少种？一文读懂深度学习中的各种卷积 从 ReLU 到 GELU，一文概览神经网络的激活函数 关于图算法 & 图分析的基础知识概览 图论与图学习（一）：图的基本概念 图论与图学习（二）：图算法 PageRank、最小生成树：ML 开发者应该了解的五种图算法 一文读懂：图卷积在基于骨架的动作识别中的应用 HyperparameterHunter 3.0：一文教你学会自动化特征工程
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