你要问，有什么能把全球人工智能圈子里的科技巨头公司和技术大牛们聚集到一起？
自然是AI顶会啦！
本周日，ICCV2019将在韩国首尔正式拉开帷幕。
据早前公布的投稿数量显示，中国高校和企业在今年的ICCV是大放异彩。因此，今年的大会显得格外令人期待。
据悉，在30年ICCV大会历史上，上一届ICCV堪称火爆出奇的一届，参会人数达到3107名。
而时隔两年后，本届ICCV又会出现怎样的盛况呢？ 上届ICCV，何凯明团队包揽2项ICCV 2017最佳论文奖，而今年他们会再创佳绩吗？
我们拭目以待！
详解ICCV2019
按照ICCV官方披露信息，今年共计收到4328篇论文投稿--这一数量是上一届（ ICCV 2017） 的两倍。其中总共有1077篇论文入选，接收率为25.02%。
因投稿人数的激增，可能直接导致了今年的接收率比去年降低了将近4%。
而跟隔壁CVPR相比，两者的录取率虽然看起来差别不大，但是相比CVPR一年一次的频率，ICCV两年才举办一次，通过率其实更低。
下图显示了2011至今以来ICCV接收的论文投稿数和最终录用数对比情况。
整体上看，ICCV的投稿论文数逐年递增趋势非常明显，从2011年至2019年，投稿数翻了3倍，但是接收率近几年却有小幅下滑。
可见随着AI的爆发导致各类研究方向的火热，ICCV的论文接收难度也会有所提高。
我们对论文题目的关键词进行了提取，词云图如下：
ICCV2019的关键词主要集中在行人重识别、目标检测、语义分割、图像理解、人体姿态估计、生成对抗网络、视频目标检测、卷积神经网络、小样本学习等领域，以上方向也是近年来计算机视觉研究的热点。
从作者维度分析
从作者维度统计分析，被接收的1077篇论文，总共来自3700位科研人员。
其中有3078位作者1篇入选， 393位作者2篇入选，111位作者3篇入选，51位4篇入选，23位5篇入选，19位6篇入选，11位7篇入选，5位8篇入选。
六篇以上论文入选的学者见下图：
单人9篇以上入选的共有9人。
其中商汤研究院院长、香港中文大学副教授王晓刚，深度学习与计算机视觉领域专家、悉尼大学高级讲师欧阳万里，ICCV2017杰出研究者获得者、瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）计算机视觉教授 Luc van Gool ，CVPR2019大会主席、马里兰大学教授Larry Davis，大连理工大学卢湖川教授，澳大利亚科学院院士、悉尼大学陶大程教授都是九篇入选。
邵岭入选论文最多的荣誉属于阿联酋国家级“起源人工智能研究院”（IIAI）CEO兼首席科学家邵岭博士，他曾是英国东安格利亚大学计算机学院的教授，英国计算机学会 Fellow、IET Fellow、IEEE 高级会员以及 ACM 终身会员。他署名投稿的论文，共有15篇被接收。而本届ICCV，IIAI成绩斐然，共有28篇论文入选。
入选论文排名第二的有两位大牛，分别都有10篇论文入选；一位是悉尼科技大学教授杨易，去年加入了百度研究院；另一位是IEEE Fellow、华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家田奇，他曾是美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系教授。
按照论文的作者个数来看，最多署名的是4人，共有272篇；其次是是3人与5人，各有202和222篇。仅有3篇论文拥有唯一作者，还有1篇竟有17人署名，以14人署名的也有1篇。
按照第一作者来看，共有35位研究人员以一作身份发文2篇。
从作者所属机构分析
虽然早在今年3月，ICCV2019就在官方推特公布了23个论文投稿单位，其中来自中国的单位有：中科院、清华大学、华为、百度，分别以237、175、91、47篇的投稿数量位列第1、第2、第6和第15位。
此外，微软（103）、谷歌（100）、苏黎世联邦理工学院（99）、Facebook（85）、UC Berkely（82）等包括大学、研究机构、企业在内的单位也榜上有名。
那么，最终的论文收录情况如何呢？
目前ICCV2019官方只公布了收录论文的编号，我们未能检索到所有论文原文，因此论文所属机构按照第一作者单位来统计（实际各个单位的收录论文要比以下数量多）。
据不完全统计，在中国科研机构中，有以下单位入围高选榜单。
果然是投递的多，中的也多。
中科院论文入选情况最佳，清华大学依旧势不可挡，紧随其后，北大也表现不俗。
紧接着华中科大、大连理工、中国科学技术大学、上海交通大学、中山大学占据第二梯队。
天大、南开、北邮、西交大、南大等高校都有不错的表现。
从中国工业届来看，按照一作所属机构，据不完全统计，百度有5篇，华为4篇，阿里巴巴4篇，Pony.ai也有1篇入选。
而从媒体的报道中，我们也可以了解到，腾讯优图13篇论文入选，商汤科技12篇，旷视科技有11篇论文入选，深睿研究院共有5篇论文入选，还有其他不少AI公司也有论文入选。
以上粗略统计也可以看出，中国企业本届ICCV取得了可喜的成绩。同时多所高校联合或以产学研形式合作越来越普遍，很多入选论文都是高校与企业高效合作的结晶，比如华为、北大合作首创GAN剪枝算法，大连理工、鹏城实验室与香港城大出品的首个镜子分割网络，都取得了亮眼的成果。
从一家独大到抱团合作，也许以开放的心态寻求合作与机会，才能在这条路上走得更远。
在国外科研机构中，有以下单位列入高选榜单。
从工业界来看，谷歌与Deepmind共有20篇入选。
Facebook有17篇入选。NVIDIA有6篇入选。微软6篇。亚马逊4篇。三星4篇。
从中外对比来看，本届ICCV也几乎成了中美两国的直接PK，而这种竞争形势也将越来越激烈。
华人表现亮眼
本届ICCV2019的华人表现令人惊喜。
在1077篇总入选论文中，华人以一作身份入选的有523篇，占比总录用48.6%。
其中，华人学生总共有326篇，占比华人作者的62%，占比总录用30.3%。
可以看出，华人力量几乎占据了ICCV的半壁江山，可谓全面崛起。
而从中国机构参与情况统计，来自学术界和工业界的同样亮点多多，比如有9篇论文入选的大牛，大多数都是华人。国内许多高校也开始在人工智能方向发力，都有多篇论文入选。
大牛和新星涌现
除了以上已经列出的计算机视觉领域的大牛，还有以下学者的表现也尤为亮眼。
Leonidas J. Guibas斯坦福大学计算机科学系教授Leonidas J. Guibas，共有8篇论文入选。他署名的文章曾在CVPR2018获得最佳论文。Guibas师从图灵奖得主Donald Knuth，是ACM/IEEE Fellow，美国工程院院士。他在数据结构、算法分析以及计算几何方面具有深厚造诣，知名学术成果包括红黑树、Voronoi-Delaunay算法、Finger Trees和Fractional Cascading等。
贾佳亚香港中文大学终身教授、腾讯优图杰出科学家、IEEE Fellow贾佳亚此次同样有8篇论文入选。2017年5月，贾佳亚加盟腾讯优图实验室，作为杰出科学家，负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究。在他的带领下，优图实验室在ICCV2017有12篇论文入选，今年有13篇入选，居业界实验室前列。
Devi Parikh计算机视觉领域杰出的女性科学家、Facebook人工智能研究院（FAIR）首席科学家Devi Parikh此次共有7篇署名文章入选。说起Devi Parikh，她不仅是IJCAI 计算机和思想奖（国际人工智能领域的「菲尔兹奖」）的获得者，还是2011年ICCV马尔奖获得者，并位列福布斯 2017 年「20 位引领 AI 研究的女性」榜单。她还两次获得CVPR最佳论文奖，先后在计算机视觉三大顶级会议发表论文数十篇，其中以第一作者发表论文多篇。
而受到抄袭质疑的南开大学程明明教授，也有7篇论文入选。
计算机视觉大神何凯明本次有5篇论文入选，其中一作身份一篇。
本届ICCV，又涌现出了哪些学术新星呢？
悉尼科技大学博士生董宣毅，此次以一作身份发文两篇。董宣毅，2016年获得北京航空航天大学计算机博士学位，目前是UTSReLER实验室的三年级博士生。师从杨易教授，他的研究还获得了Google博士奖学金（2019）的支持。迄今为止，他已在CCF A会议或CCF A期刊（包括TPAMI，TIP和CVPR）上发表了十多篇论文。他是CVPR 2019、ICCV 2019和ACM MM 2017-2018的程序委员会成员。他的研究兴趣包括自动化机器学习及其在计算机视觉中的应用。
聂学成，本届ICCV以一作身份发文两篇。他是颜水成和冯佳时联合指导的博士生，目前正在新加坡国立大学进行计算机视觉方面的研究工作，并在顶会顶刊上发表过多篇优秀论文。此次收录的《Single-Stage Multi-Person Pose Machines》一文，也是颜水成教授加盟依图科技后的首篇顶会论文，这篇论文从全新的角度处理了单图像多人姿态检测的问题，大幅度提高了人体位姿检测的效率和精度。
看完了以上分析，是否有种观看行业风起云涌的赶脚？不论论文是否中选，在人工智能以此种增长速度和竞争强度下，不论你处于哪个level，未来该如何自处，如何在竞争中占据有利位置，值得每个从业者深思。
最后，文中数据统计不全，欢迎大家留言补充，不甚感激！
