对全世界的 Python 高手而言，Jupyter Notebook 是目前最流行的编程环境，尤其是对那些从事机器学习和数据科学的人而言。数月前我第一次开始认真研究机器学习时发现了 Jupyter Notebook。刚开始，我因这一切可以在我的浏览器中运行而感到惊讶和开心。但是，不久后我就失望了，老套的 Jupyter Notebook 的界面非常基础，缺乏很多有用的功能。那时候我就决定去寻找一些 Jupyter Notebook 的黑客技术。
在这篇文章中，我展示了一些 Jupyter Notebook 的附件/扩展，以及一些能够增强 Jupyter Notebook 和提高生产力的命令。简言之，就是要增强你的 Jupyter Notebook。
如果你按照下面的指示去做，你的 Jupyter Notebook 会拥有下面这些令人惊叹的功能（如果你愿意，还能获得更多）：
能够动态切换多个 Conda 环境，而无需重启 Jupyter Notebook。
一键点击生成目录（你会喜欢这个功能）。
一个很有用的弹出式便签（这是我最喜欢的功能），无需改变原始笔记本中任何地方就可以把玩、测试你的代码。
代码单元内的代码折叠。很疑惑为啥这个不是 Jupyter Notebook 的固有功能。
一键代码单元隐藏，这是一个重要的功能，当你需要通过可视化的方式展示数据时，人们并不会关心你的代码，而是你的图表。
一个超级酷的变量检查器。
用于 Markdown 单元的拼写检查器。
用于深夜编码会话的禅意黑模式（ZenMode）。
能够动态增加常用 python 结构（例如 List comprehension）的 Code Snippets 菜单。
最后这个绝对是最好的功能——舒缓漂亮的深夜蓝配色方案，拯救你的眼睛！
是时候增强我们的 jupyter notebook 了！
炫酷的深蓝午夜主题
首先，要保证我们的 notebook 有一个漂亮的黑色主题，这样我们的眼睛就会舒服一些。如果你每天要工作很长时间，那固有的白色背景会让你眼睛很难受。无论如何，一旦你换成了黑色，就永远不会想换回来。
使用下面的命令安装黑色的主题，
# Kill and exit the Notebook server
# Make sure you are in the base conda environment
conda activate base# install jupyterthemes
pip install jupyterthemes
# upgrade to latest version
pip install --upgrade jupyterthemes主题包安装和更新好之后，运行下面的命令，将原来白色主题的 Jupyter Notebook 换成一款深蓝午夜主题。你的眼睛会喜欢这款主题的。
# Enable Dark Mode
jt -t onedork -fs 95 -altp -tfs 11 -nfs 115 -cellw 88% -TConda 环境自由切换
接下来，看一下我们是否已经把 Anaconda 中创建的所有定制环境作为核心添加在了 Jupyter Notebook 中。这样我们就能简单地利用 Kernel 按钮切换环境。换核的时候不需要重启 notebook。
假设你的 Anaconda 环中有两个自定义的环境 my_NLP 和 gym。按照下面的步骤将这些添加到你的 Jupyter Notebook 中。
# Stop and exit your Jupyter Notebook server first
# Activate your environment in the terminal
conda activate my_NLP
# Install the IPython Kernel
pip install ipykernel
# Link your environment with Jupyter
python -m ipykernel install --user --name=my_NLP# Repeat steps for the other environment, gym.
conda activate gym
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=gym现在打开你的 Jupyter Notebook，找到 kernel 按钮下的 Change Kernel 选项，接下来就是见证奇迹的时刻：所有的核都被列举出来了，你可以通过简单地点击来激活一个服务核。
这便是最新添加的 Kernel 的展现形式。请注意这款舒缓的午夜蓝主题。
其他炫酷功能
关于我在上面提及的其他炫酷功能，需要安装一些叫做 nbextensions for Jupyter Notebooks 的东西。
安装地址：https://jupyter-contrib-nbextensions.readthedocs.io/en/latest/install.html
安装 nbextensions 是很容易的，简单地遵循下面的步骤就行：
# Stop and exit your Jupyter Notebook server
# Make sure you are in the base environment
conda activate base# Install the nbextensions
pip install jupyter_contrib_nbextensions
# Install the necessary JS and CSS files
jupyter contrib nbextension install --system启动 Jupyter notebook 服务，你可以在起始页看到第四个叫做 Nbextensions 的选项。点击这个选项，然后就可以看到极妙的功能集，这些都是你一直希望在 Jupyter Notebooks 中拥有的。
Nbextensions 标签！
正如你在上面看到的，这个扩展列表十分庞大，甚至第一眼看上去有些吓人。但并不是所有的都有用，下面是我用到的一些功能：
Table of Contents(2)：单击生成整个笔记本的目录，不同的 section 都有对应的超链接。
Scratchpad：在我看来绝对是最好的扩展了。这是一个你可以在里面做代码实验的独立空间，不会干扰笔记本中的其他部分。
Codefolding ：代码折叠，这个不需要做过多的解释。
Hide Input All：隐藏所有的代码单元，同时保持所有的输出和 markdown 单元可见。如果你要向非技术人员解释你的结果，那么这就会是一个很有用的功能。
Variable Inspector：将你从调试的忧伤中拯救出来，这与 Spyder IDE 中的变量检查窗口有些类似。
Spellchecker：对 markdown 单元中的内容进行拼写检查。
Zenmode：移除掉屏幕中杂乱无关的内容，以便你能够聚焦于重要的东西上，例如代码。
Snippets Menu：从 list comprehension 到 pandas 以及它们之间的所有常用代码片段的一个很酷的集合。这是最好的部分？你可以修改窗口的小部件来添加你自己的定制片段。
上述列表包含了我常用的扩展功能，但是我鼓励你去尝试一下其余的扩展功能。一些有意思的功能包括 ScrollDown、table_beautifier 以及 Hinterland。
Snippet 扩展和 Table of Contents generation 扩展在工作中同时使用。
Scratchpad 扩展
原文链接：https://towardsdatascience.com/supercharging-jupyter-notebooks-e22f5ad7ca18
