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创新奇智在国际顶级视觉大赛PASCAL VOC夺冠,彰显AI视觉算法实力

近日,在国际顶级的计算机视觉竞赛Pascal VOC挑战赛目标检测comp4赛道上,创新奇智(AInnovation)研发的AInnoDetection 目标检测算法获得综合成绩排名第一的好成绩,超越GoogleMicrosoftCMU(美国卡耐基-梅隆大学)、清华大学、阿里巴巴平安科技搜狗Yi+腾讯优图等众多国内外知名人工智能企业和高校人工智能实验室,在Pascal VOC20项的评测指标中,其中10项指标排名第一,充分体现了创新奇智人工智能算法能力,尤其是AI视觉算法的创新和设计能力。

创新奇智20项评测指标中取得10项指标第一、总分第一的成绩

Pascal VOC 数据集

 目标检测是图像领域三大基本任务之一,同时也是图像领域非常具有挑战的算法难题。Pascal VOC挑战赛是世界最权威的三大计算机视觉挑战赛之一,其数据集标注质量高、场景复杂、目标多样、检测难度大,是快速检验算法有效性的首选。Pascal VOC数据量小但是场景丰富,更加考验人工智能算法的设计和创新能力。ImageNetMSCOCO数据量大,侧重考查人工智能算力的建设能力。

 Pascal VOC是国内外AI公司竞相展开激烈竞争的主赛场。截至目前,Pascal VOC挑战赛吸引了全球近百支专业队伍参赛,包括GoogleMicrosoftCMU(美国卡耐基-梅隆大学)、清华大学、阿里巴巴腾讯搜狗Yi+平安科技等国内外知名图像领域的顶尖团队参与比赛。

 Pascal VOC的数据集包括数十个类别,包括人类、动物、交通工具、室内物体等。创新奇智视觉算法团队参加了Object Detection (Competition4) 子任务,在20类不同的目标检测上获得了10个类别的检测MAP(准确率)第一、总分第一的成绩。

Pascal VOC数据集部分样本

创新奇智AInnoDetection算法

创新奇智提出的AInnoDetection模型算法,使用著名的二阶段检测算法,采用数据增强来扩充训练数据,包括填充小物体和mixup的方法。

通过以上步骤,使检测模型能够对小物体检测效果更好,同时能够使模型预测效果更好,更健壮。

模型选择著名的二阶段检测网络,骨干网络使用ResneXt152网络架构,使用它来提取多尺度特征图,颈部网络采用一个6级特征金字塔网络(FPN),用来生成更丰富的多尺度卷积特征金字。在这之后,连接两个共享子网,一个子网负责分类目标框,另一个网络负责将目标框回归到真实框,最后使用focal-loss作为二分类的损失。同时采用多尺度测试融合,这样能够使网络根据不同的图像尺度来关注不同的目标框信息。

让小图片更加关注大物体,大图片更加关注小物体。

 最后采用多模型融合的方法,输出最优的结果。
目标检测算法的商用价值

创新奇智自成立伊始就瞄准高精尖的人工智能算法在零售、制造、金融等多个领域的商业化产品落地,重点突破人工智能算法的领先性和成熟性,形成具有巨大商业潜力的AI产品和解决方案。目前,创新奇智已经打造出业界领先的机器学习平台和AI工业视觉平台ManuVision,并发表了数篇顶级会议论文。这些成果实实在在提升了算法在实际场景的精度,提升了训练和推理的速度,并极为高效地整合了算力资源。

据悉,创新奇智人工智能视觉算法已经应用在零售渠道陈列监控的商品识别、智能货柜、工业视觉、智慧园区社区等领域,商用效果处于行业领先水平。此次夺冠的目标检测算法在创新奇智的商品检测、工业视觉缺陷检测、渠道陈列监控等产品中已经使用。除了这次Pascal VOC赛事夺冠之外,创新奇智在多个世界顶级人工智能算法大赛上夺冠,比如最近,创新奇智在WIDER FACE人脸检测赛事中夺冠。

关于参赛团队

创新奇智本次Pascal VOC竞赛夺冠队伍由张发恩、吴佳洪、杨志铮、曹浩天、宋剑飞和范馨予组成。其中团队Leader张发恩现任创新奇智CTO、创新工场人工智能工程院首席架构师和宁波诺丁汉大学荣誉教授,他在人工智能工业界和学术界成绩不菲,曾任职Microsoft、Google和百度,持有多项国内外人工智能算法专利和发表过数篇人工智能顶级会议论文。队伍中其他成员也都有着深厚的人工智能教育背景和从业经历。

创新奇智创新工场的AI子公司,以“人工智能赋能商业未来”为使命,致力于用最前沿的人工智能技术为企业提供AI相关产品及商业解决方案。创新奇智CEO徐辉在IT行业拥有20余年的销售、产品、技术、服务、管理经验,历任IBM微软、SAP等多家世界500强科技巨头企业高管,对中国市场各个行业发展有着深入了解。创新奇智采用 “技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式,商业化速度飞快。

创新奇智拥有优异的技术研发团队,结合AI技术商业化的特点,制定了科学技术人才三级体系建设方案,三级体系形成一个金字塔结构,从顶到下分别是:“创新奇智科研委员会 — 创新奇智创新研究院 — 创新奇智工程算法研发团队”。其中,“创新奇智科研委员会” 由世界顶级人工智能科学家及知名专家担任,包括前腾讯AI Lab负责人张潼、 百度研究院三维视觉首席科学家杨睿刚、密歇根州立大学教授张弥、创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚、创新奇智CTO张发恩。

创新奇智
创新奇智

人工智能技术创新公司,专注“AI+”商业化落地

https://www.ainnovation.com/
产业创新奇智目标检测计算机视觉
相关数据
搜狗机构

搜狗是中国互联网领先的搜索、输入法、浏览器和其它互联网产品及服务提供商。从2004年8 月搜狐公司推出全球首个第三代互动式中文搜索引擎——搜狗搜索以来,历经十余载,搜狗搜索已发展成为中国第二大搜索引擎。根据艾瑞咨询2016年12月数据,搜狗PC用户规模达5.28亿,仅次于腾讯,成为中国第二大互联网公司。移动端APP用户仅次于腾讯,成为中国互联网快速发展的标杆性企业。

http://corp.sogou.com/
Microsoft机构

微软是美国一家跨国计算机科技公司,以研发、制造、授权和提供广泛的计算机软件服务为主。总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德,最为著名和畅销的产品为Microsoft Windows操作系统和Microsoft Office办公室软件,以及Xbox的游戏业务。微软是美国《财富》杂志2015年评选的世界500强企业排行榜中的第95名。

https://www.microsoft.com/en-us/about
IBM机构

是美国一家跨国科技公司及咨询公司,总部位于纽约州阿蒙克市。IBM主要客户是政府和企业。IBM生产并销售计算机硬件及软件,并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。截止2013年,IBM已在全球拥有12个研究实验室和大量的软件开发基地。IBM虽然是一家商业公司,但在材料、化学、物理等科学领域却也有很高的成就,利用这些学术研究为基础,发明很多产品。比较有名的IBM发明的产品包括硬盘、自动柜员机、通用产品代码、SQL、关系数据库管理系统、DRAM及沃森。

https://www.ibm.com/us-en/
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平安赛飞AI平台机构

平安赛飞AI平台是平安自主研发的AI模型从研发到落地的全生命周期工具平台,涵盖数据标注-模型训练-模型压缩-高性能推理的AI全生命周期工具和服务,提供丰富的、经过调试打磨的开源AI算法库,支持大规模并行试验和自动调参,可缩短研发周期并提升研发效率约4.8倍,降低单位GPU使用成本约2.4倍,已成功落地并服务于金融、医疗健康、教育和城市服务等多个行业的20多家专业公司。自2019年成立以来,赛飞累计获得约100项发明专利,夺取11个国际竞赛总冠军和15个单项世界第一,发表20余篇Nature子刊、AAAI和IJCAI等顶级技术论文,获得300+国内外知名媒体报道。荣获2019 CCF 科学技术奖科技进步杰出奖,IDC 亚太区智慧城市大奖。

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机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

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在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

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分类模型的正确预测所占的比例。在多类别分类中,准确率的定义为:正确的预测数/样本总数。 在二元分类中,准确率的定义为:(真正例数+真负例数)/样本总数

阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。

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百度智能云机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

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腾讯机构

腾讯,1998年11月诞生于中国深圳,是一家以互联网为基础的科技与文化公司。我们的使命是“通过互联网服务提升人类生活品质”。腾讯秉承着 “一切以用户价值为依归”的经营理念,为亿万网民提供优质的互联网综合服务。 腾讯的战略目标是“连接一切”,我们长期致力于社交平台与数字内容两大核心业务:一方面通过微信与QQ等社交平台,实现人与人、服务及设备的智慧连接;另一方面为数以亿计的用户提供优质的新闻、视频、游戏、音乐、文学、动漫、影业等数字内容产品及相关服务。我们还积极推动金融科技的发展,通过普及移动支付等技术能力,为智慧交通、智慧零售、智慧城市等领域提供有力支持。

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创新工场由李开复博士创办于2009年9月,作为国内的创业投资机构,创新工场深耕在人工智能&大数据、消费和互联网、B2B&企业升级、教育、医疗等领域,并不断探索与创新,致力于打造集创业平台、资金支持、投后服务等的全方位生态投资服务平台。

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目标检测技术

一般目标检测(generic object detection)的目标是根据大量预定义的类别在自然图像中确定目标实例的位置,这是计算机视觉领域最基本和最有挑战性的问题之一。近些年兴起的深度学习技术是一种可从数据中直接学习特征表示的强大方法,并已经为一般目标检测领域带来了显著的突破性进展。

创新奇智机构

创新奇智(AInnovation)以“人工智能赋能商业价值”为使命,是中国领先的企业级AI解决方案供应商,致力于用前沿的人工智能技术为企业提供 AI 产品及解决方案,通过 AI 赋能助力企业客户及合作伙伴提升商业效率和价值,实现数字化转型。 创新奇智以“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式,为制造、金融等行业提供人工智能产品及解决方案。公司成立以来快速成长,目前已在多个城市落地,形成全国性布局,下设“赛迪奇智”和“中铁奇智”两家制造业子公司,深度耕耘智能制造。

http://www.ainnovation.com/
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