近日，IDC公布最新的《2018年中国AI基础架构市场调查报告》，2018年中国AI基础架构市场销售额同比增幅高达132%，整体销售额达到13.18亿美元。其中，浪潮销售额达到6.6亿美元，在整体份额中占比依然超过50%，连续两年以过半市场份额的优势排名第一。
16卡GPU服务器高速增长
IDC数据显示，2018年GPU服务器继续保持高速增长，销售额同比大增131.2%，仍然是AI基础架构领域的主流，销售额占比达到99%。其中，近8成销售额来自于4卡以上GPU服务器，占比达到80.4%；16卡GPU服务器增长迅猛，销售额从2017年的2090万美元增长到2018年的2.63亿美元，同比增速高达1161.7%，在GPU服务器整体份额中的比例从2017年的3.7%快速攀升至2018年的20.4%，浪潮在这一细分市场占据绝对优势，份额将近8成。16卡GPU服务器呈现出的高速增长趋势，表明随着数据的爆炸增长与深度神经网络日趋复杂，单系统可提供更高密度、更高性能的AI基础架构，将在AI线下训练场景中得到更广泛应用。
当前浪潮GPU服务器产品线覆盖从单机4卡到64卡集群的不同人工智能计算平台，满足从小规模的样本训练到千亿样本、万亿参数级别的超大规模模型训练需求。其中SR-AI是全球首个采用PCIe Fabric互联架构设计的AI方案，可实现支持16个GPU的超大扩展性节点，并最大支持64块GPU，已成功应用于无人驾驶等超大规模AI训练。
线上推理加速卡高速增长 预示人工智能进入大规模应用
值得关注的是，用于线上推理场景的加速卡在2018年实现了快速增长。IDC数据显示，GPU中的M4、P4、T4销售额从2017年的4810万美元，增长到2018年的3.6亿美元，份额占比从8.5%提升到27.6%。其中，P4销售额同比增长691%。同时，2018年FPGA销售额达到1300万美元，同比剧增1757.1%，市场份额相比2017年提升10倍。这一趋势表明，中国人工智能已逐渐步入大规模应用阶段，产业AI化进程正不断加速。
互联网仍然是GPU服务器规模最大市场 政府市场增长迅猛
IDC报告指出，互联网仍然是GPU服务器市场上最大的垂直领域，但传统行业的终端用户开始采用人工智能解决方案并部署GPU服务器。数据显示，2018年AI基础架构规模排名前五的行业分别为互联网(63.2%)、政府(15.1%)、服务(7.0%)、教育(5.0%)、金融(2.7%)。虽然互联网仍然是最大市场，但份额占比首次出现下滑，从71.6%下降到63.2%；而得益于安防、城市大脑等AI应用场景的带动，政府行业的份额占比则实现翻倍，由2017年的7.5%增长到2018年的15.1%。增速数据亦表明AI在行业渗透的加速，排名前五的行业分别为交通（1759%）、通信（1720%）、公共事业（1214%）、健康（501%）和政府（464%）。
IDC报告指出，“传统行业用户是隐藏在海面下的冰山”，金融、电信、零售、医疗、制造、媒体、政府、交通等将成为未来AI的主导产业。目前，传统行业用户主要采用的AI技术为视频/图像识别、音频识别，其业务场景包括反欺诈、视频监控视频分析、智能客户服务、精准营销、医学图像识别等。对于传统行业用户而言，应用AI最大的挑战在于缺乏平台、应用程序开发，以及模型、算法调整方面的技术能力。
对此，浪潮集团副总裁彭震表示，浪潮正在以“浪潮元脑”为核心，面向生态合作伙伴全面开放浪潮领先的全栈人工智能能力，同合作伙伴一起构建深入行业AI应用场景的端到端AI整体解决方案，加速产业人工智能化进程。
当前AI基础架构的竞争已进入全栈能力的比拼，浪潮在这一领域已率先完成全面布局。最新发布的浪潮元脑系统包含超强AI计算系统、敏捷人工智能PaaS平台、高效AutoML Suite和整合一体化交付，可帮助生态合作伙伴完成通向行业客户应用的“最后一公里”。
