在2019全球人工智能产品应用博览会主论坛上，百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰发表《新一代人工智能技术与应用》主题演讲，表示“新一代人工智能技术正在越来越深入地与产业相融合，促进产业智能化。”
王海峰是人工智能技术研究及产业化应用的领军人物，在国内外学界和工业界享有盛誉。他领导的百度人工智能，布局全面，技术成果业界领先，并逐步在各行各业落地应用，他也由此被评价为“既有前瞻视野，又擅长将人工智能技术与实际应用相结合”的科学家。
王海峰表示，我们正身处以人工智能为核心驱动力量的第四次工业革命浪潮中，国家高度重视，认为人工智能是新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量。美国、欧盟、日本等也在纷纷布局人工智能，从国家战略层面推动人工智能技术快速发展和应用。
作为国内投入最早、技术最强、布局最完整的领军AI企业，百度在AI技术领域保持领先优势，积极建设人工智能开源开放平台，推动应用落地，促进产业智能化的发展。
在数据、算法和算力三要素的共同作用下，尤其是深度学习的突破，人工智能技术取得巨大进步。
语音识别的准确率不断提升，在很多场景中已经超过人类。王海峰展示了基于百度语音识别技术的百度输入法“中英自由说”能力，这是目前唯一实现高精度中英文混合语音输入的产品。语音合成也取得巨大进展。百度近期上线的并行WaveRNN模型，解决了WaveNet模型需要大量计算资源的问题，合成效果大幅提升，同时能够满足在线的实时需求。结合麦克风阵列、低功耗语音芯片、高精度唤醒，以及模型波束等技术，百度领先的语音技术，应用于智能家居、车载设备、手机等，软硬结合，发挥出越来越大的价值。
计算机视觉技术也越来越实用化，形成适用于不同应用场景的技术矩阵，如图像检测、细粒度图像识别、图像处理，以及文字识别、人脸/人体识别、人体追踪、视频理解、图像生成等。比如门禁、支付等场景中的“刷脸”技术、爱奇艺等视频平台广泛应用的视频理解等技术。近期业界热议的图像生成技术，可以合成人说话的形象及声音，“AI虚拟主持人”正是基于这一技术得以登上荧幕。
在认知技术上，百度建立了完整的、包含知识图谱、语言理解、语言生成等在内的语言和知识技术布局。
王海峰介绍，百度构建了世界上最大的多元异构知识图谱，在包含数亿实体、千亿级事实，能够满足90%用户需求的实体图谱的基础上，针对不同的应用场景和知识形态建立起关注点图谱、行业知识图谱、POI图谱、事件图谱等多种知识图谱，“知识图谱与深度学习技术相结合，会对人工智能进一步发展产生巨大的推动作用。”
自然语言处理技术也在持续创新突破。如百度近期发布的基于知识增强的ERNIE 模型，通过建模海量数据中的实体概念等先验语义知识，学习真实世界的语义关系。这种融合知识的语义建模大幅增强了模型的语义表示能力，在包括语言推断、语义相似度、命名实体识别、情感分析、问答匹配等自然语言处理各类任务上的多个公开中文数据集上，均取得了优于谷歌BERT模型的效果。百度的语言与知识技术已经广泛应用于机器翻译、智能搜索、智能写作等产品中。
综合领先的人工智能技术，用户可以体验到流畅、便捷的多模态交互。用说话的方式搜索想了解的信息，返回的答案准确、直观，可以听到和看到。进一步地，融合语音、视觉、知识图谱和语言理解等技术，人工智能核心技术发展进入“多模态深度语义理解”阶段。以基于知识图谱的视频语义理解为例，结合知识图谱，从视频中抽取结构化语义知识，进行关联与计算，形成对视频的结构化理解。
基于完整的技术布局和领先的AI核心技术，百度构建了全体系、功能丰富的人工智能开源开放平台，包括算法的开源和数据的开放、通用及定制AI能力的开放、硬件开放平台、端部署平台、私有化部署平台等，从而支撑第三方服务和行业应用。其中，深度学习框架，下接芯片、大型计算集群，上承各种业务模型、行业应用，尤为重要，相当于“智能时代的操作系统”。百度打造了国内唯一完整、全套的深度学习平台PaddlePaddle，通过包括核心框架、工具组件和服务平台在内的一整套框架和服务，帮助广大开发者和企业利用工具化、平台化的方式，进一步降低深度学习应用门槛，推动产业智能化变革。
不同的行业，都在应用人工智能技术提升质量和效率，加速智能化进程。例如，百度地图基于深度学习技术实现路线规划和时间预估，方便用户的出行。深度学习应用于国家重大工程用地的变化情况检测，辅助政府对土地资源的利用进行有效管理与控制，让AI技术利国利民。在钢铁行业中，基于深度学习预测、大数据分析和图像识别打造的智能钢包管理系统，实现了对运转温度、压力等数据的实时采集和分析处理，帮助钢铁企业推进钢包管理的智能化和自动化。
新一代人工智能技术蓬勃发展，已经在逐步变革人们的生产、生活方式，越来越多地与传统产业相结合，推动产业智能化的持续发展。王海峰表示，百度将持续推动人工智能发挥更大的价值，为促进国家社会经济发展和各行各业的智能化升级贡献力量。
