在人工智能炒热机器人、自动驾驶的同时，新的风潮也已被人带进了教育领域。整个行业呈现了两种极端态势：一方面是喧嚣躁动：各类教育机构竞相以不同姿势「插足」AI，大半个教育行业的钱也在追着「AI+教育」跑；而另一方面则有少数派理性者发声与反思：新科技并非白衣骑士，尤其仅靠热炒技术噱头将无法颠覆这个本该「文火慢炖」的行业。
AI 教育「黄金赛道」
在近日的中国 AI 创新者论坛上，网易有道 CEO 周枫指出，AI+教育还在起步阶段，「教育信息化是近几年一个非常大的问题，AI 是一个非常重要的手段，网易有道也花了几年时间来探索，发现了大量的痛点」。
环视一下目前整个 AI 教育市场的竞争态势，AI+教育有巨大的想象空间，各路行业巨头与科技巨头趋之若鹜，纷纷涌入赛道，加码 AI 战略布局。
1、科技与互联网巨头企业
「AI+教育」领域中，这类企业代表了新的技术力量，新的思考模式，是对传统行业输送的新血液，是赛道上「新」的代表和来源。这个阵营里，BAT 和网易有道等较为领先，这些企业具有独立开发 AI 技术和开放平台的实力，是教育市场中 AI 能力的输出者，在国际人工智能版图中也享有一席之地。
在内容与师资方面，这类企业也正在加大力度，以期实现两手都要硬的局面。其中，网易有道因网易有道词典、有道翻译官和有道精品课等产品的多年积累，在内容层面已具备鏖战能力。
2、传统教育企业
教育行业中传统力量的代表，新东方、好未来等公司在教育信息化的大背景下，也已开始重视和发展自身的 AI 体系，尝试将多年积累经验和资源转移到人工智能层面。但大多选择曲线策略，以投资占位、合作挂靠及研发单一产品为发力点。
3、众多垂直创新企业
一起作业、作业盒子、学霸君、洋葱数学、VIPKID、51Talk 等为代表的这部分企业自诞生之初，就有着「创新」的烙印，凭借独有的模式、资源等在垂直细分领域抢占市场席位。
这股新教育热潮背后，是部分人士对 AI 改变教育的乐观期待。然而事实却是，人工智能全面改变教育依然停留在「探索阶段」，无论是技术上还是落地应用、推广普及，都还有很长的路要走。正如周枫所言，「整个领域还处在起步阶段，学情大数据、智能纸笔作业、题目电子化等问题均是非常重要的挑战」。
让我们成为更好的学习者
AI 教育领域存在的这些挑战，并没有浇灭行业践行者的热情。如周枫就确信 AI 正在给在线教育带来从量变到质变的价值，理由大致有三点：在最简单的感知层面，AI 能赋予在线教育一定的智慧性，这解决了教学过程中老师注意力有限的问题。其次，它可以加速解决名师资源分配不均，产品服务标准化的问题。另外，就学习体验而言，AI 让每个学生都得到关注，随时随地学习，同时还保有人情味的学习方式。
网易对于 AI 教育布局目前呈现两大特征：以工具类产品为先，有道系用户量丰富；同时「偏航」涉足线下智能硬件。从过去单打独斗的互联网单品到如今的 AI+教育全链条覆盖，有道慢慢形成了教育生态：硬件、软件、AI 三位一体，从少儿到成人学习场景的全面渗透。
1、着眼更多的可能性
在中国最早一批互联网巨头网易光环下诞生的有道，天然具备科技公司的技术基因，和信息化、大数据优势；这让有道在 AI 赋能教育上的认识更为深刻，对人工智能与教育融合的未来有更为广阔的想象力。
网易有道期望用技术与 AI，让语言、学习和工作更轻松有效，周枫不止一次指出，AI 赋能教育，不仅仅是提高效率这么简单，它有着更为深远和颠覆的作用与影响。「AI 不能变成仅仅是为效率论、为技术论，它的核心服务对象是人。」
让教育更普惠。众所周知，随着科学技术的发展，未来要求人们需要掌握相比于今天骤增的知识量，终身学习成为必要形态。如何才能打破教育的时空限制，年龄限制，资源限制等？AI 成为解决之道，将打破几千年来传统的学习模式，让学习更加自由。在 5G 加持 AI+教育，促其发展的足够成熟的情况下，偏远乡村的普通人（正如去年年底中国青年报《这块屏幕可能改变命运》一文引起的巨大反响），更能够享受的教育资源和平台，将远远超越现如今最富有家庭的孩子所能接触到的所有。
让学习个性化。这不是指人工智能在不断深度学习后的进化，而是说在 AI 技术的帮助下，如何更加了解大脑，了解自己，从而通过更加符合个体现实的练习，达到在传统教育下无法达到的个性化学习效果，实现自我思维与能力的进化。别以为这是科幻小说里的天方夜谭，让进化落地的雏形已经显现——学情收集与自适应体系。有道通过软件、硬件、AI 技术已初步形成千人千面的教学支持，回归教育本质，匹配每个人以个性化的成长路径。
2、实力技术派
世界十大 AI 科学家之一，美国「四院院士」特伦斯. 谢诺夫斯基曾在《深度学习》一书中指出，语言翻译和语音识别是人工智能的两个圣杯。
网易有道的 AI 技术正是围绕着语言的主线展开，试图解决各个场景下的语言处理问题。目前有道在 AI 方面，推出 NMT（神经网络翻译），OCR（图像翻译），TTS（语音合成），ASR（语音识别）等新技术产品。其中，NMT 和 OCR 已稳居国内第一梯队水平。
自 2017 年 4 月，有道自主研发的 NMT 系统上线，其采用了以 Seq2Seq 方法为基础的模型。而目前有道已采用了更为先进的，以 Transformer 为基础架构，并研发出第三代高效翻译系统。据称，在英译中和中译英的对比评测中，有神经网络翻译的 BLEU 值超过了其他两款国外翻译引擎。
目前，NMT 技术已经应用在网易有道词典、有道翻译官等多款产品和有道翻译王 2.0 Pro 等智能硬件上。
有道自主研发的语音识别技术，支持中英日韩等多种语言的口语语音识别，准确率可达 97%。在 OCR 技术领域，有道起步早，发展快。目前已支持 26 种语言，可以实现图像角度倾斜、手写识别、混合多语种等复杂场景的准确识别，且实现了公式、离线、文档版面还原等特殊识别功能，以解决拍照翻译、作业批改、多格式文档处理等问题，最高识别准确率达 99.5%。
对于绝大多数 AI+教育参战者来说，作为教育 AI 的核心的数据与算法模型，其中大家的算法模型可以说大体处于同一水平线，于是数据成了行业竞争的赛点。
这或许是网易有道的竞争优势，目前有道产品用户总量已经达到 8 亿，日均活跃用户量也超过 2200 万，是国内用户量最大的互联网教育品牌。拥有国内用户量最大的语言翻译与在线教育用户人群，基于这样庞大的人群，有道积累了众多 C 端用户真实的语言使用习惯、语法、语速等数据，这些数据可以反过来训练机器，提高机器翻译的质量和精准性。
3、以实际应用场景为切入口，脱虚向实
AI+教育成功的标准在于：首先符合刚需——强刚需才能够保证产品的复购率和现金流；再者即落地教育场景。如何从不同用户（学生、教师、家长）出发，以实际应用场景为切入口，真正做到更有效、更自由、更深入的赋能，而不是仅仅停留在形式上的伪 AI。
AI+教育或将在未来一段时间内迎来快速发展。根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》所述，新一代人工智能「正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。」而 AI+教育行业更是一片广阔的蓝海市场。CNNIC 数据预测，2020 年「AI+教育」将带来 3000 亿的庞大市场规模，迎来行业爆发期。
在这条赛道上，手握强大技术的网易有道作为一支「劲旅」，有着自身较为聚焦的研发方向，是国内人工智能 NLP(自然语言处理) 领域的领先企业。上个月，网易有道与华为云共同发布 Darwin Pro 智慧教育系统，试图构建自动化、智能化、结构化、图谱化和数据化的完整 AI 教育体系。
有道官方表示，经过多年在真实使用场景下的摸索与验证，有道 Darwin Pro 智慧教育系统能够围绕「用户要什么」这一实际需求，提供针对性的解决方案，以有用易用好用的产品，改变现有「教」和「学」中的问题，推动 AI 技术对接现实场景，实现教学内容数字化、教育过程自动化、教育方式智能化，打通教、学、练、测、评各个环节，实现老师高效教、学生高效学。
网易有道聚焦 AI+教育近两年动作不断，2018 年，有道密集推出一系列有独特逻辑的产品：翻译蛋、智能答题板，随后有道又推出了第三款学习类硬件工具产品——有道词典笔、推出「AI+口语练习」应用：「有道口语」，今年伊始「有道少儿词典」正式发布……
在 AI+教育刚刚起步今天，网易有道正奔赴一场 AI 教育行业「BAT」的 PK 赛，未来能够在赛道上跑出何种成绩，我们拭目以待。
