近日，一个 GitHub 项目对本届大会的论文接收情况、关键词等相关信息进行了可视化分析，也许能为我们提供有关计算机视觉热门研究方向的洞见。
项目地址：https://github.com/hoya012/CVPR-2019-Paper-Statistics
接收论文列表：https://github.com/hoya012/CVPR-2019-Paper-Statistics/blob/master/2019_cvpr/cvpr_2019_poster.csv
CVPR 大会论文接收率（2015~2019）
从下图可以看出，从 2015 年到 2019 年，论文投稿数量和接收数量每年都在攀升。今年 CVPR 的论文投稿数量比去年增加了 56%，但接收率从 29.6% 降到了 25%，下降了 4.5%，竞争变得更加激烈。
2015~2019 CVPR 论文投稿、接收数量。
论文关键词统计
CVPR 2019 论文统计结果显示，去年大会论文的许多热门关键词在今年依然势头不减，如 image、detection、3d、object、video、 segmentation、adversarial、recognition、visual 等。但有些关键词似乎变得比去年更加热门，如 graph（提及频率由 15 上升到 45）、representation（提及频率由 25 上升到 48）、cloud（提及频率由 16 上升到 35）等。
CVPR 2018 和 2019 关键词对比。
分析和可视化代码（Jupyter Notebook）
最后，该项目作者也给出了分析与可视化代码，感兴趣的同学可以查看下他是如何实现的。以下是作者给出的两个代码版本：
CVPR_paper_statistics_using_csv.ipynb --> Use csv data format
CVPR_paper_statistics_using_chrome.ipynb --> Use website data format
主体条件为：
python3.5
selenium (https://selenium-python.readthedocs.io/)
wordcloud (https://pypi.org/project/wordcloud/)
matplotlib (https://matplotlib.org/)
作者高度推荐使用谷歌 Colab，只需要下载 jupyter notebook，移到谷歌 drive 使用 Colaboratory 打开就行。
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