人工智能技术是青桐资本重点关注的领域之一。4月3日,我们邀请高捷资本创始管理合伙人黎蔓,分享了多年来AI领域的投资心得,以及现阶段值得关注的细分赛道。
以下为黎蔓在“青桐大咖说”第38期上的重点分享内容(图片和内容均由高捷资本提供):
AI的发展阶段
高捷资本在AI领域的投资策略
AI底层基础的关注重点
AI中层的机会
AI顶层应用的潜力赛道
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人工智能技术是青桐资本重点关注的领域之一。4月3日,我们邀请高捷资本创始管理合伙人黎蔓,分享了多年来AI领域的投资心得,以及现阶段值得关注的细分赛道。
以下为黎蔓在“青桐大咖说”第38期上的重点分享内容(图片和内容均由高捷资本提供):
AI的发展阶段
高捷资本在AI领域的投资策略
AI底层基础的关注重点
AI中层的机会
AI顶层应用的潜力赛道
深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。
机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。
知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。